Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Danial Aqeem
Miembro desde 2023
Liga de Diamantes
32655 puntos
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Earned may 14, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
Earned may 14, 2024 EDT
Introducción al AA: procesamiento de imágenes
Earned may 14, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned may 14, 2024 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Español
Earned may 14, 2024 EDT
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud - Español
Earned may 13, 2024 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned may 13, 2024 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned may 13, 2024 EDT
Modelo de referencia: Infraestructura
Earned may 13, 2024 EDT
Desarrollar apps sin servidores con Firebase
Earned may 12, 2024 EDT
Integración de aplicaciones con Gemini 1.0 Pro en Google Cloud
Earned may 12, 2024 EDT
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned may 7, 2024 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned may 7, 2024 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned may 7, 2024 EDT
Build LookML Objects in Looker
Earned may 7, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned may 6, 2024 EDT
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned may 6, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned may 6, 2024 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned may 5, 2024 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned may 2, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned may 2, 2024 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned ago 12, 2023 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned ago 11, 2023 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned ago 11, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned ago 11, 2023 EDT
Explorador de IA generativa - Vertex AI
Earned ago 11, 2023 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned ago 11, 2023 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned ago 11, 2023 EDT
DEPRECATED Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications
Earned ago 11, 2023 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned ago 11, 2023 EDT
Desarrollar apps sin servidores con Firebase
Earned ago 10, 2023 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned ago 10, 2023 EDT
Build Apps & Websites with Firebase
Earned ago 10, 2023 EDT
Application Development with Cloud Run
Earned ago 3, 2023 EDT
Conceptos básicos de Google Developer
Earned jul 26, 2023 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned jul 25, 2023 EDT
Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine
Earned jul 25, 2023 EDT
Build a Website on Google Cloud
Earned jul 25, 2023 EDT
La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este tercer curso aborda la automatización y las herramientas de administración de la nube…
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Usar potencia de procesamiento a gran escala para reconocer patrones y “leer” imágenes es una de las tecnologías fundamentales de la IA, que, por ejemplo, se usa en los vehículos autónomos y el reconocimiento facial. Google Cloud proporciona velocidad y precisión de primer nivel a través de sistemas que se pueden utilizar con solo llamar a las APIs. Con estas y muchas otras APIs, Google Cloud cuenta con herramientas para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el aprendizaje automático a medida que se aplica a procesamiento de imágenes en labs que te permitirán etiquetar imágenes, detectar rostros y puntos de referencia, y también extraer, analizar y traducir texto de las imágenes.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, definimos qué es el aprendizaje automático y cómo puede beneficiar a tu negocio. Verás algunas demostraciones de AA en acción y aprenderás términos clave de AA, como instancias, atributos y etiquetas. En los labs interactivos, practicarás la invocación de las APIs de AA previamente entrenadas que están disponibles y crearás tus propios modelos de aprendizaje automático con solo SQL y BigQuery ML.
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En este curso de capacitación de autoaprendizaje, los participantes aprenderán cuáles son las mitigaciones de los ataques a varios puntos de una infraestructura basada en Google Cloud, incluidos los ataques de denegación de servicio distribuido, los ataques de suplantación de identidad (phishing) y las amenazas relacionadas con la clasificación y el uso de contenido. También aprenderán sobre Security Command Center, los registros de auditoría y los registros de Cloud, y sobre el uso de Forseti para ver el cumplimiento general de las políticas de seguridad de tu organización.
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En este curso, se presentan las ofertas de aprendizaje automático (AA) en Google Cloud que compilan proyectos de IA predictiva y generativa. También se exploran las tecnologías, los productos y las herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, que engloban los fundamentos, el desarrollo y las soluciones de IA. El objetivo es ayudar a científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA a mejorar sus habilidades y conocimientos a través de experiencias de aprendizaje atractivas y ejercicios prácticos.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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Si eres un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica más allá de lo aprendido en Conceptos básicos de Google Cloud, este curso es para ti. Obtendrás experiencia práctica a través de labs que profundizan en Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave, como Monitoring y Cloud Functions. Desarrollarás habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier iniciativa de Google Cloud.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.
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Este curso breve sobre la integración de aplicaciones con modelos de Gemini 1.0 Pro en Google Cloud te ayudará a descubrir la API de Gemini y sus modelos de IA generativa. En este curso, aprenderás a acceder a los modelos de Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Pro Vision a partir del código. Podrás probar las capacidades de los modelos con instrucciones de texto, imágenes y video desde una app.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you discover how to leverage the Cloud Vision API for various tasks, including extracting text from images.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you learn how the API derives sentiment from text.
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Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.
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Complete the intermediate Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: creating datasets in BigQuery by importing CSV and JSON files; harnessing the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on soccer event data and evaluate the impressiveness of World Cup goals.
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Complete the introductory Monitor and Manage Google Cloud Resources skill badge to demonstrate skills in the following: granting and revoking IAM permissions; installing monitoring and logging agents; creating, deploying, and testing an event-driven Cloud Run function.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Speech and Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa este curso con insignia de habilidad y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tu red.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
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¿Desea convertir sus datos de marketing en estadísticas y compilar paneles? Reúna todos sus datos en un solo lugar para lograr un análisis a gran escala y poder compilar modelos. Aprenda a consultar sus datos y utilice BigQuery para obtener información repetible, escalable y valiosa. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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Data Catalog es un servicio de administración de metadatos completamente administrado y escalable que permite a las organizaciones descubrir, comprender y administrar todos sus datos con rapidez.En esta Quest, comenzará por aprender actividades básicas como buscar y etiquetar recursos de datos y metadatos con Data Catalog. Una vez que aprenda a crear sus propias plantillas de etiquetado que se mapeen a datos de tablas de BigQuery, descubrirá cómo incorporar MySQL, PostgreSQL y SQL Server a conectores de Data Catalog.
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El curso Explorador de IA generativa - Vertex AI es una colección de labs sobre cómo usar la IA generativa en Google Cloud. A través de los labs, aprenderás sobre cómo usar los modelos de la familia de APIs de PaLM de Vertex AI, incluidos text-bison, chat-bison y textembedding-gecko. También aprenderás sobre el diseño de instrucciones, las prácticas recomendadas y cómo se puede usar para la ideación, la clasificación, la extracción y el resumen de texto, y mucho más. También aprenderás a ajustar un modelo de base mediante el entrenamiento personalizado de Vertex AI y, luego, implementarlo en un extremo de Vertex AI.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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In this course you will learn how to use several BigQuery ML features to improve retail use cases. Predict the demand for bike rentals in NYC with demand forecasting, and see how to use BigQuery ML for a classification task that predicts the likelihood of a website visitor making a purchase.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa este curso con insignia de habilidad y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tu red.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
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En este curso de nivel introductorio, se enseña a los desarrolladores de aplicaciones de qué manera el ecosistema de Google Cloud los puede ayudar a compilar aplicaciones nativas de la nube que sean seguras, inteligentes y escalables. Aprenderás a desarrollar y escalar aplicaciones sin necesidad de configurar una infraestructura, a ejecutar análisis de datos, a obtener estadísticas a partir de ellos y a desarrollar con APIs de AA previamente entrenadas para aprovechar el aprendizaje automático incluso si no eres experto en ese tipo de tecnología. También experimentarás la integración perfecta entre varios servicios de Google y APIs para crear apps inteligentes.
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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Looker Studio con la conexión a datos de BigQuery.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir comandos de gcloud y usar Cloud Shell, crear e implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y HTTP. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tus contactos.
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En esta misión, aprenderá sobre los cuatro tipos de arquitecturas de sitios web disponibles en Google Cloud para garantizar que su sitio web esté disponible y sea escalable. Complete esta misión, incluido el laboratorio de desafíos al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. El laboratorio de desafíos no proporciona pasos prescriptivos, sino que requiere la creación de soluciones con una orientación mínima y pondrá a prueba sus habilidades tecnológicas de Google Cloud. Esta misión se basa en la serie de videos Get Cooking in Cloud.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Earned may 14, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
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Introducción al AA: procesamiento de imágenes
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Earned may 14, 2024 EDT
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Earned may 14, 2024 EDT
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud - Español
Earned may 13, 2024 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned may 13, 2024 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned may 13, 2024 EDT
Modelo de referencia: Infraestructura
Earned may 13, 2024 EDT
Desarrollar apps sin servidores con Firebase
Earned may 12, 2024 EDT
Integración de aplicaciones con Gemini 1.0 Pro en Google Cloud
Earned may 12, 2024 EDT
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned may 7, 2024 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned may 7, 2024 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned may 7, 2024 EDT
Build LookML Objects in Looker
Earned may 7, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned may 6, 2024 EDT
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned may 6, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned may 6, 2024 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned may 5, 2024 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned may 2, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned may 2, 2024 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned ago 12, 2023 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned ago 11, 2023 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned ago 11, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned ago 11, 2023 EDT
Explorador de IA generativa - Vertex AI
Earned ago 11, 2023 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned ago 11, 2023 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned ago 11, 2023 EDT
DEPRECATED Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications
Earned ago 11, 2023 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned ago 11, 2023 EDT
Desarrollar apps sin servidores con Firebase
Earned ago 10, 2023 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned ago 10, 2023 EDT
Build Apps & Websites with Firebase
Earned ago 10, 2023 EDT
Application Development with Cloud Run
Earned ago 3, 2023 EDT
Conceptos básicos de Google Developer
Earned jul 26, 2023 EDT
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned jul 25, 2023 EDT
Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine
Earned jul 25, 2023 EDT
Build a Website on Google Cloud
Earned jul 25, 2023 EDT