Skills Boost Arcade Certification Zone March 2025
Earned Mär 28, 2025 EDT
Professional Machine Learning Engineer Study Guide
Earned Dez 31, 2024 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit
Earned Dez 30, 2024 EST
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud
Earned Dez 29, 2024 EST
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
Earned Sep 2, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI
Earned Sep 1, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Interpretierbarkeit und Transparenz
Earned Sep 1, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Fairness und Bias
Earned Aug 29, 2024 EDT
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen
Earned Aug 26, 2024 EDT
Vektorsuche und Einbettungen
Earned Aug 24, 2024 EDT
Einführung in Vertex AI Studio
Earned Aug 22, 2024 EDT
Modelle zur Bilduntertitelung erstellen
Earned Aug 20, 2024 EDT
Transformer-Modelle und BERT-Modell
Earned Aug 20, 2024 EDT
Encoder-Decoder-Architektur
Earned Aug 18, 2024 EDT
Aufmerksamkeitsmechanismus
Earned Aug 18, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned Jul 7, 2024 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung
Earned Jun 19, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned Jun 12, 2024 EDT
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned Mai 24, 2024 EDT
Referenz – Big Data, Machine Learning und KI
Earned Mai 23, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Mai 17, 2024 EDT
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Mai 15, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Mai 14, 2024 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Nov 27, 2023 EST
Einführung in generative KI
Earned Nov 27, 2023 EST
Einführung in Large Language Models
Earned Nov 23, 2023 EST
Every great app starts with a solid foundation—and that’s exactly what you’ll build here. Spin up VMs, deploy SQL Server, and move data with confidence. But it doesn't stop there. As threats loom and traffic spikes, you’ll step up—locking buckets, defending with Cloud Armor, and scanning for vulnerabilities. It’s your mission to launch fast, stay secure, and keep everything running smoothly—all while working towards an exclusive Google Cloud credential!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for July Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the July Trivia Week 1 badge!
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Build reliable systems that can handle real-world demands. These labs focus on automated deployments, smart traffic management, and resilient architecture using GKE, Cloud Run, and Cloud Deploy. Finish strong and earn a Google Cloud credential that highlights your operational edge.
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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Umgebung anzuwenden. Absolvieren Sie eine kursspezifische Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Skill-Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Earn the introductory skill badge by completing the Automate Data Capture at Scale with Document AI course. In this course, you learn how to extract, process, and capture data using Document AI.
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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Transform Your Work With Gen AI Apps is the fourth course of the Gen AI Leader learning path. This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM. It guides you through concepts like grounding, retrieval augmented generation, constructing effective prompts and building automated workflows.
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Gen AI: Navigate the Landscape is the third course of the Gen AI Leader learning path. Gen AI is changing how we work and interact with the world around us. But as a leader, how can you harness its power to drive real business outcomes? In this course, you explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
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Gen AI: Unlock Foundational Concepts is the second course of the Gen AI Leader learning path. In this course, you unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI, and understanding how various data types enable generative AI to address business challenges. You also gain insights into Google Cloud strategies to address the limitations of foundation models and the key challenges for responsible and secure AI development and deployment.
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Gen AI: Beyond the Chatbot is the first course of the Gen AI Leader learning path and has no prerequisites. This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization. You explore concepts like foundation models and prompt engineering, which are crucial for leveraging the power of gen AI. The course also guides you through important considerations you should make when developing a successful gen AI strategy for your organization.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Streamanalyse in BigQuery abschließen. In dieser Reihe verwenden Sie Pub/Sub, Dataflow und BigQuery zusammen, um Daten für Analysen zu streamen. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, wie Sie Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anwenden. Absolvieren Sie diese Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein digitales Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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In this quest you will use a collection of Google APIs that are all related to language, and speech. You will use the Speech-to-Text API to transcribe an audio file into a text file, the Cloud Translation API to translate from one language to another, the Cloud Translation API to detect what language is being used and translate to a different language, the Natural Language API to classify text and analyze sentiment, and create synthetic speech.
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Lace up for the Learn-a-Thon, your ultimate endurance challenge to master Google Cloud! This game features dynamic, hands-on labs where you'll conquer advanced topics like Terraform for robust load balancing, extract deep insights using Cloud ML APIs for perceptive text analysis, explore the fundamentals of EOSIO blockchain, and deploy Jenkins on Kubernetes for seamless CI/CD. Rack up points, earn a prestigious badge, and truly accelerate your cloud expertise.
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for June Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for June Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for June Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for June Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 1 badge!
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This set of labs helps you explore, manage, and visualize data effectively while also diving into task automation and performance testing on Google Cloud. You’ll work with tools like Looker and Looker Studio to model data, create derived tables, and build compelling dashboards for insights into billing and usage. You’ll also explore data governance with Data Catalog and service discovery using Service Directory. On the automation front, you’ll set up scheduled jobs with Cloud Scheduler and use Kubernetes for distributed load testing. Additionally, you'll learn how to test network latency between VMs and earn an exclusive Google Cloud Credential!
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This set of labs helps you get practical experience deploying applications and managing cloud infrastructure on Google Cloud. You’ll start by launching apps using App Engine and Dataflow across languages like PHP, Go, and Python. Then, you’ll explore how to design and manage Virtual Private Cloud (VPC) networks, control access, and use tools like internal load balancers and Cloud CDN to optimize performance and cost. As you go, you'll gain hands-on experience with Terraform to automate infrastructure deployment and maintain state across environments. Whether you're new to cloud deployment or looking to sharpen your networking and automation skills, these labs provide a strong foundation for building scalable, efficient applications.
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Thinking about certifications or just want to see how far you've come? This challenge is your chance to sharpen your skills with help from Generative AI. Start by reflecting on where you stand in the digital space, then jump into Gen AI-powered reviews tailored to key Google Cloud certifications like Generative AI Digital, Data Practitioner, Cloud Developer, and DevOps Engineer. Wrap things up with fun, fast quizzes to test what you’ve learned and spot areas to improve. Its a smarter, more focused way to prep—and a great way to keep your journey in the cloud going strong!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for May Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for May Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 2 badge!
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This challenge is designed to help you get comfortable working with data across tools like Google Sheets, BigQuery, Looker, and even Google Docs. You’ll start by learning how to find, filter, and visualize data in Sheets, and run quick-start projects using Pub/Sub, BigQuery, Dataplex, and Cloud Filestore from the command line. From there, you’ll dive deeper—writing SQL to explore real-world datasets, spotting common query errors, and troubleshooting data models in Looker. You’ll also pick up best practices to make your LookML projects easier to use and maintain. Whether you're just exploring or solving tricky issues, these labs give you the practical skills to work smarter with your data.
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for May Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 3 badge!
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Texterstellung, Anwendung von Funktionsaufrufen mit dem Python SDK und der Gemini API und Bereitstellung einer Streamlit-Anwendung mit Cloud Run. Dabei lernen Sie, wie Sie mithilfe von Gemini und entsprechenden Prompts Text erstellen, Cloud Shell zum Testen und Iterieren einer Streamlit-Anwendung nutzen und diese Anwendung dann als Docker-Container zur Bereitstellung in Cloud Run verpacken. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anzuwenden. Absolvieren Sie eine kursspezifische Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Skill-Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Getting from point A to B quickly is Rapido’s promise—but delivering on that takes more than just two wheels. In this challenge, you’ll see how Rapido used Google Cloud to scale from a bike-taxi service to launching delivery solutions for people and businesses, all while handling real-time demand across 100+ cities. You’ll explore how tools like Kubernetes, Cloud Vision, Firebase, and BigQuery help manage microservices, onboard drivers in minutes, and personalize user experiences. From rapid app releases to smarter route planning, discover how cloud technology keeps Rapido moving fast—on the road and in the backend.
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This set of labs is all about helping you get hands-on with Looker and Google Cloud to turn raw data into clear, useful insights. You’ll learn how to build and organize your data models using LookML, create custom metrics and dimensions, and use derived tables to clean and shape your data. Along the way, you'll explore best practices like modularizing your code and improving query performance with caching and datagroups. Once the data’s in shape, you’ll move into Looker Studio to build reports, schedule dashboards, and set up alerts—making it easier to share what matters with your team.
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Modern apps don’t just need to run—they need to run smart, fast, and secure. With these labs, you'll get hands-on with the foundational tools that power today's connected experiences. You'll configure VPC networks, manage identity with IAM and IAP, and monitor systems using Prometheus and Cloud Monitoring. You’ll also deploy serverless apps with Cloud Run and generate PDFs with Go. It’s everything you need to sharpen your networking know-how—fast!
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Get hands-on with the core tools behind modern app development on Google Cloud. Start by exploring Artifact Registry to securely store, organize, and manage your container images and packages. You’ll explore key tasks like setting up repositories, configuring authentication, applying tags, and automating cleanups. Then, transition to Cloud Run to deploy stateless, containerized applications with ease. Learn how to work with environment variables, manage secrets, control traffic, and build scalable, event-driven services and earn an exclusive Google Cloud Credential!
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In diesem Anfängerkurs erhalten Sie Informationen über den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud. Außerdem werden Ihnen die verfügbaren Tools zum Auswerten, Analysieren und Visualisieren von Daten sowie zur Freigabe Ihrer gewonnenen Erkenntnisse an Stakeholder vorgestellt. Anhand einer Fallstudie sowie von praxisorientierten Labs, Vorlesungen und Quizzen/Demos zeigt der Kurs, wie Rohdaten bereinigt und daraus wirkungsvolle Visualisierungen und Dashboards erstellt werden. Ganz gleich, ob Sie bereits mit Daten arbeiten und erfahren möchten, wie Sie in Google Cloud erfolgreich sein können, oder ob Sie sich beruflich weiterbilden möchten – dieser Kurs erleichtert Ihnen den Einstieg. Fast jeder, der bei seiner Arbeit Datenanalysen ausführt oder verwendet, kann von diesem Kurs profitieren.
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As organizations move their data and applications to the cloud, they must address new security challenges. The Trust and Security with Google Cloud course explores the basics of cloud security, the value of Google Cloud's multilayered approach to infrastructure security, and how Google earns and maintains customer trust in the cloud.
Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
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Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes.
Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
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Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task.
Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts.
Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
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There's much excitement about cloud technology and digital transformation, but often many unanswered questions.
For example: What is cloud technology? What does digital transformation mean? How can cloud technology help your organization? Where do you even begin?
If you've asked yourself any of these questions, you're in the right place. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey. If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you. This course is part of the Cloud Digital Leader learning path.
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for May Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the May Trivia Week 1 badge!
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Gen AI Agents: Transform Your Organization is the fifth and final course of the Gen AI Leader learning path. This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges. You gain hands-on practice building a basic gen AI agent, while exploring the components of these agents, such as models, reasoning loops, and tools.
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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit Pub/Sub abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Pub/Sub über die Cloud Console verwenden, wie Cloud Scheduler-Jobs Ihnen die Arbeit erleichtern können und in welchen Fällen Sie mit Pub/Sub Lite bei der Aufnahme von Ereignissen in großen Volumen Geld sparen können. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, wie Sie Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anwenden. Absolvieren Sie diese Skill-Badge-Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein digitales Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Earn a skill badge by completing the Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage course, where you use Pub/Sub, Dataflow, and Cloud Storage together to create a streaming data lake on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Dataproc sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anzuwenden. Absolvieren Sie eine kursspezifische Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Skill-Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Mit dem Skill-Logo „Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln“ weisen Sie Grundkenntnisse
in folgenden Bereichen nach: Bilderkennung, Natural Language Processing, Bildgenerierung mit den leistungsstarken
Gemini- und Imagen-Modellen von Google sowie Bereitstellen von Anwendungen auf der Vertex AI-Plattform.
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Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe für Fortgeschrittene Funktionen, Formeln und Diagramme in Google Sheets verwenden abschließen. Dabei nutzen Sie Funktionen zum Analysieren von Daten und visualisieren diese mithilfe von Diagrammen. Sie erfahren, wie Sie Daten durchsuchen, validieren, formatieren und anzeigen. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Umgebung anzuwenden. Absolvieren Sie eine Skill-Logo-Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein digitales Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Earn the introductory skill badge by completing the Monitoring in Google Cloud course, where you learn how to use Cloud Monitoring tools.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Textgenerierung, Bild- und Videoanalyse für eine verbesserte Erstellung von Inhalten und die Verwendung von Funktionsaufrufen in der Gemini API. Sie erfahren, wie Sie ausgefeilte Gemini-Techniken einsetzen, multimodale Inhalte erstellen und in KI-Projekten noch mehr Möglichkeiten nutzen können. Mit Skill-Logos weisen Sie Ihr Wissen zu bestimmten Produkten im Rahmen praxisorientierter Labs und Challenge-Prüfungen nach. Absolvieren Sie einen Kurs, um ein Logo zu erhalten, oder nehmen Sie an einem Challenge-Lab teil, damit Sie Ihr Logo noch heute bekommen. Mit Logos können Sie Kenntnisse nachweisen, Ihr berufliches Profil schärfen und so Ihre Karrierechancen verbessern. In Ihrem Profil können Sie die bisher erhaltenen Logos aufrufen.
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Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals.
Weitere Informationen
Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.
Weitere Informationen
Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs „Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten“ abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie eine speicherorientierte Cloud-Infrastruktur mithilfe der grundlegenden Funktionen der folgenden Technologien erstellen und verbinden: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions und Pub/Sub. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, wie Sie Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anwenden. Absolvieren Sie eine kursspezifische Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Skill-Logo zu bekommen, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Mit dem Skill-Logo Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Konfigurieren und Erstellen von Docker-Container-Images, Erstellen und Verwalten von Google Kubernetes Engine-Clustern, Verwenden von kubectl für eine effiziente Clusterverwaltung und Bereitstellen von Kubernetes-Anwendungen mit leistungsfähigen Continuous Delivery-Abläufen. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse im Hinblick auf Lösungen und Produkte von Google Cloud belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, wie Sie Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anwenden. Absolvieren Sie eine kursspezifische Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Skill-Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 3 badge!
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Complete the introductory Get Started with Sensitive Data Protection skill badge to demonstrate skills in the following: using Sensitive Data Protection services (including the Cloud Data Loss Prevention API) to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Get hands-on with Google Cloud’s core infrastructure and API capabilities. These labs walk you through deploying virtual machines, setting up network load balancers, and provisioning services through Cloud Marketplace. You'll also explore API management with API Gateway and enhance security with Cloud Data Loss Prevention and earn an exclusive Google Cloud Credential!
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Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for April Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 1 badge!
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Learn how to streamline healthcare data management with cloud technology. In these hands-on labs, you'll work with FHIR and HL7v2 data using the Healthcare API, de-identify medical images, and build a secure data lake on Cloud Storage. You'll also explore ways to cut cost and process large datasets with Cloud Dataproc. Whether it's managing patient records or securing sensitive data, these labs will equip you with the skills to enhance healthcare technology.
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Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you learn how the API derives sentiment from text.
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Build smarter, more connected applications while keeping security at the forefront. These hands-on labs take you through creating dynamic Gmail Add-ons, Google Chat Bots, and AI-powered document tools. You'll also explore securing cloud environments with Binary Authorization, detecting threats with Security Command Center, and monitoring performance with Google Cloud’s managed services. Get ready to develop, secure, and optimize with confidence!
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Welcome to the Arcade Quiz, where every question is a chance to learn, explore, and challenge yourself. Explore a variety of intriguing topics, put your cloud knowledge to the test, and complete all the challenges to earn an exclusive Google Cloud Credential!
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
Weitere Informationen
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for March Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the March Trivia Week 1 badge!
Weitere Informationen
Hey there! You're invited to game on with Skills Boost Arcade Trivia for March Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the March Trivia Week 3 badge!
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Learn how to build and deploy cloud applications with hands-on practice and pick up essential skills like automation, optimization, and scalability. Get real-world experience to create efficient, high-performing apps and earn an exclusive Google Cloud Credential!
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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone.
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This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
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In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.
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In diesem Kurs lernen Sie die KI- und ML-Angebote von Google Cloud für Projekte mit prädiktiver und generativer KI kennen. Dabei werden die Technologien, Produkte und Tools vorgestellt, die für den gesamten Lebenszyklus der Datenaufbereitung für KI verfügbar sind. Der Kurs umfasst KI‑Grundlagen, ‑Entwicklung und ‑Lösungen. Data Scientists, KI-Entwickler und ML-Engineers sollen in diesem Kurs ihre Fähigkeiten und Kenntnisse durch ansprechende Lernangebote sowie praxisorientierte Übungen erweitern.
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This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
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Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die nötigen Tools, um die speziellen Herausforderungen zu erkennen, mit denen MLOps-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen basierend auf generativer KI konfrontiert sind. Sie erfahren, wie KI-Teams durch Vertex AI dabei unterstützt werden, MLOps-Prozesse zu optimieren und mit Projekten erfolgreich zu sein, in denen generative KI zum Einsatz kommt.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: Verwenden von multimodalen Prompts, um Informationen aus Text- und Bilddaten zu gewinnen; Erstellen einer Videobeschreibung und Abrufen von zusätzlichen, über das Video hinausgehenden Informationen unter Verwendung von Multimodalität mit Gemini; Erstellen von Metadaten von Dokumenten mit Text und Bildern; Ermitteln aller relevanten Textabschnitte und Drucken von Zitationen durch Nutzung von multimodaler Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Gemini. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anzuwenden. Absolvieren Sie eine kursspezifische Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Sk…
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie KI-basierte Suchtechnologien, Tools und Anwendungen kennen. Er umfasst folgende Themen: die semantische Suche mithilfe von Vektoreinbettungen, die Hybridsuche, bei der semantische und stichwortbezogene Ansätze kombiniert werden, und Retrieval-Augmented Generation (RAG), die KI-Halluzinationen durch einen fundierten KI-Agenten minimiert. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit der Vektorsuche in Vertex AI zum Entwickeln einer intelligenten Suchmaschine.
Weitere Informationen
Dieser Kurs bietet eine Einführung in Vertex AI Studio, ein Tool für die Interaktion mit generativen KI-Modellen sowie das Prototyping von Geschäftsideen und ihre Umsetzung. Anhand eines eindrucksvollen Anwendungsfalls, ansprechender Lektionen und einer praktischen Übung lernen Sie den Lebenszyklus vom Prompt bis zum Produkt kennen und erfahren, wie Sie Vertex AI Studio für multimodale Gemini-Anwendungen, Prompt-Design, Prompt Engineering und Modellabstimmung einsetzen können. Ziel ist es, Ihnen aufzuzeigen, wie Sie das Potenzial von generativer KI in Ihren Projekten mit Vertex AI Studio ausschöpfen.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Deep Learning ein Modell zur Bilduntertitelung erstellen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines solchen Modells wie den Encoder und Decoder und die Schritte zum Trainieren und Bewerten des Modells kennen. Nach Abschluss dieses Kurses haben Sie folgende Kompetenzen erworben: Erstellen eigener Modelle zur Bilduntertitelung und Verwenden der Modelle zum Generieren von Untertiteln
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Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Transformer-Architektur und das BERT-Modell (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Sie lernen die Hauptkomponenten der Transformer-Architektur wie den Self-Attention-Mechanismus kennen und erfahren, wie Sie diesen zum Erstellen des BERT-Modells verwenden. Darüber hinaus werden verschiedene Aufgaben behandelt, für die BERT genutzt werden kann, wie etwa Textklassifizierung, Question Answering und Natural-Language-Inferenz. Der gesamte Kurs dauert ungefähr 45 Minuten.
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Dieser Kurs vermittelt Ihnen eine Zusammenfassung der Encoder-Decoder-Architektur, einer leistungsstarken und gängigen Architektur, die bei Sequenz-zu-Sequenz-Tasks wie maschinellen Übersetzungen, Textzusammenfassungen und dem Question Answering eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und bereitstellen können. Im dazugehörigen Lab mit Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie in TensorFlow von Grund auf einen Code für eine einfache Implementierung einer Encoder-Decoder-Architektur erstellen, die zum Schreiben von Gedichten dient.
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In diesem Kurs wird der Aufmerksamkeitsmechanismus vorgestellt. Dies ist ein leistungsstarkes Verfahren, das die Fokussierung neuronaler Netzwerke auf bestimmte Abschnitte einer Eingabesequenz ermöglicht. Sie erfahren, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie Sie damit die Leistung verschiedener Machine Learning-Tasks wie maschinelle Übersetzungen, Zusammenfassungen von Texten und Question Answering verbessern können.
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
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In this Quest, the experienced user of Google Cloud will learn how to describe and launch cloud resources with Terraform, an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. In these nine hands-on labs, you will work with example templates and understand how to launch a range of configurations, from simple servers, through full load-balanced applications.
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Big Data, Machine Learning und künstliche Intelligenz sind heutzutage sehr wichtige Themen. Diese Technologiefelder bringen jedoch sehr spezielle Anforderungen mit sich und es ist schwierig, einführende Materialien dafür zu finden. Google Cloud bietet nutzerfreundliche Dienste in diesen Bereichen an, die in diesem Kurs für Einsteiger behandelt werden. Verschaffen Sie sich Einblicke in die Nutzung von Tools wie BigQuery, der Cloud Speech API und Video Intelligence.
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Earn a skill badge by completing the Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models and Introduction to Responsible AI courses. By passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Mit dem Skill-Logo Prompt-Design mit Vertex AI weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Prompt Engineering, Bildanalyse und multimodale generative Techniken in Vertex AI. Entdecken Sie, wie Sie wirksame Prompts erstellen, auf generativer KI basierende Ausgaben steuern und Gemini-Modelle in Marketing-Szenarien aus der Praxis anwenden. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anzuwenden. Absolvieren Sie eine kursspezifische Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein Skill-Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.
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Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
Level 1: Core Infrastructure and Security
Earned Jul 30, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia July 2025 Week 1
Earned Jul 29, 2025 EDT
Level 3: Advanced App Operations
Earned Jul 27, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Certification Zone July 2025
Earned Jul 26, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Base Camp July 2025
Earned Jul 20, 2025 EDT
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Jul 19, 2025 EDT
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Jul 18, 2025 EDT
Automate Data Capture at Scale with Document AI
Earned Jul 18, 2025 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned Jul 18, 2025 EDT
Gen AI Apps: Transform Your Work
Earned Jul 15, 2025 EDT
Gen AI: Navigate the Landscape
Earned Jul 15, 2025 EDT
Gen AI: Unlock Foundational Concepts
Earned Jul 15, 2025 EDT
Gen AI: Beyond the Chatbot
Earned Jul 15, 2025 EDT
Streamanalyse in BigQuery
Earned Jun 11, 2025 EDT
DEPRECATED Language, Speech, Text, & Translation with Google Cloud APIs
Earned Jun 11, 2025 EDT
Arcade Learn-a-Thon
Earned Jun 10, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia June 2025 Week 4
Earned Jun 9, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia June 2025 Week 3
Earned Jun 8, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia June 2025 Week 2
Earned Jun 8, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia June 2025 Week 1
Earned Jun 8, 2025 EDT
Level 2: Automation and Performance Testing
Earned Jun 7, 2025 EDT
Level 1: Application and Network Infrastructure
Earned Jun 5, 2025 EDT
Level 3: AI Readiness
Earned Jun 3, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia May 2025 Week 4
Earned Mai 31, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia May 2025 Week 2
Earned Mai 31, 2025 EDT
Level 2: Data Exploration and Integration
Earned Mai 28, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia May 2025 Week 3
Earned Mai 28, 2025 EDT
Generative KI-Anwendungen mit Gemini und Streamlit entwickeln
Earned Mai 26, 2025 EDT
Work Meets Play: Rapid Runs
Earned Mai 21, 2025 EDT
Level 1: Data Modeling and Reporting
Earned Mai 15, 2025 EDT
Arcade NetworSkills
Earned Mai 13, 2025 EDT
Level 3: Building Blocks
Earned Mai 12, 2025 EDT
Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud
Earned Mai 10, 2025 EDT
Trust and Security with Google Cloud
Earned Mai 9, 2025 EDT
Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence
Earned Mai 9, 2025 EDT
Scaling with Google Cloud Operations
Earned Mai 9, 2025 EDT
Digital Transformation with Google Cloud
Earned Mai 9, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia May 2025 Week 1
Earned Mai 9, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Base Camp May 2025
Earned Mai 7, 2025 EDT
Gen AI Agents: Transform Your Organization
Earned Apr 28, 2025 EDT
Erste Schritte mit Pub/Sub
Earned Apr 27, 2025 EDT
Create a Streaming Data Lake on Cloud Storage
Earned Apr 27, 2025 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Apr 27, 2025 EDT
Praxisorientierte KI-Anwendungen mit Gemini und Imagen entwickeln
Earned Apr 26, 2025 EDT
Funktionen, Formeln und Diagramme in Google Sheets verwenden
Earned Apr 26, 2025 EDT
Monitoring in Google Cloud
Earned Apr 26, 2025 EDT
Generative KI mit der Gemini API in Vertex AI nutzen
Earned Apr 25, 2025 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned Apr 24, 2025 EDT
Build LookML Objects in Looker
Earned Apr 24, 2025 EDT
Umgebung für die Anwendungsentwicklung in Google Cloud einrichten
Earned Apr 24, 2025 EDT
Kubernetes-Anwendungen in Google Cloud bereitstellen
Earned Apr 24, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 4
Earned Apr 23, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 3
Earned Apr 21, 2025 EDT
Get Started with Sensitive Data Protection
Earned Apr 15, 2025 EDT
Level 2: Cloud Infrastructure & API Essentials
Earned Apr 13, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia April 2025 Week 1
Earned Apr 11, 2025 EDT
Arcade TechCare
Earned Apr 11, 2025 EDT
Share Data Using Google Data Cloud
Earned Apr 8, 2025 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned Apr 8, 2025 EDT
Level 1: Application Development and Security with GCP
Earned Apr 7, 2025 EDT
Level 3: The Arcade Quiz
Earned Apr 6, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Base Camp April 2025
Earned Apr 5, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia March 2025 Week 1
Earned Apr 1, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Trivia March 2025 Week 3
Earned Apr 1, 2025 EDT
Level 3: ACE App Dev
Earned Mär 31, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Certification Zone March 2025
Earned Mär 28, 2025 EDT
Professional Machine Learning Engineer Study Guide
Earned Dez 31, 2024 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit
Earned Dez 30, 2024 EST
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud
Earned Dez 29, 2024 EST
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
Earned Sep 2, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) für generative KI
Earned Sep 1, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Interpretierbarkeit und Transparenz
Earned Sep 1, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Fairness und Bias
Earned Aug 29, 2024 EDT
Rich-Dokumente mit Gemini Multimodal und Multimodal RAG untersuchen
Earned Aug 26, 2024 EDT
Vektorsuche und Einbettungen
Earned Aug 24, 2024 EDT
Einführung in Vertex AI Studio
Earned Aug 22, 2024 EDT
Modelle zur Bilduntertitelung erstellen
Earned Aug 20, 2024 EDT
Transformer-Modelle und BERT-Modell
Earned Aug 20, 2024 EDT
Encoder-Decoder-Architektur
Earned Aug 18, 2024 EDT
Aufmerksamkeitsmechanismus
Earned Aug 18, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned Jul 7, 2024 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung
Earned Jun 19, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned Jun 12, 2024 EDT
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned Mai 24, 2024 EDT
Referenz – Big Data, Machine Learning und KI
Earned Mai 23, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Mai 17, 2024 EDT
Prompt-Design mit Vertex AI
Earned Mai 15, 2024 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Mai 14, 2024 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Nov 27, 2023 EST
Einführung in generative KI
Earned Nov 27, 2023 EST
Einführung in Large Language Models
Earned Nov 23, 2023 EST