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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Suryateja Reddy

Participante desde 2022

Liga Diamante

19075 pontos
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa Earned May 23, 2025 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing - Português Brasileiro Earned Dec 4, 2024 EST
Como modernizar data lakes e data warehouses com o Google Cloud Earned Jun 10, 2024 EDT
Arcade Trivia Março de 2024 Semana 1 Earned Mar 12, 2024 EDT
Arcade Trivia Fevereiro 2024 Semana 2 Earned Feb 7, 2024 EST
Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker Earned Jan 30, 2024 EST
Get Started with Looker Earned Jan 28, 2024 EST
Nivel 3: GenAIus Vertex Earned Jan 24, 2024 EST
Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer Earned Jan 18, 2024 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Jan 17, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Jan 17, 2024 EST
Introdução à IA responsável Earned Jan 17, 2024 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jan 17, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Jan 11, 2024 EST

O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.

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Este é o primeiro dos cinco cursos do programa Certificado Google Cloud Cybersecurity. Neste curso, você vai entender as noções básicas de segurança cibernética, incluindo o ciclo de vida de segurança, a transformação digital e os principais conceitos da computação em nuvem. Você vai identificar ferramentas comuns usadas por analistas iniciantes de segurança na nuvem para automatizar tarefas.

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Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem. Este é o primeiro curso da série "Engenharia de dados no Google Cloud". Após a conclusão, recomendamos que você comece o curso "Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud".

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Olá! Você está convidado a jogar o Arcade Trivia da Semana 1 de março! Jogue durante todo o mês e impulsione sua jornada de aprendizado na nuvem. Toda semana, lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento na Plataforma Google Cloud. Comece agora e ganhe a insígnia da Semana 1 de Trivia de março!

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Olá! Você está convidado a participar do Arcade Trivia de fevereiro de 2024! Jogue durante todo o mês e aprimore sua jornada de aprendizagem na nuvem. Toda semana lançaremos um novo conjunto de perguntas para testar seu conhecimento sobre o Google Cloud Platform. Comece agora e ganhe seu emblema da Semana 2 de Trivia de fevereiro!

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Prepare os dados para relatórios e dashboards do Looker para mostrar que você sabe: filtrar, ordenar e dinamizar dados; mesclar resultados de diferentes Análises do Looker; e usar funções e operadores para criar dashboards e relatórios do Looker para análise e visualização de dados. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprova sua capacidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.

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Earn a skill badge by completing the Get Started with Looker skill badge course, where you learn how to analyze, visualize, and curate data using Looker Studio and Looker.

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A Gen AI está liderando a remodelação do cenário digital. Seja você um profissional experiente ou um novato na área, explorar a Vertex AI abre portas para novas possibilidades, e obter uma credencial do Google Cloud nesta tecnologia inovadora pode diferenciá-lo no mercado de trabalho. Melhor parte? Não é necessária experiência anterior.

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Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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