AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。
このコースは クラウド デジタル リーダー 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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Welcome to Qwiklabs Trivia for May! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the May badge.
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Earn a skill badge by completing the Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX quest, where you will learn how to create a conversational virtual agent, including how to: define intents and entities, use versions and environments, create conversational branching, and use IVR features. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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「Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う」クエストを修了して スキルバッジを獲得しましょう。このクエストでは、関数を使用してデータを分析し、 チャートでデータを可視化します。データを検索、検証し、形式を整えて 表示する方法を学べる中級レベルのクエストです。 スキルバッジは、 Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。このスキルバッジ クエストと最終評価チャレンジラボを修了し、 デジタルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
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Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery quest, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Earn a skill badge by completing the Cloud Run functions: 3 Ways course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services. It tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, including the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Welcome to Qwiklabs Trivia for April! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the April badge.
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Description: According to IDC, by 2026, 7 PB of data will be generated per second globally. But what you *do* with the data is what matters. Data is the heart of digital transformation and offers incredible opportunities for organizations to accelerate the most strategic business outcomes, like revenue and productivity. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud's powerful data tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
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With Connected Sheets, you can access, analyze, visualize, and share billions of rows of BigQuery data from your Google Sheets spreadsheet. In this skill badge you will learn how use Google Sheets, BigQuery, and bring it all together with Connected Sheets.
More than 90% of IT leaders say they're looking to grow their cloud environments in the next several years, yet more than 80% of those same leaders identified a lack of skills as a barrier to growth. This means that tech skills (particularly cloud skills!) are in high demand. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential. No experience required.
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Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you will use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
Ready to start building your world - er - cloud infrastructure? With Terraform, you can manage infrastructure as code, saving time and ensuring consistency. In today’s game, you’ll use Terraform to build, change, provision, and destroy infrastructure in increasingly complex scenarios, and add a few new skills to your toolkit. Terraform init!
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Welcome to Qwiklabs Trivia for March! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the March badge.
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Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの
知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、クラウドの基礎、ビッグ
データ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのよう
に役立つかについて詳しく説明します。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、
機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、いくつかの実践的スキルを実証し
たりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この 2 番目のコースでは、ストレージ モデルの実装、さまざまなアプリケーション
マネージド サービス オプション、GoogleCloudでのセキュリティ管理について説明します。
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Google Cloud Computing Foundations コースでは、クラウド コンピューティングの知識または経験がほとんどあるいはまったくない受講者に、
クラウドの基礎、ビッグデータ、機械学習を網羅したコンセプトの概要と、Google Cloud がどこで、どのように役立つかについて詳しく説明します。
最初にクラウド コンピューティングの概要を確認してから、クラウド·コンピューティング·インフラストラクチャと、ビッグデータおよび機械学習の 2 つの分野を詳しく見ていきます。
受講者はコースを修了するまでに、クラウド コンピューティング、ビッグデータ、機械学習に関連するコンセプトを明確に説明したり、
いくつかの実践的スキルを実証したりできるようになっているはずです。
このコースは、Google Cloud Computing Foundations という一連のコースの一部です。
コースは次の順序で受講してください:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales
この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング
オプションについて説明します。
このコースでは、Associate Cloud Engineer 認定試験の合格を目指す方が受験の準備を進めることができます。試験範囲に含まれる Google Cloud ドメインの概要と、ドメインに関する知識を高めるための学習計画の作成方法について学習します。
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Is getting Google Cloud Certified on your 2023 to-do list? Pick up a few new data engineer and cloud developer skills, part of each respective learning path. You'll work with TensorFlow, Kubernetes, and more. Then put your new skills to the test to finish out the game! Don't forget to claim your skill badge progress when you're done.
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Welcome to Qwiklabs Trivia for February! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the February badge.
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Entering the world of cloud computing? You don't have to go alone. Google Cloud partners can help you skip the guesswork and get the most value out of Google Cloud. In today's game, you'll learn how to work with tools and tech from partners like Cisco, Redis, Apache, NetApp, Striim, and Datadog.
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Technology has transformed the retail industry, and the transformation is not stopping. Want to see how to take advantage of the latest tech in your business? (Or job, or future job?) Play now and explore how Google Cloud helps retailers build better - better data, better apps, and better businesses. You'll get hands-on experience with BigQuery ML, Looker, Terraform, and concepts like site reliability. Earn the badge and you'll add one more Arcade point to your collection. Good luck!
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Take your Google cloud skills to new heights by joining this learning challenge, brought to you in partnership with the Drone Racing League. The Google Cloud Fly Cup Challenge, is a 3 stage developer focused competition to help boost cloud skills and drive innovation into the sport of Drone Racing, Using Google’s secure, reliable, and scalable cloud platform, participating developers will be able to utilize DRL’s race data, to predict race outcomes and provide tips and tricks to DRL Pilots to enhance their season performance, winning exclusive swag, prizes, and a chance to win an expenses-paid trip to the season finale of the DRL 2022-23 World Championship.
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New year, new skills! Add 23 (or so) new skills and techniques to your toolkit, while sampling certification-based learning paths. Whether you're thinking about Google Cloud's Data, DevOps or Networking certifications, or just exploring, this is the challenge to help you start your year strong.
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New year, new skills! Add 23 (or so) new skills and techniques to your toolkit, while sampling certification-based learning paths. Whether you're thinking about Google Cloud's Data, DevOps or Networking certifications, or just exploring, this is the challenge to help you start your year strong.
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New year, New skills! Add 23 (or so) new skills and techniques to your toolkit, while sampling certification-based learning paths. Whether you're thinking about Google Cloud's Data, DevOps or Networking certifications, or just exploring, this is the challenge to help you start your year strong.
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Put your data skills to the test! First you will learn to use the Data Loss Prevention (DLP) API to protect sensitive data. Then you will use Cloud Data Fusion to select the perfect books to gift your friends and family. Just kidding! No gifting advice, just teaching you different ways to process data, whether you are browsing a booklist, scrolling the internet, or optimizing your retail website to reach your year-end targets.
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Welcome to Qwiklabs Trivia for December! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands on experience on GCP and partner services and earn the December badge.
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GOOOOAALLL! Get practical experience on the fundamentals of sports data science no matter who you're cheering for in this week's matches. Use BigQuery ML to train advanced models to predict goals and evaluate performance. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No prior experience needed!
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Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装」コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy の使用方法を学習できます。Cloud コンソール、Google Cloud CLI、Cloud Run、GKE を使用します 。このコースでは、継続的インテグレーション（CI） パイプラインの構築、アーティファクトの保存と保護、脆弱性のスキャン、承認されたリリースの有効性の証明 の方法を説明します。さらに、アプリケーションを GKE と Cloud Run の両方にデプロイするという実践的な経験を積むことができます。 スキルバッジは、Google Cloud の プロダクトとサービスに関する習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 これは、スキルバッジのハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。このスキルバッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了し、 デジタルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
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A CI/CD pipeline automates your software delivery process. That means it can build code, run tests, and deploy safely. Especially useful when some (or most!) of your team is enjoying a holiday. Learn how Google Cloud can help you automate your processes, just in time for a hot chocolate break.
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Welcome to the Learn to Earn Cloud Data Challenge! These labs help you get started with data analysis skills. At the end of each lab, you’ll have hands-on experience with one or more of Google Cloud’s powerful data tools. Complete this game to earn a badge, and you’ll be one step closer to completing the challenge. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard!
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.
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「Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発」コースの中級スキルバッジを獲得すると、 データ マネジメントのための Cloud Run と Cloud Storage の統合、 Cloud Run と Pub/Sub を使用した復元力のある非同期システムの構築、 Cloud Run を使用した REST API ゲートウェイの構築、Cloud Run でのサービスの構築とデプロイといったスキルを実証できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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このハンズオンラボのコレクションでは、 Google Cloud サービスおよびツールと Workspace アプリケーションを統合する効果を実証します。Node.js を使用してアンケート ボットを構築したり、 Natural Language API を使用して Google ドキュメント内の感情を認識したり、 Apps スクリプトを使用して chat bot を構築したりします。
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキルバッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了し、 スキルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
セキュリティは、Google Cloud のサービスにおける妥協のない機能であり、これを念頭に、 プロジェクトをまたいで安全性を確保し ID を保護するための専用ツールが 開発されています。この入門コースでは、 ユーザー アカウントと仮想マシン アカウントの管理における主要機能である Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）サービス の実践演習を行います。VPC と VPN のプロビジョニングを通してネットワーク セキュリティを実際に体験し、セキュリティ 脅威とデータ損失防止に使用できるツールについて学びます。
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BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング」のスキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用した BigQuery へのデータ変換パイプラインの構築、 Cloud Storage、Dataflow、BigQuery を使用した抽出、変換、読み込み（ETL）ワークフローの構築、 BigQuery ML を使用した ML モデルの構築に関するスキルを実証できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。スキルバッジ コースと 最終評価チャレンジラボを完了し、デジタルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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In this quest, you will learn about Google Cloud’s IoT Core service and its integration with other services like GCS, Dataprep, Stackdriver and Firestore. The labs in this quest use simulator code to mimic IOT devices and the learning here should empower you to implement the same streaming pipeline with real world IoT devices.
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Google Cloud Application Programming Interfaces は、Google Cloud Services とプログラムでインタラクトするメカニズムです。このクエストは、GCP API のハンズオン演習を提供し、APIをブラウズして、実行するツールである Google の API Explorerを通して学習します。クラウドのストレージ間でのデータ移行の方法、コンピュートエンジンインスタンスのデプロイ、Dataprocクラスタの設定などを学ぶことにより、API が強力で、なぜGCPユーザが使用しているかを理解できます。
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The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in Google Cloud from beginning to end. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, it is recommended that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理 コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。 Apache ウェブサーバーを使用した一般公開ウェブサイトのデプロイ、 起動スクリプトを使用した Compute Engine VM の構成、 Windows の踏み台インスタンスとファイアウォール ルールを使用したセキュアな RDP の構成、ビルドした Docker イメージの Kubernetes クラスタへのデプロイと更新、 CloudSQL インスタンスの作成と MySQL データベースのインポートといったスキルを実証できます。 このスキルバッジは、 Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックを理解するのに 役立つリソースです。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。スキルバッジと 最終評価チャレンジラボを完了し、デジタルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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Earn a skill badge by completing the Secure Workloads in Google Kubernetes Engine quest, where you learn about security at scale on Google Kubernetes Engine (GKE) including how to: migrate containers from virtual machines to Google Kubernetes Engine, restrict network connections in GKE using firewalls and Network Policies, use role-based access controls (RBAC) in GKE, use Binary Authorization for security controls of your images, secure applications in GKE using 3 access levels: host, network, Kubernetes API, and harden GKE cluster configurations. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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「Google Cloud ネットワークの構築」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 アプリケーションをデプロイしてモニタリングするための複数の方法について学びます。具体的には、IAM ロールの確認とプロジェクト アクセスの追加 / 削除、 VPC ネットワークの作成、Compute Engine VM のデプロイとモニタリング、 SQL クエリの記述、Compute Engine での VM のデプロイとモニタリング、Kubernetes を使用した複数のデプロイ アプローチによるアプリケーションのデプロイなどです。 スキルバッジは、 Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 インタラクティブなハンズオン環境で 知識の応用力が試されます。このスキルバッジと 最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
「BigQuery ML を使用した ML モデルの作成」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 BigQuery ML を使用して ML モデルを作成および評価し、データを予測するスキルを証明できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
「Google Cloud での ML の API の使用 」コースを修了して、上級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、ML と AI テクノロジーを活用する 3 つの API（Cloud Vision API、Cloud Translation API、Cloud Natural Language API） の基本機能について学習します。 スキルバッジは、Google Cloud の プロダクトとサービスに関する習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 これは、インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。このスキルバッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了して スキルバッジを獲得し、ネットワークで共有しましょう。
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大規模なコンピューティング能力を使用してパターンを認識し、 画像を「読み取る」ことは、自動運転車や顔認識に使用される AI の基盤技術の一つです 。 Google Cloud Platform は、 API を呼び出すだけで利用できるシステムを通じて、ワールドクラスの速度と精度を提供します。 こうした機能とさまざまな API を備えた GCP のツールを使えば、 ほぼあらゆる ML ジョブに対応できます。 この入門コースでは、 画像処理に用いられる ML の実践的な演習を行います。 ラボを活用して、画像にラベルを付けたり、顔やランドマークを検出したり、 画像内のテキストを抽出、分析、翻訳したりすることができます。
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Cloud Logging is a fully managed service that performs at scale. It can ingest application and system log data from thousands of VMs and, even better, analyze all that log data in real time. In this fundamental-level Quest, you learn how to store, search, analyze, monitor, and alert on log data and events from Google Cloud. The labs in the Quest give you hands-on practice using Cloud Logging to maximize your learning experience and provide insight on how you can use Cloud Logging to your own Google Cloud environment.
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機械学習はもっとも迅速に成長しているテクノロジーの分野です。Google Cloud Platformは、その成長に一役かっています。APIのホストを使うことにより、GCPにはツールがあります。この上級レベルのクエストでは、「Implementing an AI Chatbot with Dialogflow」や「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」と同様に機械学習APIについてハンズオンで演習ができます。
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ML は、IT 分野で最も急速に成長している技術の一つであり、Google Cloud Platform はその発展に大きく貢献してきました。 Google Cloud では多数の API により、ほぼすべての ML ジョブに対応するツールを提供しています。 この入門コースでは、ラボを通じて言語処理に活用できる ML の実践演習を行います。 これにより、テキストからのエンティティの抽出、 感情分析と構文解析、音声文字変換のための Speech-to-Text API の使用方法を学ぶことができます。
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このクエストは、技術または財務の担当者で GCP の費用の管理を担う方に最適です。請求先アカウントを設定する方法、リソースを整理する方法、請求アクセス権限を管理する方法について学習します。ハンズオンラボでは、請求書を表示する方法、請求レポートを使用して GCP の費用を追跡する方法、BigQuery や Google スプレッドシートを使用して請求データを分析する方法、データポータルを使用してカスタムの請求ダッシュボードを作成する方法について学習します。
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Google Cloud での DevOps ワークフローの実装 コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Cloud Source Repositories を使用した Git リポジトリの作成、 Google Kubernetes Engine（GKE）上でのデプロイのリリース、管理、スケール、 コンテナ イメージのビルドと GKE へのデプロイを自動化する CI / CD パイプラインの設計といったスキルを実証できます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
詳細
この入門レベルのコースでは、アプリケーション開発者を対象に、Google Cloud のエコシステムを使用して安全、スケーラブル、インテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションを構築する方法を説明 します。インフラストラクチャの設定を行わずにアプリケーションの開発やスケーリングを行う方法、 データ分析を実施する方法、データから分析情報を得る方法、トレーニング済み ML の API を使って開発し、ML のエキスパートでなくても ML を活用する方法を学びます。 また、さまざまな Google サービスや API とのシームレスな統合を利用して、 インテリジェントなアプリを作成します。
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このクエストでは、ウェブサイトが利用可能でスケーラブルであることを確認するために使用できる 4 つの Google Cloud ウェブサイト アーキテクチャについて学習します。 ハンズオンラボでスキルや知識を試したいですか？Build a Website on Google Cloud クエストの最後にあるチャレンジラボに登録し、完了した際には Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。このクエストは、Get Cooking in Cloud のビデオシリーズに基づいています。
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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this course you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. It brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this course uses advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
SQL だけを使用して、数時間ではなく数分で ML モデルを構築したいとお考えの場合、BigQuery ML は、データ アナリストが既存の SQL ツールやスキルを使って、ML モデルを作成、トレーニング、 評価し、そのモデルで予測を行うことを可能にして、ML をより多くの人が利用できるようにします。 この一連のラボでは、さまざまなモデルタイプを試して、 優れたモデルを作成する方法を学習します。
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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このクエストでは、ウェブサイトの可用性とスケーラビリティを確保するために利用できる 4 つの Google Cloud ウェブサイト アーキテクチャについて学びます。最後のチャレンジラボも含め、このクエストを修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを獲得できます。チャレンジラボには詳細な手順説明はありませんが、最小限のガイダンスを基にソリューションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルがテストされます。このクエストは、Get Cooking in Cloud の動画シリーズの内容に基づいています。
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Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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この基礎レベルの クエスト は他の Qwiklabs 製品の中でもユニークです。これらのラボは、Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックやサービスについて、 IT プロフェッショナルがハンズオンで演習するために作成されました。 IAM からネットワーキング、Kubernetes engine のデプロイまで、Goodle Cloud の知識が試される特定のラボで構成されています。これらのラボでの演習は スキルや能力の向上に役立ちますが、試験ガイドやその他の対策資料も参照することをお勧めします。
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DevOps によって 競争優位性を確保します。DevOps とは、ソフトウェア デリバリーを迅速化し、サービスの信頼性を向上させ、 ソフトウェアの開発と運用に影響を与えるステークホルダーの間で共有の当事者意識を高めることを目的とする、組織的、 文化的な考え方や取り組みです。このクエストでは、Google Cloud を使用して ソフトウェア デリバリーの速度、安定性、可用性、安全性を向上させる方法を学びます。 DevOps Research and Assessment チームが Google Cloud に加わりました。自社の DevOps チームの実力はいかがですか？ 5 問の多肢選択式テストで評価してみましょう。
In this quest you will use a collection of Google APIs that are all related to language, and speech. You will use the Speech-to-Text API to transcribe an audio file into a text file, the Cloud Translation API to translate from one language to another, the Cloud Translation API to detect what language is being used and translate to a different language, the Natural Language API to classify text and analyze sentiment, and create synthetic speech.
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Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 8月 3, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 8月 3, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 8月 3, 2024 EDT
Qwiklabs Trivia May 2023
Earned 5月 26, 2023 EDT
DEPRECATED Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
Earned 5月 26, 2023 EDT
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 5月 25, 2023 EDT
Streaming Analytics into BigQuery
Earned 5月 24, 2023 EDT
Cloud Run Functions: 3 Ways
Earned 5月 24, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia April 2023
Earned 4月 27, 2023 EDT
Level 2: Data Exploration with Looker, BigQuery and Sheets
Earned 4月 25, 2023 EDT
Analyze BigQuery Data in Connected Sheets
Earned 4月 24, 2023 EDT
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 4月 21, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud
Earned 4月 16, 2023 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line
Earned 4月 15, 2023 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 4月 14, 2023 EDT
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned 4月 14, 2023 EDT
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: コアサービス
Earned 3月 30, 2023 EDT
柔軟性のある Google Cloud インフラストラクチャ: スケーリングと自動化
Earned 3月 26, 2023 EDT
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: 基礎
Earned 3月 26, 2023 EDT
Google Kubernetes Engine を使ってみる
Earned 3月 25, 2023 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 3月 24, 2023 EDT
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築
Earned 3月 24, 2023 EDT
Terraform Init: An infrastructure challenge
Earned 3月 24, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia March 2023
Earned 3月 22, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 日本語板
Earned 3月 20, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - 日本語版
Earned 3月 20, 2023 EDT
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 3月 20, 2023 EDT
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 3月 20, 2023 EDT
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 3月 20, 2023 EDT
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 3月 20, 2023 EDT
Associate Cloud Engineer の取得に向けた準備
Earned 3月 18, 2023 EDT
Certification Replay [Arcade]
Earned 2月 21, 2023 EST
Qwiklabs Trivia February 2023
Earned 2月 21, 2023 EST
Better Together: A Google Cloud Partners Challenge
Earned 2月 13, 2023 EST
Retail Tech
Earned 2月 4, 2023 EST
The Google Cloud Fly Cup
Earned 1月 28, 2023 EST
New Year, New Skills: Blue Challenge (A)
Earned 1月 24, 2023 EST
New Year, New Skills: Red Challenge (A)
Earned 1月 16, 2023 EST
New Year, New Skills: Yellow Challenge (A)
Earned 1月 6, 2023 EST
Holiday Challenge: DLP and CDF
Earned 12月 21, 2022 EST
Qwiklabs Trivia December 2022
Earned 12月 19, 2022 EST
Sports Data Challenge
Earned 12月 15, 2022 EST
#GoogleClout Set 9 (8/10)
Earned 12月 15, 2022 EST
Google Cloud への CI/CD パイプラインの実装
Earned 12月 15, 2022 EST
Holiday Challenge: Automation with CI/CD Pipelines
Earned 12月 15, 2022 EST
Learn to Earn Cloud Data Challenge: Data Analyst Skills
Earned 7月 5, 2022 EDT
Cloud SQL
Earned 6月 25, 2022 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned 6月 25, 2022 EDT
Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発
Earned 6月 25, 2022 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned 6月 25, 2022 EDT
Workspace: アドオン
Earned 6月 25, 2022 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 6月 24, 2022 EDT
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践
Earned 6月 24, 2022 EDT
セキュリティと ID の基礎
Earned 6月 24, 2022 EDT
BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング
Earned 6月 24, 2022 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned 6月 24, 2022 EDT
DEPRECATED IoT in the Google Cloud
Earned 6月 24, 2022 EDT
Exploring APIs
Earned 6月 23, 2022 EDT
Cloud Development
Earned 6月 23, 2022 EDT
クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理
Earned 6月 23, 2022 EDT
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発
Earned 6月 18, 2022 EDT
Build Apps & Websites with Firebase
Earned 6月 18, 2022 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned 6月 17, 2022 EDT
[DEPRECATED] Secure Workloads in Google Kubernetes Engine
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Google Cloud ネットワークの構築
Earned 6月 17, 2022 EDT
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ
Earned 6月 17, 2022 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned 6月 17, 2022 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング
Earned 6月 17, 2022 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned 6月 17, 2022 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned 6月 17, 2022 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 6月 16, 2022 EDT
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成
Earned 6月 16, 2022 EDT
Scientific Data Processing
Earned 6月 16, 2022 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 6月 16, 2022 EDT
Google Cloud での ML の API の使用
Earned 6月 16, 2022 EDT
ML 入門: 画像処理
Earned 6月 16, 2022 EDT
Cloud Logging
Earned 6月 16, 2022 EDT
機械学習API
Earned 6月 16, 2022 EDT
ML 入門: 言語処理
Earned 6月 16, 2022 EDT
Understand Your Google Cloud Costs
Earned 6月 15, 2022 EDT
Google Cloud での DevOps ワークフローの実装
Earned 6月 15, 2022 EDT
Google デベロッパー向け基礎
Earned 6月 15, 2022 EDT
Website on Google Cloud
Earned 6月 15, 2022 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned 6月 15, 2022 EDT
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Earned 6月 15, 2022 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned 6月 14, 2022 EDT
DEPRECATED Applied Data: Blockchain
Earned 6月 13, 2022 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned 6月 13, 2022 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned 6月 13, 2022 EDT
ML のための BigQuery
Earned 6月 13, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned 6月 13, 2022 EDT
Build a Website on Google Cloud
Earned 6月 13, 2022 EDT
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned 6月 12, 2022 EDT
DEPRECATED Cloud Architecture
Earned 6月 9, 2022 EDT
DevOps の基礎
Earned 6月 9, 2022 EDT
クラウド エンジニアリング
Earned 6月 9, 2022 EDT
DEPRECATED Language, Speech, Text, & Translation with Google Cloud APIs
Earned 6月 8, 2022 EDT
Cloud Healthcare API
Earned 6月 7, 2022 EDT
Google Cloud の Kubernetes
Earned 6月 7, 2022 EDT
Google Cloud ネットワークにおけるデプロイの自動化とトラフィックの管理
Earned 6月 7, 2022 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 6月 7, 2022 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 6月 6, 2022 EDT
Compute Engine でのロード バランシングの実装
Earned 6月 6, 2022 EDT
ベースライン: データ、ML、AI
Earned 6月 2, 2022 EDT
ベースライン: インフラストラクチャ
Earned 5月 1, 2022 EDT
Google Cloud Essentials
Earned 4月 30, 2022 EDT