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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

varun sharma

Mitglied seit 2023

Gold League

4100 Punkte
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey Earned Okt 14, 2024 EDT
Erste Schritte mit Pub/Sub Earned Jul 20, 2024 EDT
AI & ML Developer Quizathon Earned Apr 9, 2024 EDT
Cloud Architect Quizathon Earned Apr 9, 2024 EDT
Workspace Developer Quizathon Earned Apr 9, 2024 EDT
Security Professional Quizathon Earned Apr 9, 2024 EDT
Application Developer Quizathon Earned Apr 9, 2024 EDT
Data Practitioner Quizathon Earned Apr 9, 2024 EDT
DevOps Engineer Quizathon Earned Apr 9, 2024 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned Sep 3, 2023 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung Earned Sep 2, 2023 EDT
Encoder-Decoder-Architektur Earned Sep 2, 2023 EDT
Aufmerksamkeitsmechanismus Earned Sep 2, 2023 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden Earned Sep 2, 2023 EDT
Application Developer Quizathon Earned Aug 31, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals Earned Aug 29, 2023 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI Earned Aug 29, 2023 EDT
Einführung in Large Language Models Earned Aug 29, 2023 EDT
Einführung in generative KI Earned Aug 29, 2023 EDT
Productivity Developer Quizathon Earned Aug 29, 2023 EDT
Cloud Architect Quizathon Earned Aug 29, 2023 EDT
DevOps Engineer Quizathon Earned Aug 29, 2023 EDT
AI-ML Ops Engineer Quizathon Earned Aug 29, 2023 EDT
Data Professional Quizathon Earned Aug 29, 2023 EDT

This course helps learners create a study plan for the PCA (Professional Cloud Architect) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

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Sichern Sie sich ein Skill-Logo, indem Sie die Aufgabenreihe Erste Schritte mit Pub/Sub abschließen. Dabei lernen Sie, wie Sie Pub/Sub über die Cloud Console verwenden, wie Cloud Scheduler-Jobs Ihnen die Arbeit erleichtern können und in welchen Fällen Sie mit Pub/Sub Lite bei der Aufnahme von Ereignissen in großen Volumen Geld sparen können. Ein Skill-Logo ist ein exklusives digitales Abzeichen, das von Google Cloud ausgestellt wird und Ihre Kenntnisse über unsere Produkte und Dienste belegt. In diesem Zusammenhang wird auch die Fähigkeit bewertet, wie Sie Ihr Wissen in einer interaktiven praxisnahen Geschäftssituation anwenden. Absolvieren Sie diese Skill-Badge-Aufgabenreihe und die Challenge-Lab-Prüfung, um ein digitales Logo zu erhalten, das Sie in Ihrem Netzwerk posten können.

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Welcome to the Quizathon! Check your AI & ML expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your cloud architect expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your Workspace expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your Security expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your data expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your DevOps expertise in Google Cloud.

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This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

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In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.

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Dieser Kurs vermittelt Ihnen eine Zusammenfassung der Encoder-Decoder-Architektur, einer leistungsstarken und gängigen Architektur, die bei Sequenz-zu-Sequenz-Tasks wie maschinellen Übersetzungen, Textzusammenfassungen und dem Question Answering eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und bereitstellen können. Im dazugehörigen Lab mit Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie in TensorFlow von Grund auf einen Code für eine einfache Implementierung einer Encoder-Decoder-Architektur erstellen, die zum Schreiben von Gedichten dient.

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In diesem Kurs wird der Aufmerksamkeitsmechanismus vorgestellt. Dies ist ein leistungsstarkes Verfahren, das die Fokussierung neuronaler Netzwerke auf bestimmte Abschnitte einer Eingabesequenz ermöglicht. Sie erfahren, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus funktioniert und wie Sie damit die Leistung verschiedener Machine Learning-Tasks wie maschinelle Übersetzungen, Zusammenfassungen von Texten und Question Answering verbessern können.

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Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.

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Welcome to the Quizathon! Check your Application Development expertise in Google Cloud.

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Earn a skill badge by completing the Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models and Introduction to Responsible AI courses. By passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.

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Welcome to the Quizathon! Check your Productivity Development expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your Cloud expertise.

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Welcome to the Quizathon! Check your DevOps expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your AI/ML expertise in Google Cloud.

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Welcome to the Quizathon! Check your database expertise in Google Cloud.

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