Preparing for your Professional Cloud Architect Journey
Earned 10월 14, 2024 EDT
Pub/Sub 시작하기
Earned 7월 20, 2024 EDT
AI & ML Developer Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Cloud Architect Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Workspace Developer Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Security Professional Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Application Developer Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Data Practitioner Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
DevOps Engineer Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
머신러닝 작업(MLOps): 시작하기
Earned 9월 3, 2023 EDT
이미지 생성 소개
Earned 9월 2, 2023 EDT
인코더-디코더 아키텍처
Earned 9월 2, 2023 EDT
어텐션 메커니즘
Earned 9월 2, 2023 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기
Earned 9월 2, 2023 EDT
Application Developer Quizathon
Earned 8월 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 한국어
Earned 8월 29, 2023 EDT
책임감 있는 AI 소개
Earned 8월 29, 2023 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 8월 29, 2023 EDT
생성형 AI 소개
Earned 8월 29, 2023 EDT
Productivity Developer Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
Cloud Architect Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
DevOps Engineer Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
AI-ML Ops Engineer Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
Data Professional Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
This course helps learners create a study plan for the PCA (Professional Cloud Architect) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
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Pub/Sub 시작하기 퀘스트를 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 퀘스트에서는 Cloud 콘솔을 통해 Pub/Sub를 사용하는 방법, Cloud Scheduler 작업이 사용자를 지원하는 방법, Pub/Sub Lite를 사용하여 높은 볼륨의 이벤트 수집에 드는 비용을 절감할 수 있는 경우를 학습합니다. 기술 배지는 개인의 Google Cloud 제품 및 서비스 숙련도에 따라 Google Cloud에서 독점적으로 발급하는 디지털 배지로, 기술 배지 과정을 통해 대화형 실습 환경에서 지식을 적용하는 역량을 테스트할 수 있습니다. 이 기술 배지 과정과 최종 평가 챌린지 실습을 완료하면 네트워크에 공유할 수 있는 기술 배지를 받을 수 있습니다.
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Welcome to the Quizathon! Check your AI & ML expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your cloud architect expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your Workspace expertise.
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Welcome to the Quizathon! Check your Security expertise.
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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise.
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Welcome to the Quizathon! Check your data expertise in Google Cloud.
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이 과정에서는 Google Cloud에서 프로덕션 ML 시스템 배포, 평가, 모니터링, 운영을 위한 MLOps 도구와 권장사항을 소개합니다. MLOps는 프로덕션에서 ML 시스템을 배포, 테스트, 모니터링, 자동화하는 방법론입니다. 머신러닝 엔지니어링 전문가들은 배포된 모델의 지속적인 개선과 평가를 위해 도구를 사용합니다. 이들이 협력하거나 때론 그 역할을 하는 데이터 과학자는 고성능 모델을 빠르고 정밀하게 배포할 수 있도록 모델을 개발합니다.
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이 과정에서는 최근 이미지 생성 분야에서 가능성을 보여준 머신러닝 모델 제품군인 확산 모델을 소개합니다. 확산 모델은 열역학을 비롯한 물리학에서 착안했습니다. 지난 몇 년 동안 확산 모델은 연구계와 업계 모두에서 주목을 받았습니다. 확산 모델은 Google Cloud의 다양한 최신 이미지 생성 모델과 도구를 뒷받침합니다. 이 과정에서는 확산 모델의 이론과 Vertex AI에서 이 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 소개합니다.
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이 과정은 기계 번역, 텍스트 요약, 질의 응답과 같은 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 작업에 널리 사용되는 강력한 머신러닝 아키텍처인 인코더-디코더 아키텍처에 대한 개요를 제공합니다. 인코더-디코더 아키텍처의 기본 구성요소와 이러한 모델의 학습 및 서빙 방법에 대해 알아봅니다. 해당하는 실습 둘러보기에서는 TensorFlow에서 시를 짓는 인코더-디코더 아키텍처를 처음부터 간단하게 구현하는 코딩을 해봅니다.
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이 과정에서는 신경망이 입력 시퀀스의 특정 부분에 집중할 수 있도록 하는 강력한 기술인 주목 메커니즘을 소개합니다. 주목 메커니즘의 작동 방식과 이 메커니즘을 다양한 머신러닝 작업(기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등)의 성능을 개선하는 데 활용하는 방법을 알아봅니다.
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기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다.
이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.
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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise in Google Cloud.
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Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models, Introduction to Responsible AI 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 최종 퀴즈를 풀어보고 생성형 AI의 기본 개념을 제대로 이해했는지 확인해 보세요.
기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스에 대한 지식을 숙지한 사람에게 Google Cloud에서 발급하는 디지털 배지입니다. 프로필을 공개하고 기술 배지를 소셜 미디어 프로필에 추가하여 공유하세요.
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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.
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이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
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Welcome to the Quizathon! Check your Productivity Development expertise in Google Cloud.
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Welcome to the Quizathon! Check your Cloud expertise.
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Welcome to the Quizathon! Check your database expertise in Google Cloud.
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Earned 10월 14, 2024 EDT
Pub/Sub 시작하기
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AI & ML Developer Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Cloud Architect Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Workspace Developer Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Security Professional Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Application Developer Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
Data Practitioner Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
DevOps Engineer Quizathon
Earned 4월 9, 2024 EDT
머신러닝 작업(MLOps): 시작하기
Earned 9월 3, 2023 EDT
이미지 생성 소개
Earned 9월 2, 2023 EDT
인코더-디코더 아키텍처
Earned 9월 2, 2023 EDT
어텐션 메커니즘
Earned 9월 2, 2023 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기
Earned 9월 2, 2023 EDT
Application Developer Quizathon
Earned 8월 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 한국어
Earned 8월 29, 2023 EDT
책임감 있는 AI 소개
Earned 8월 29, 2023 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 8월 29, 2023 EDT
생성형 AI 소개
Earned 8월 29, 2023 EDT
Productivity Developer Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
Cloud Architect Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
DevOps Engineer Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
AI-ML Ops Engineer Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT
Data Professional Quizathon
Earned 8월 29, 2023 EDT