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Applica le tue competenze nella console Google Cloud

varun sharma

Membro dal giorno 2023

Campionato Oro

4100 punti
Preparing for the Professional Cloud Architect Exam - Italiano Earned ott 14, 2024 EDT
Get Started with Pub/Sub Earned lug 20, 2024 EDT
AI & ML Developer Quizathon Earned apr 9, 2024 EDT
Cloud Architect Quizathon Earned apr 9, 2024 EDT
Workspace Developer Quizathon Earned apr 9, 2024 EDT
Security Professional Quizathon Earned apr 9, 2024 EDT
Application Developer Quizathon Earned apr 9, 2024 EDT
Data Practitioner Quizathon Earned apr 9, 2024 EDT
DevOps Engineer Quizathon Earned apr 9, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned set 3, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - Italiano Earned set 2, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - Italiano Earned set 2, 2023 EDT
Attention Mechanism - Italiano Earned set 2, 2023 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned set 2, 2023 EDT
Application Developer Quizathon Earned ago 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Italiano Earned ago 29, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned ago 29, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned ago 29, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned ago 29, 2023 EDT
Productivity Developer Quizathon Earned ago 29, 2023 EDT
Cloud Architect Quizathon Earned ago 29, 2023 EDT
DevOps Engineer Quizathon Earned ago 29, 2023 EDT
AI-ML Ops Engineer Quizathon Earned ago 29, 2023 EDT
Data Professional Quizathon Earned ago 29, 2023 EDT

Lo scopo di questo corso è aiutare coloro che sono qualificati ad avere confidenza per tentare l'esame e aiutare le persone non ancora qualificate a sviluppare il proprio piano per la preparazione.

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Earn a skill badge by completing the Get Started with Pub/Sub quest, where you learn how to use Pub/Sub through the Cloud console, how Cloud Scheduler jobs can save you effort, and when Pub/Sub Lite can save you money on high-volume event ingestion. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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Welcome to the Quizathon! Check your AI & ML expertise in Google Cloud.

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This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

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Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.

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Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e risposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder e come addestrare e fornire questi modelli. Nella procedura dettagliata del lab corrispondente, implementerai in TensorFlow dall'inizio un semplice codice dell'architettura encoder-decoder per la generazione di poesie da zero.

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Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione, una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la risposta alle domande.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise in Google Cloud.

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Guadagna un badge delle competenze completando i corsi Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI. Superando il quiz finale, dimostrerai la tua comprensione dei concetti fondamentali relativi all'IA generativa. Un badge delle competenze è un badge digitale rilasciato da Google Cloud come riconoscimento della tua conoscenza dei prodotti e dei servizi Google Cloud. Condividi il tuo badge delle competenze rendendo pubblico il tuo profilo e aggiungendolo al tuo profilo sui social media.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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