Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Vanshika Agrawal
Date d'abonnement : 2023
Ligue de bronze
7470 points
Google Cloud Arcade Facilitator Program 2024
Earned sept. 26, 2024 EDT
Gemini dans Gmail
Earned fév. 9, 2024 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned fév. 9, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned fév. 4, 2024 EST
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey
Earned fév. 1, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned fév. 1, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 25, 2024 EST
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce petit cours, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Gmail.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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This course helps you structure your preparation for the Professional Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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