Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
farhad vankadia
Miembro desde 2023
Liga de Oro
6980 puntos
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned ene 18, 2024 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned ene 8, 2024 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned ene 8, 2024 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned ene 4, 2024 EST
Mecanismo de atención
Earned ene 4, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned ene 4, 2024 EST
Generative AI for Business Leaders
Earned ene 4, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned dic 8, 2023 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 7, 2023 EST
Introducción a la IA responsable
Earned ago 25, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 25, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jul 20, 2023 EDT
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
Más información
This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.
Más información
Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
Más información
En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
Más información
Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
Más información
A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
Más información
A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
Más información
Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
Más información
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned ene 18, 2024 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned ene 8, 2024 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned ene 8, 2024 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned ene 4, 2024 EST
Mecanismo de atención
Earned ene 4, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned ene 4, 2024 EST
Generative AI for Business Leaders
Earned ene 4, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned dic 8, 2023 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned nov 7, 2023 EST
Introducción a la IA responsable
Earned ago 25, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 25, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jul 20, 2023 EDT