Participante desde 2022
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Mar 21, 2024 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Mar 20, 2024 EDT
Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud
Earned Mar 16, 2024 EDT
Building Scalable Java Microservices with Spring Boot and Spring Cloud
Earned Mar 3, 2024 EST
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Ganhe o selo de habilidade intermediário ao concluir o curso Implementação de pipelines de CI/CD no Google Cloud em que você vai aprender a usar o Artifact Registry, o Cloud Build e o Cloud Deploy. Você vai interagir com o console do Cloud, a CLI do Google Cloud, o Cloud Run e o GKE. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de integração contínua, armazenar e proteger artefatos, verificar vulnerabilidades e atestar a validade de versões aprovadas. Além disso, você vai ganhar experiência prática na implantação de aplicativos no GKE e no Cloud Run. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber uma certificação digital que você pode compartilhar com seus contatos.
¨Microservices" describes a software design pattern in which an application is a collection of loosely coupled services. These services are fine-grained, and can be individually maintained and scaled. The microservices architecture is ideal for the public cloud, with its focus on elastic scaling with on-demand resources. In this course, you will learn how to build Java applications using Spring Boot and Spring Cloud on Google Cloud. You'll use Spring Cloud Config to manage your application's configuration. You'll send and receive messages with Pub/Sub and Spring Integration. You'll also use Cloud SQL as a managed relational database for your Java applications, and learn how to migrate to Spanner, which is Google Cloud's globally-distributed strongly consistent database service. You'll also learn about tracing and debugging your Spring applications with Google Cloud Observability. To succeed in this course, you should be familiar with the Java programming language and building Java a…