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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Vanshika Agrawal

Miembro desde 2023

Liga de Bronce

7470 puntos
Google Cloud Arcade Facilitator Program 2024 Earned sep 26, 2024 EDT
Gemini en Gmail Earned feb 9, 2024 EST
Introducción a Gemini para Google Workspace Earned feb 9, 2024 EST
Introducción a la IA generativa Earned feb 4, 2024 EST
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey Earned feb 1, 2024 EST
Introducción a la IA responsable Earned feb 1, 2024 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned ene 25, 2024 EST

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Gmail.

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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This course helps you structure your preparation for the Professional Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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