Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Earned Dec 10, 2020 EST
Insights from Data with BigQuery
Earned Nov 14, 2020 EST
Applied Data: Blockchain
Earned Aug 5, 2020 EDT
Cloud SQL
Earned Aug 4, 2020 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned Aug 4, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned Aug 4, 2020 EDT
Deploy to Kubernetes in Google Cloud
Earned Aug 4, 2020 EDT
Engineer Data in Google Cloud
Earned Aug 3, 2020 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned Aug 3, 2020 EDT
Intro to ML: Language Processing
Earned Dec 23, 2019 EST
APIs de aprendizado de máquina
Earned Dec 22, 2019 EST
Google Developer Essentials
Earned Nov 24, 2019 EST
DevOps Essentials
Earned Nov 18, 2019 EST
Understand Your Google Cloud Costs
Earned Nov 18, 2019 EST
Cloud Logging
Earned Nov 14, 2019 EST
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned Nov 14, 2019 EST
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned Nov 13, 2019 EST
Google Cloud Essentials
Earned Nov 11, 2019 EST
Optimize Your Google Cloud Costs
Earned Nov 11, 2019 EST
Using the Cloud SDK Command Line
Earned Nov 8, 2019 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned Sep 3, 2019 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned Aug 31, 2019 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned Aug 31, 2019 EDT
DevZone Quest
Earned Aug 31, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned Aug 30, 2019 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Aug 30, 2019 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned Aug 29, 2019 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned Aug 29, 2019 EDT
Cloud Development
Earned Aug 28, 2019 EDT
Application Development - Python
Earned Aug 28, 2019 EDT
Exploring APIs
Earned Aug 23, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned Aug 23, 2019 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned Aug 22, 2019 EDT
Cloud Architecture
Earned Aug 22, 2019 EDT
Cloud Engineering
Earned Aug 22, 2019 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned Aug 21, 2019 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned Aug 20, 2019 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned Aug 20, 2019 EDT
Ciência dos dados no Google Cloud Platform: Aprendizado de máquina
Earned Aug 19, 2019 EDT
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned Aug 18, 2019 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Aug 17, 2019 EDT
Scientific Data Processing
Earned Aug 17, 2019 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned Aug 17, 2019 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned Aug 15, 2019 EDT
Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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Deseja escalar seus esforços de análise de dados sem gerenciar o hardware do banco de dados? Aprenda as práticas recomendadas para consultar e obter informações do seu data warehouse com esta série interativa de laboratórios do BigQuery. O BigQuery é totalmente gerenciado pelo Google, NoOps, banco de dados de análise de baixo custo. Com o BigQuery, você pode consultar terabytes e terabytes de dados sem ter nenhuma infraestrutura para gerenciar ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e pode tirar proveito do modelo de pagamento conforme o uso. O BigQuery permite você deve se concentrar na análise de dados para encontrar informações significativas. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafio no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this Quest you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. This Quest brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this Quest utilizes advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start. The final lab is an advanced challenge-style lab in which there are elements where you are not provided the answer but must solve it for yourself.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do Getting Started - Create and Manage Cloud Resources. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Esta Quest de nível avançado é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Professional Data Engineer do Google Cloud . Abrangendo o BigQuery, o Dataproc e o TensorFlow, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre a engenharia de dados do GCP. Os laboratórios desenvolverão suas habilidades, mas você precisará se preparar mais. O exame é difícil, por isso recomendamos que você estude outros materiais e conheça bem a engenharia de dados na nuvem. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório de desafio não fornece etapas prescritivas, mas exige que as soluções sejam criadas com orientação mínima e colocará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud à prova.
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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta quest de introdução, você terá uma experiência prática com machine learning aplicado ao processamento de linguagem. Nos laboratórios, você poderá extrair entidades de um texto e realizar análise sintática e de sentimentos, além de usar a API de conversão de voz em texto para transcrição.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".
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Esta Quest de nível introdutório mostra aos desenvolvedores de aplicativos como o ecossistema do Google Cloud facilita a criação de aplicativos seguros, escalonáveis, inteligentes e nativos da nuvem. Você aprenderá a desenvolver e escalonar aplicativos (sem precisar criar uma infraestrutura), executar análises de dados, extrair insights dos dados e usar APIs de ML pré-treinadas para aproveitar o machine learning, mesmo se não for especialista no assunto.Veja a integração perfeita entre os vários serviços do Google e APIs que ajudarão você a criar apps inteligentes.
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Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five question multiple-choice quiz and find out! Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Esta Quest é ideal para pessoas que atuam na área de tecnologia ou finanças e são responsáveis pelo gerenciamento de custos do GCP. Ela mostrará como configurar uma conta de faturamento, organizar recursos e gerenciar permissões de acesso às informações de faturamento. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a visualizar sua fatura, acompanhar os custos do GCP com relatórios específicos, analisar os dados de faturamento com o BigQuery ou o Planilhas Google e criar painéis de faturamento personalizados com o Data Studio.
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Cloud Logging is a fully managed service that performs at scale. It can ingest application and system log data from thousands of VMs and, even better, analyze all that log data in real time. In this fundamental-level Quest, you learn how to store, search, analyze, monitor, and alert on log data and events from Google Cloud. The labs in the Quest give you hands-on practice using Cloud Logging to maximize your learning experience and provide insight on how you can use Cloud Logging to your own Google Cloud environment.
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Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.
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Esta é a segunda de uma série de duas Quests sobre o faturamento e as noções básicas de gestão de custos no GCP. A Quest é mais indicada às equipes do setor financeiro e de TI que são responsáveis por otimizar a infraestrutura em nuvem de uma organização. Aqui você aprenderá várias maneiras de controlar e otimizar os custos do GCP, incluindo a definição de orçamentos e alertas, a gestão de limites de cota e os descontos por uso contínuo. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a usar várias ferramentas para controlar e otimizar os custos do GCP ou para influenciar as equipes de tecnologia a adotar práticas recomendadas de otimização de custos.
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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Quer criar ou otimizar um armazenamento de dados? Aprenda práticas recomendadas para extrair, transformar e carregar dados no Google Cloud com o BigQuery. Nesta série de laboratórios interativos, você vai criar e otimizar seu próprio armazenamento usando diversos conjuntos de dados públicos de grande escala do BigQuery. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Com ele, você se concentra na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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Quer transformar seus dados de marketing em insights e criar painéis? Reúna todos os dados em um único lugar para fazer análises em grande escala e criar modelos. Use o BigQuery e aprenda a fazer consultas para gerar insights repetíveis, escalonáveis e valiosos sobre seus dados. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Além disso, ele permite que você se concentre na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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Welcome to DevZone Quest, a set of labs to deepen your understanding of the technology behind the Cloud Showcase Experiments featured in the Google Cloud Next 2019 San Francisco DevZone.
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Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Quer aprender a criar e treinar um modelo de machine learning em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery Machine Learning é um novo recurso do BigQuery que permite aos analistas de dados criar, treinar, avaliar e fazer previsões usando modelos de machine learning com um mínimo de programação. Nesta série de laboratórios, você testará alguns modelos e saberá quais são as características de um bom modelo.
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O uso de processamento em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias básicas da IA, desde carros autônomos até reconhecimento facial. O Google Cloud Platform oferece velocidade e precisão superiores por meio de sistemas que podem ser usados com chamadas de API. Com essas e diversas outras APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de introdução, você aprenderá na prática a usar machine learning para o processamento de imagens. Nos laboratórios, você terá a oportunidade de rotular imagens, detectar rostos e pontos de referência, além de extrair, analisar e traduzir textos contidos em imagens.
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The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in Google Cloud from beginning to end. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, it is recommended that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.
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As interfaces de programação de aplicativos do Google Cloud são mecanismos para interagir com os serviços do Google Cloud de forma programática. Esta Quest oferece experiência prática com diversas APIs do GCP, que você conhecerá quando usar o APIs Explorer do Google, uma ferramenta para procurar APIs e executar os métodos delas interativamente. Aprenda a transferir dados entre intervalos do Cloud Storage, implantar instâncias do Compute Engine, configurar clusters do Dataproc e muito mais com a Quest "Exploring APIs". Você verá a eficiência das APIs e entenderá por que elas são usadas praticamente apenas por quem já é bastante experiente no GCP. Inscreva-se nesta Quest hoje mesmo!
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do GCP Essentials. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud . Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho.
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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.
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Esta é a segunda e última Quest de laboratórios práticos derivados dos exercícios do livro "Data Science on Google Cloud Platform" de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta etapa, que aborda os assuntos do capítulo nove até o fim do livro, você ampliará as habilidades praticadas na primeira Quest. Você também executará jobs completos de machine learning com ferramentas de última geração e conjuntos de dados do mundo real. Tudo isso será feito com os serviços e ferramentas do Google Cloud Platform.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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Big data, machine learning e dados científicos? Parece uma combinação perfeita. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática nos serviços do GCP, como o Big Query, o Dataproc e o Tensorflow, usando conjuntos de dados científicos reais. Em Scientific Data Processing, você ganhará experiência em tarefas como análise de dados de terremotos e agregação de imagens de satélites. Assim, você expandirá as habilidades em big data e machine learning e poderá solucionar seus problemas em diversas disciplinas científicas.
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Esta é a primeira de duas Quests de laboratórios práticos e é derivada dos exercícios do livro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta primeira Quest, que aborda o capítulo 8, você poderá praticar todos os aspectos de ingestão, preparação, processamento, consulta, exploração e visualização de conjuntos de dados usando as ferramentas e os serviços do Google Cloud Platform.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Earned Dec 10, 2020 EST
Insights from Data with BigQuery
Earned Nov 14, 2020 EST
Applied Data: Blockchain
Earned Aug 5, 2020 EDT
Cloud SQL
Earned Aug 4, 2020 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned Aug 4, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned Aug 4, 2020 EDT
Deploy to Kubernetes in Google Cloud
Earned Aug 4, 2020 EDT
Engineer Data in Google Cloud
Earned Aug 3, 2020 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned Aug 3, 2020 EDT
Intro to ML: Language Processing
Earned Dec 23, 2019 EST
APIs de aprendizado de máquina
Earned Dec 22, 2019 EST
Google Developer Essentials
Earned Nov 24, 2019 EST
DevOps Essentials
Earned Nov 18, 2019 EST
Understand Your Google Cloud Costs
Earned Nov 18, 2019 EST
Cloud Logging
Earned Nov 14, 2019 EST
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned Nov 14, 2019 EST
![Selo para [DEPRECATED] Deploying Applications](https://cdn.qwiklabs.com/1r8IzkgZ2ozf6jLcsKK81SdLwBzAL1f1vyuNmbXyhjE%3D)
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned Nov 13, 2019 EST
Google Cloud Essentials
Earned Nov 11, 2019 EST
Optimize Your Google Cloud Costs
Earned Nov 11, 2019 EST
Using the Cloud SDK Command Line
Earned Nov 8, 2019 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned Sep 3, 2019 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned Aug 31, 2019 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned Aug 31, 2019 EDT
DevZone Quest
Earned Aug 31, 2019 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned Aug 30, 2019 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Aug 30, 2019 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned Aug 29, 2019 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned Aug 29, 2019 EDT
Cloud Development
Earned Aug 28, 2019 EDT
Application Development - Python
Earned Aug 28, 2019 EDT
Exploring APIs
Earned Aug 23, 2019 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned Aug 23, 2019 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned Aug 22, 2019 EDT
Cloud Architecture
Earned Aug 22, 2019 EDT
Cloud Engineering
Earned Aug 22, 2019 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned Aug 21, 2019 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned Aug 20, 2019 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned Aug 20, 2019 EDT
Ciência dos dados no Google Cloud Platform: Aprendizado de máquina
Earned Aug 19, 2019 EDT
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned Aug 18, 2019 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned Aug 17, 2019 EDT
Scientific Data Processing
Earned Aug 17, 2019 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned Aug 17, 2019 EDT
![Selo para [DEPRECATED] Data Engineering](https://cdn.qwiklabs.com/%2BCsWnL49dO1EiQScypoKfAJdI8oWEgDWqu5PBt%2FWepc%3D)
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned Aug 15, 2019 EDT