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Google Cloud コンソールでスキルを試す

sharma varun

メンバー加入日: 2023

ゴールドリーグ

4100 ポイント
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版 Earned 10月 14, 2024 EDT
Pub/Sub を使ってみる Earned 7月 20, 2024 EDT
AI & ML Developer Quizathon Earned 4月 9, 2024 EDT
Cloud Architect Quizathon Earned 4月 9, 2024 EDT
Workspace Developer Quizathon Earned 4月 9, 2024 EDT
Security Professional Quizathon Earned 4月 9, 2024 EDT
Application Developer Quizathon Earned 4月 9, 2024 EDT
Data Practitioner Quizathon Earned 4月 9, 2024 EDT
DevOps Engineer Quizathon Earned 4月 9, 2024 EDT
ML オペレーション(MLOps): 概要 Earned 9月 3, 2023 EDT
画像生成の概要 Earned 9月 2, 2023 EDT
Encoder-Decoder アーキテクチャ Earned 9月 2, 2023 EDT
アテンション機構 Earned 9月 2, 2023 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 9月 2, 2023 EDT
Application Developer Quizathon Earned 8月 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 日本語版 Earned 8月 29, 2023 EDT
責任ある AI の概要 Earned 8月 29, 2023 EDT
大規模言語モデルの概要 Earned 8月 29, 2023 EDT
生成 AI の概要 Earned 8月 29, 2023 EDT
Productivity Developer Quizathon Earned 8月 29, 2023 EDT
Cloud Architect Quizathon Earned 8月 29, 2023 EDT
DevOps Engineer Quizathon Earned 8月 29, 2023 EDT
AI-ML Ops Engineer Quizathon Earned 8月 29, 2023 EDT
Data Professional Quizathon Earned 8月 29, 2023 EDT

このコースでは、PCA(Professional Cloud Architect)認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。

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「Pub/Sub を使ってみる」クエストを修了すると スキルバッジを獲得できます。 クエストでは、Cloud コンソールで Pub/Sub を使用する方法、Cloud Scheduler ジョブを使用して労力を節約する方法、また、Pub/Sub Lite を使用して大量のイベントを取り込む費用を抑える方法 について学習します。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの 習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。このスキルバッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了し、 デジタルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。

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Welcome to the Quizathon! Check your AI & ML expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your cloud architect expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your Workspace expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your Security expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your data expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your DevOps expertise in Google Cloud.

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このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。機械学習エンジニアリングの担当者は、ツールを活用して、デプロイしたモデルの継続的な改善と評価を行います。また、データ サイエンティストと協力して、あるいは自らがデータ サイエンティストとして、最も効果的なモデルを迅速かつ正確にデプロイできるようモデルを開発します。

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このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。

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このコースでは、機械翻訳、テキスト要約、質問応答などのシーケンス ツー シーケンス タスクに対応する、強力かつ広く使用されている ML アーキテクチャである Encoder-Decoder アーキテクチャの概要を説明します。Encoder-Decoder アーキテクチャの主要なコンポーネントと、これらのモデルをトレーニングして提供する方法について学習します。対応するラボのチュートリアルでは、詩を生成するための Encoder-Decoder アーキテクチャの簡単な実装を、TensorFlow で最初からコーディングします。

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このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise in Google Cloud.

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「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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このコースは、大規模言語モデル(LLM)とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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Welcome to the Quizathon! Check your Productivity Development expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your Cloud expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your DevOps expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your AI/ML expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your database expertise in Google Cloud.

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