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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Utkarsha-A Sonawane

成为会员时间：2023

在 Vertex AI 設計提示 Earned Jun 16, 2025 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Jun 9, 2025 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned Jun 9, 2025 EDT
大型語言模型簡介 Earned Jun 9, 2025 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Jun 9, 2025 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Nov 20, 2024 EST
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程 Earned Nov 20, 2024 EST
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Earned Nov 20, 2024 EST
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型 Earned Nov 20, 2024 EST
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud Earned Nov 8, 2024 EST
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned Nov 6, 2024 EST
透過 BigQuery 建構資料倉儲 Earned Oct 8, 2024 EDT
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud Earned Oct 7, 2024 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果 Earned Oct 7, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Sep 30, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned Sep 30, 2024 EDT
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構 Earned Dec 15, 2023 EST
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Dec 15, 2023 EST
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 Earned Dec 11, 2023 EST
在 Compute Engine 實作負載平衡功能 Earned Oct 27, 2023 EDT
建立 Google Cloud 網路 Earned Oct 27, 2023 EDT
在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 Earned Oct 19, 2023 EDT
Using the Cloud SDK Command Line Earned Oct 19, 2023 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路 Earned Oct 16, 2023 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Oct 10, 2023 EDT
Google Cloud Essentials Earned Oct 5, 2023 EDT

完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 本課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章 並與親友分享。

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成本技能徽章課程及結業評量挑戰研究室， 即可取得技能徽章並與他人分享。

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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精熟技能， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 這個課程及結業評量挑戰實驗室，即可取得數位徽章 並與他人分享。

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Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.

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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精熟技能， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 本課程及結業評量挑戰實驗室，即可取得技能徽章 並與他人分享。

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Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Bigtable for analysis. Learners get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud by using QwikLabs.

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Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, Transform and Load (ETL) paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs.

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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成技能徽章課程及結業評量挑戰研究室， 即可取得技能徽章並與他人分享。

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The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. This is the first course of the Data Engineering on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Building Batch Data Pipelines on Google Cloud course.

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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Looker Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度，代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成本技能徽章課程及結業評量挑戰 實驗室，即可取得技能徽章並與他人分享。

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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

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This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

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「Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室，介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務，同時提供重要的資源和政策管理工具。

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。 徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。 已獲得的徽章會顯示在您的個人資料中。

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完成 在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用 Identity and Access Management (IAM) 建立及指派角色、 建立及管理服務帳戶、啟用虛擬私有雲 (VPC) 網路中的私人連線、 運用 Identity-Aware Proxy 限制應用程式存取權、 運用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理金鑰和已加密資料，以及建立私人 Kubernetes 叢集。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 本課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章 並與親友分享。

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完成 在 Compute Engine 實作負載平衡功能 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 編寫 gcloud 指令和使用 Cloud Shell、在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和 HTTP 負載平衡器。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的 獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成這個課程及挑戰研究室 最終評量，即可取得技能徽章並與親友分享。

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完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法，包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM，以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定 您對 Google Cloud 產品和服務的精通程度，代表您已通過測驗， 能在互動式實作環境中應用相關知識。完成這個技能徽章課程和 結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章並 與親友分享。

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完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 設定及建構 Docker 容器映像檔、建立及管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集、運用 kubectl 有效 管理叢集，以及運用強大的持續推送軟體更新做法來部署 Kubernetes 應用程式。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。 完成這個課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章並與親友分享。

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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.

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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 這個技能徽章課程和結業評量挑戰實驗室，即可取得數位徽章 並與他人分享。

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於表彰您相當熟悉 Google Cloud 產品與服務，並已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。只要完成這個技能徽章課程和最終評量挑戰研究室，即可取得技能徽章並與親友分享成就。

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In this introductory-level course, you get hands-on practice with the Google Cloud’s fundamental tools and services. Optional videos are provided to provide more context and review for the concepts covered in the labs. Google Cloud Essentials is a recommendeded first course for the Google Cloud learner - you can come in with little or no prior cloud knowledge, and come out with practical experience that you can apply to your first Google Cloud project. From writing Cloud Shell commands and deploying your first virtual machine, to running applications on Kubernetes Engine or with load balancing, Google Cloud Essentials is a prime introduction to the platform’s basic features.

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