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Gupta Jitendra

メンバー加入日: 2021

ブロンズリーグ

1400 ポイント
Enterprise Database Migration のバッジ Enterprise Database Migration Earned 12月 17, 2022 EST
Planning for a Google Workspace Deployment - 日本語版 のバッジ Planning for a Google Workspace Deployment - 日本語版 Earned 11月 9, 2022 EST
Google Workspace Mail Management - 日本語版 のバッジ Google Workspace Mail Management - 日本語版 Earned 11月 9, 2022 EST
Google Workspace Security - 日本語版 のバッジ Google Workspace Security - 日本語版 Earned 11月 7, 2022 EST
Introduction to Google Workspace Administration - 日本語版 のバッジ Introduction to Google Workspace Administration - 日本語版 Earned 11月 6, 2022 EST
Managing Google Workspace - 日本語版 のバッジ Managing Google Workspace - 日本語版 Earned 11月 5, 2022 EDT
Google Sheets - Advanced Topics - 日本語版 のバッジ Google Sheets - Advanced Topics - 日本語版 Earned 11月 3, 2022 EDT
Google Meet - 日本語版 のバッジ Google Meet - 日本語版 Earned 11月 3, 2022 EDT
Google Slides - 日本語版 のバッジ Google Slides - 日本語版 Earned 11月 2, 2022 EDT
Google Sheets - 日本語版 のバッジ Google Sheets - 日本語版 Earned 11月 2, 2022 EDT
Google Docs - 日本語版 のバッジ Google Docs - 日本語版 Earned 11月 2, 2022 EDT
Google Drive - 日本語版 のバッジ Google Drive - 日本語版 Earned 11月 1, 2022 EDT
Google Calendar - 日本語版 のバッジ Google Calendar - 日本語版 Earned 10月 21, 2022 EDT
Gmail - 日本語版 のバッジ Gmail - 日本語版 Earned 10月 7, 2022 EDT
Migration Summit 2022 のバッジ Migration Summit 2022 Earned 9月 18, 2022 EDT
Managing Security in Google Cloud - 日本語版 のバッジ Managing Security in Google Cloud - 日本語版 Earned 9月 5, 2022 EDT
Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud - 日本語版 のバッジ Mitigating Security Vulnerabilities on Google Cloud - 日本語版 Earned 8月 23, 2022 EDT
Security Best Practices in Google Cloud - 日本語版 のバッジ Security Best Practices in Google Cloud - 日本語版 Earned 8月 18, 2022 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud Network Engineer のバッジ Certification Learning Path: Professional Cloud Network Engineer Earned 7月 18, 2022 EDT
Networking in Google Cloud: Hybrid Connectivity and Network Management - 日本語版 のバッジ Networking in Google Cloud: Hybrid Connectivity and Network Management - 日本語版 Earned 5月 24, 2022 EDT
Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks - 日本語版 のバッジ Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks - 日本語版 Earned 5月 23, 2022 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey - 日本語版 のバッジ Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey - 日本語版 Earned 5月 20, 2022 EDT
Developing a Google SRE Culture - 日本語版 のバッジ Developing a Google SRE Culture - 日本語版 Earned 4月 22, 2022 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud DevOps Engineer のバッジ Certification Learning Path: Professional Cloud DevOps Engineer Earned 4月 4, 2022 EDT
Application Development with Cloud Run のバッジ Application Development with Cloud Run Earned 3月 30, 2022 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版 のバッジ App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版 Earned 3月 29, 2022 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - 日本語版 のバッジ Securing and Integrating Components of Your Application - 日本語版 Earned 3月 28, 2022 EDT
Getting Started with Application Development - 日本語版 のバッジ Getting Started with Application Development - 日本語版 Earned 3月 24, 2022 EDT
Getting Started with Google Kubernetes Engine - 日本語版 のバッジ Getting Started with Google Kubernetes Engine - 日本語版 Earned 3月 16, 2022 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 日本語版 のバッジ Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 日本語版 Earned 3月 15, 2022 EDT
Google Cloud Essentials のバッジ Google Cloud Essentials Earned 2月 28, 2022 EST
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版 のバッジ Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版 Earned 2月 27, 2022 EST
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 日本語版 のバッジ Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 日本語版 Earned 2月 27, 2022 EST
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - 日本語版 のバッジ Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - 日本語版 Earned 2月 27, 2022 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - 日本語版 のバッジ Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - 日本語版 Earned 2月 22, 2022 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版 のバッジ Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版 Earned 2月 21, 2022 EST
Managing Cloud Infrastructure with Terraform のバッジ Managing Cloud Infrastructure with Terraform Earned 8月 25, 2021 EDT
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning のバッジ Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning Earned 8月 10, 2021 EDT
Intro to Infrastructure のバッジ Intro to Infrastructure Earned 5月 18, 2021 EDT
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版 のバッジ Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版 Earned 5月 14, 2021 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版 のバッジ Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - 日本語版 Earned 5月 12, 2021 EDT

This course is intended to give architects, engineers, and developers the skills required to help enterprise customers architect, plan, execute, and test database migration projects. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs participants move databases to Google Cloud while taking advantage of various services. This course covers how to move on-premises, enterprise databases like SQL Server to Google Cloud (Compute Engine and Cloud SQL) and Oracle to Google Cloud bare metal.

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「Planning for a Google Workspace Deployment」は、「Google Workspace Administration」シリーズの最後のコースです。 このコースでは、Google の導入方法とベスト プラクティスについて説明します。Cymbal で Google Workspace の導入を計画している Katelyn と Marcus の例を見ていきます。プロビジョニング、メールフロー、データ移行、併用といった核となる技術プロジェクト分野に焦点を当て、各分野に最適な導入戦略を検討します。 また、Google Workspace の導入におけるチェンジ マネジメントの重要性についても説明します。チェンジ マネジメントにより、ユーザーは Google Workspace にスムーズに移行できるようになり、コミュニケーション、サポート、トレーニングを通じて働き方の変革のメリットを得ることができます。 このコースでは、理論的なトピックを取り上げます。実践的な演習は行いません。Google Workspace のトライアルをまだキャンセルしていない場合は、今すぐ行い、不要な料金が発生しないようにしてください。

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「Google Workspace Mail Management」は、Google Workspace Administration シリーズの 4 つ目のコースです。 このコースでは、迷惑メール、なりすまし、フィッシング、不正なソフトウェアによる攻撃から組織を保護する方法を学びます。メールのコンプライアンスを設定するほか、組織のデータ損失防止(DLP)の仕組みを実現する方法、使用可能なメールのルーティング方法、送信者をホワイトリストに登録したりブロックしたりする方法についても学びます。さらに、受信および送信ゲートウェイ、サードパーティ サービスによるメールのアーカイブ、Vault へのジャーナリングなどのメール オプションについての理解も深めます。 前提条件 「Introduction to Google Workspace」コース、「Managing Google Workspace」コース、「Google Workspace Security」コースを完了している必要があります。

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「Google Workspace Security」は、Google Workspace Administration シリーズの 3 つ目のコースです。 このコースでは、ユーザーのパスワード ポリシーや、ユーザーに対して 2 段階認証プロセス(2SV)を有効にして適用する方法など、Google Workspace のセキュリティのさまざまな側面に焦点を当てます。アプリケーションのセキュリティについて学び、アカウントへの API アクセスを許可リストに登録したりブロックしたりできるようになります。さらに、複数の事前定義済みサードパーティ製アプリケーションを Google Workspace に簡単に統合する方法も学習します。Google Workspace の SSO のオプションについても学習します。最後に、組織の潜在的なセキュリティ リスクを特定し、管理コンソールのツールを使用して対処する方法を学びます。

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「Introduction to Google Workspace Administration」は、Google Workspace Administration シリーズの最初のコースです。 このシリーズは新たに Google Workspace 管理者となった方を対象としたコースです。これから組織で Google Workspace のベスト プラクティスを実施し、手法を確立していく方に適しています。これらのコースを受講することで、管理コンソールの基本機能の使い方を習得でき、ユーザーの管理、サービスへのアクセスの制御、セキュリティの設定などを行えるようになります。 一連の学習用教材、段階的な実践演習、理解度チェックを通じて、Google Workspace 管理者として業務を開始するために必要なスキルをすべて身につけることができます。 このコースでは、Google Workspace アカウントの登録と Google Workspace 用 DNS レコードの設定を行います。ユーザーのプロビジョニングと管理方法について学習し、組織のグループおよびカレンダー リソースを作成します。また、Cloud Directory の概要を把握し、組織を複数の組織部門に分割してユーザーおよびサービスの管理を簡素化する方法を学びます。さらに、組織の他のユーザーに管理者権限を委任する方法も学びます。 重要: 受講者がこのトレーニング コースを最大限に活用するには、次の準備をしておく必要があります。 - enom、GoDaddy などの登録事業者を通じて新しいドメインを購入します。注: 試用にあたり、すでにお持ちのドメインを使うこともできます。ただし、このコースでは、既存のドメインと Google Workspace トライアル アカウントを関連付ける詳しい手順については説明しません。こうした関連付けの詳しい手順については、ヘルプセンターの記事(https://support.google.com/a/topic/9196)をご覧ください。 - Google Workspace アカウントの設定に必要となるクレジット カード情報を用意しておきます。このコースでは、14 日間の Google Workspace トライアル アカウントを使用します。アカウント登録の際、クレジ…

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「Managing Google Workspace」は、Google Workspace Administration シリーズの 2 つ目のコースです。 このコースでは、Gmail、カレンダー、ドライブとドキュメントなどの Google Workspace コアサービスに焦点を当てます。サービスのさまざまな設定と、それらの設定をすべてのユーザーまたは一部のユーザーに対して有効にする方法を学習します。また、Google の電子情報開示サービスである Google Vault について学習します。さらに、管理コンソールで利用できるさまざまなレポートと、それらのレポートで情報を検索、フィルタする方法を学習します。Google Workspace で複数のドメインを使用する方法、アカウントに新しいドメインを追加する方法についても学習します。

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Google スプレッドシートの中級コースは、初級のコースで説明されたコンセプトを元に進められます。 このコースでは、Google スプレッドシートでテーマを適用してカスタマイズする方法を学習し、条件付き書式のオプションを確認します。 Google スプレッドシートの高度な数式と関数をいくつか学習します。関数を使用した数式を作成する方法を確認し、さらに Google スプレッドシート内のデータを参照して検証する方法を学びます。 スプレッドシートには、何百万という数、数式、テキストを入力しておくことができます。このようなデータは要約や可視化を行わないと、十全に活用することが難しい場合があります。このコースでは、グラフやピボット テーブルなど、Google スプレッドシートのデータ可視化オプションを確認します。 Google フォームは、データを収集して迅速なデータ分析を可能にするオンライン アンケートです。フォームで収集したデータをスプレッドシートに接続する作業や、既存のスプレッドシートからフォームを作成する作業を通じて、フォームとスプレッドシートがどのように連携するのかを確認します。

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このコースでは、Google Workspace に付属する Google のビデオ会議ソフトウェアである Google Meet について紹介します。 Google Meet を使ってビデオ会議を作成し、管理する方法について説明します。Google Meet を開き、ビデオ会議にユーザーを追加するさまざまな方法について確認します。カレンダーの予定や会議リンクなど、さまざまなソースから会議に参加する方法についても説明します。 Google Meet を使用して、チームがどこにいても、コミュニケーション、意見の交換、リソースの共有をより適切に行う方法について説明します。ニーズに合わせて Google Meet 環境をカスタマイズする方法や、ビデオ会議中にチャット メッセージを効率的に使う方法について説明します。また、カレンダーの招待状や添付ファイルを使うなど、リソースを共有するさまざまな方法について確認します。 Google Meet の主催者用ボタンを使って参加者を管理し、インタラクティブな管理機能を利用する方法について説明します。ビデオ会議の録画やライブ ストリーミングを行う方法についても説明します。

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Google スライドを使用すると、営業用、プロジェクト用、トレーニング モジュール用にプロフェッショナルなプレゼンテーションを作成して提示できます。 Google スライドのプレゼンテーションは、クラウドに安全に保存されます。プレゼンテーションはウェブブラウザで直接作成でき、特別なソフトウェアは必要ありません。 さらに、複数のユーザーが同時に作業することができ、他のユーザーの変更内容をリアルタイムで見ることもできます。変更はすべて自動的に保存されます。このコースでは、Google スライドを開いて空のプレゼンテーションを作成する方法と、テンプレートからプレゼンテーションを作成する方法を学習します。プレゼンテーションのテーマやレイアウトのオプション、コンテンツとスピーカーノートの追加や書式設定の方法について学びます。表、画像、グラフなどを追加してスライドを充実させる方法を学習します。また、スライドの切り替え効果やオブジェクトのアニメーションなどの視覚効果をプレゼンテーションで使用する方法についても学びます。スライドを整理する方法について説明し、スライドの複製と順序付け、既存のスライドのインポート、スライドのコピー、スライドの非表示などのオプションを確認します。プレゼンテーションを他のユーザーと共有する方法のほか、共同編集者の権限、変更履歴、バージョン管理についても学習します。Google スライドには、チームの共同編集を容易にするさまざまな機能が用意されています。チームでの共同編集にコメントとアクション アイテムを活用する方法を学習します。 スライドを提示することが最終的な目標であるため、スライドを他の人にプレゼンテーションする方法や、利用可能なプレゼンテーション ツールについて学習します。

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このコースでは、Google スプレッドシートを紹介します。Google スプレッドシートはクラウドベースのスプレッドシート ソフトウェアで、 Google Workspace に含まれています。 Google スプレッドシートでは、ウェブブラウザで直接スプレッドシートを作成して編集できます。特別なソフトウェアは必要ありません。 複数のユーザーが同時に編集することも、他のユーザーの変更内容をリアルタイムで見ることもできます。また、変更はすべて自動的に保存されます。 このコースでは、Google スプレッドシートを開いて空のスプレッドシートを作成する方法、テンプレートからスプレッドシートを作成する方法を学習します。また、Google スプレッドシートを使用してデータの追加、インポート、並べ替え、フィルタリング、書式設定を行い、さまざまな種類のファイルで作業する方法も学習します。 数式と関数を使用すると、すばやく計算を行ってデータをより有効に活用できます。このコースでは、基本的な数式を作成する方法、関数を使用する方法、データを参照する方法について見ていきます。スプレッドシートにグラフを追加する方法も学習します。 Google スプレッドシートは簡単に共有できます。このコースでは、他のユーザーとスプレッドシートを共有するさまざまな方法を見ていきます。また、変更を追跡し、Google スプレッドシートのバージョンを管理する方法についても説明します。 Google Workspace を使用すれば、チーム、クライアント、他のユーザーがどこにいても、簡単に共同編集を行うことができます。Google スプレッドシートで利用できる共同編集オプションについてもいくつか紹介します。これらのオプションには、コメント、アクション アイテム、通知などがあります。

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Google ドキュメントを使用すると、ドキュメントがクラウドに保存され、任意のパソコンまたはデバイスからアクセスできます。ウェブブラウザでドキュメントを作成および編集できます。特別なソフトウェアは必要ありません。さらに、複数のユーザーが同時に作業することができ、ユーザーが変更を行ったときにその変更を確認することも可能です。各変更は自動的に保存されます。 このコースでは、Google ドキュメントの開き方、新しいドキュメントの作成と書式設定の方法、新しいドキュメントへのテンプレートの適用方法について説明します。 目次、ヘッダーとフッター、表、図、画像などを使用してドキュメントの質を高める方法を説明します。 ドキュメントを他のユーザーと共有する方法について説明します。共有オプションのほか、共同編集者のロールと権限を確認します。ドキュメントのバージョンを管理する方法について説明します。 Google ドキュメントを使用すると、同じドキュメントで他のユーザーとリアルタイムで共同作業できます。ドキュメント内のコメントとアクション アイテムを作成、管理する方法について説明します。 複数の Google ドキュメント ツールを確認します。自分のスタイルに合わせて環境設定を行う方法を理解し、Google Explore などのツールを使用してコンテンツの価値を高める方法を検討します。

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Google ドライブは Google のクラウドベースのファイル ストレージ サービスです。Google ドライブでは、すべての作業を 1 か所にまとめ、追加のソフトウェアを必要とせずにさまざまなファイル形式を表示でき、どのデバイスからでもファイルにアクセスできます。 このコースでは、Google ドライブの操作方法を学びます。ファイルやフォルダをアップロードする方法や、ファイルの種類に関係なく作業する方法のほか、Google ドライブでファイルを簡単に表示、配置、整理、変更、削除する方法についても学びます。 Google ドライブには共有ドライブが含まれています。共有ドライブを使用して、チームでファイルを保存したり、検索したり、ファイルにアクセスしたりできます。新しい共有ドライブの作成、メンバーの追加と管理、共有ドライブのコンテンツの管理などの方法を学びます。 Google Workspace とはつまり、コラボレーションと共有機能そのものです。Google ドライブで利用できる共有オプションを確認し、さまざまなユーザー ロールや割り当て可能な権限について学びます。 また、テンプレートを使用して一貫性を確保し、時間を節約する方法についても確認します。 Google ドライブには、さまざまなツールやオプションが用意されています。このコースでは、それらのオプションの中から、オフラインで作業する方法、ドライブ ファイル ストリームを使用する方法、Google Workspace Marketplace からアプリをインストールする方法について説明します。

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Google カレンダーを使用すると、会議や予定のスケジュールを設定することや、今後のアクティビティに関するリマインダーを受信することが簡単にでき、今後の予定を常に把握することができます。Google カレンダーはチーム向けに設計されているため、スケジュールを他のユーザーと共有することや、複数の共用カレンダーを作成してチームで使用することが簡単にできます。 このコースでは、Google カレンダーの予定を作成して管理する方法(既存の予定の更新、予定の削除と復元、カレンダーの検索)を学びます。 リマインダー、タスク、予約枠など、さまざまな種類の予定をどのようなときに使うのかを理解できるようになります。 自分の作業のやり方に合わせてカスタマイズ可能な Google カレンダーの設定について詳しく見ていきます。 追加のカレンダーを作成する方法、他のユーザーとカレンダーを共有する方法、組織内の他のカレンダーにアクセスする方法も学びます。

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Gmail は Google のクラウドベースのメールサービスです。ウェブブラウザだけであらゆるパソコンやデバイスからメッセージにアクセスできます。 このコースでは、メッセージの作成、送信、返信方法について学習します。また、Gmail メッセージに適用できるいくつかの一般的な操作についても説明し、Gmail のラベルを使用してメールを整理する方法を学習します。 一般的な Gmail の設定と機能について説明します。たとえば、個人の連絡先やグループを管理する方法、Gmail の受信トレイを自分の作業の進め方に合わせてカスタマイズする方法、独自のメール署名とテンプレートを作成する方法について学習します。 Google は検索で有名です。Gmail にも強力な検索機能とフィルタ機能が含まれています。Gmail の高度な検索機能を使用して、メッセージを自動的にフィルタする方法を学習します。

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The GSI Migration Summit is a curated collection of hands-on labs and quests that provide coverage of application migration. Security and analytics labs and quests have been added to provide coverage of key platform concepts and services.

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この自習式トレーニング コースでは、Google Cloud でのセキュリティの管理と手法全般について学習します。録画された講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Cloud Identity、Resource Manager、Cloud IAM、Virtual Private Cloud ファイアウォール、Cloud Load Balancing、Cloud ピアリング、Cloud Interconnect、VPC Service Controls など、安全な Google Cloud ソリューションのコンポーネントについて学び、演習を行います。 これは「Security in Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Security Best Practices in Google Cloud」コースを受講してください。

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この自習式トレーニング コースでは、参加者は、分散型サービス拒否攻撃、フィッシング攻撃、コンテンツの分類と使用に関わる脅威など、Google Cloud ベース インフラストラクチャのさまざまな箇所での攻撃を緩和する方法について学習します。さらに、Security Command Center、Cloud Logging と監査ロギングについて、および Forseti を使って組織のセキュリティ ポリシーへの全体的なコンプライアンスを確認する方法についても学習します。

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この自習式トレーニング コースでは、Google Cloud でのセキュリティの管理と手法全般について学習します。録画された講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Cloud Storage アクセス制御テクノロジー、セキュリティ キー、顧客指定の暗号鍵、API アクセス制御、スコーピング、Shielded VM、暗号化、署名付き URL など、安全な Google Cloud ソリューションを構築するためのコンポーネントについて学習し、演習を行います。また、Kubernetes 環境の保護についても説明します。

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Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Cloud Network Engineer Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.

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この自習式トレーニング コースは、「Networking in Google Cloud: Defining and Implementing Networks」コースをベースに構成されており、Google Cloud のネットワーキング オプションについての学習を強化した内容となっています。録画された講義、デモ、ハンズオンラボを通して、一般的なネットワーク設計パターン、Google Cloud VPC ネットワークへの接続、プライベート接続のオプションなどの Google Cloud ネットワーキング テクノロジーについて学習し、演習を行います。また、Network Service Tiers を使用したネットワークのパフォーマンスと費用の最適化や、課金と料金についても学びます。コースの最後には、Google Cloud ネットワーキング インフラストラクチャのトラブルシューティングに役立つモニタリング機能とロギング機能を取り上げます。

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この自習式トレーニング コースでは、Google Cloud のネットワーキング オプション全般について学習します。録画された講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Virtual Private Cloud(VPC)ネットワーク、サブネット、ファイアウォールなどの Google Cloud ネットワーキング テクノロジーについて学び、演習を行います。また、ネットワークへのアクセス制御、ネットワークの共有、ロード バランシングについても取り上げます。

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このコースでは、Professional Cloud Engineer 認定試験の合格を目指す方が受験の準備を進めることができます。試験範囲に含まれる Google Cloud 分野の概要と、分野に関する知識を高めるための学習計画の作成方法について学習します。

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多くの IT 組織では、アジリティを求める開発者と、安定性を重視する運用担当者の間で、インセンティブが調整されていません。サイト信頼性エンジニアリング(SRE)は、Google が開発と運用の間のインセンティブを調整し、ミッション クリティカルな本番環境サポートを行う方法です。SRE の文化的および技術的手法を導入することで、ビジネスと IT の連携を改善できます。このコースでは、Google の SRE の主な手法を紹介し、SRE の組織的な導入を成功させるうえで IT リーダーとビジネス リーダーが果たす重要な役割について説明します。

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Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Cloud DevOps Engineer Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.

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This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications

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Course Description:

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アプリケーション デベロッパーは、このコースを通して、Google Cloud のマネージド サービスをシームレスに統合するクラウドネイティブ アプリケーションの設計方法と開発方法を学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、アプリケーション開発のベスト プラクティスを適用する方法、さらに、オブジェクト ストレージやリレーショナル データ、キャッシュ保存、分析に適切な Google Cloud ストレージ サービスを使用する方法を学習します。 各ラボのいずれかのバージョンを修了する必要があります。各ラボは Node.js で提供されます。ほとんどの場合、同じラボが Python または Java でも提供されます。各ラボをご希望の言語で修了できます。 これは「Developing Applications with Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Securing and Integrating Components of your Application」コースに登録してください。

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「Getting Started with Google Kubernetes Engine」コースへようこそ。Kubernetes にご興味をお持ちいただきありがとうございます。Kubernetes は、アプリケーションとハードウェア インフラストラクチャとの間にあるソフトウェア レイヤです。Google Kubernetes Engine は、Google Cloud 上のマネージド サービスとしての Kubernetes を提供します。 このコースでは、Google Kubernetes Engine(一般に GKE と呼ばれています)の基礎と、Google Cloud でアプリケーションをコンテナ化して実行する方法を学びます。このコースでは、まず Google Cloud の基本事項を確認します。続けて、コンテナ、Kubernetes、Kubernetes アーキテクチャ、Kubernetes オペレーションの概要について学びます。

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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この入門レベルのクエストでは、Google Cloud の基本的なツールやサービスに関する実践演習を行います。「Google Cloud Essentials」は Qwiklabs で特に人気のあるクエストですが、それはクラウドの予備知識がほとんどなくても、あらゆる Google Cloud プロジェクトに応用できる実際的な経験を積めるからです。 「Google Cloud Essentials」では、Cloud Shell コマンドの記述、初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でのアプリケーション実行と負荷分散など、Google Cloud の主な機能を紹介します。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

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このコースは、Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理に関する 3 コースシリーズのパート 1 です。この最初のコースでは、始めに Apache Beam とは何か、そして Dataflow とどのように関係しているかを復習します。次に、Apache Beam のビジョンと Beam Portability フレームワークの利点について説明します。Beam Portability フレームワークによって、デベロッパーが好みのプログラミング言語と実行バックエンドを使用できるビジョンが実現します。続いて、Dataflow によってどのように費用を節約しながらコンピューティングとストレージを分離できるか、そして識別ツール、アクセスツール、管理ツールがどのように Dataflow パイプラインと相互に機能するかを紹介します。最後に、Dataflow でそれぞれのユースケースに合った適切なセキュリティ モデルを実装する方法について学習します。

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機械学習をデータ パイプラインに組み込むと、企業がデータから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、必要なカスタマイズのレベルに応じて Google Cloud でデータ パイプラインに機械学習を含める複数の方法について説明します。カスタマイズをまったくしないか、またはほとんどしない場合については、AutoML を紹介します。よりカスタマイズされた機械学習機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習(BigQuery ML)を紹介します。また、Kubeflow を使用して機械学習ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。受講者には、QwikLabs を使って、Google Cloud で機械学習モデルを構築する実習を行っていただきます。

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ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のための Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データを集計または変換する方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。そして、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。

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すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。 これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースに登録してください。

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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータ パイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。

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このクエストでは、Google Cloud の上級ユーザーを対象に、Terraform を使用してクラウド リソースを記述および起動する方法について学習します。Terraform は、API を宣言的な構成ファイルに体系化するオープンソース ツールであり、チームメンバー間での共有、コード処理、編集、レビュー、バージョン管理を行うことができます。ハンズオンラボは 9 つで構成されており、サンプル テンプレートを使用して、シンプルなサーバーから完全な負荷分散アプリケーションまで、さまざまな構成を起動する方法を実践します。

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Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

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Welcome Gamers! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud Platform が提供する包括的で柔軟なインフラストラクチャとプラットフォーム サービスについて紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してソリューションの各要素について学習し、演習を行います。これらの要素には、ネットワーク、システム、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。また、ネットワークの安全な相互接続、負荷分散、自動スケーリング、インフラストラクチャの自動化、マネージド サービスなど、実用的なソリューションの演習も行います。 受講条件: このコースで効果的に学習するには、次の条件を満たしている必要があります。 • Google Cloud Platform Fundamentals(Core Infrastructure または AWS Professionals)を修了しているか、同等の経験がある ##a dummy change • Essential Cloud Infrastructure: Foundation を修了しているか、同等の経験がある • Essential Cloud Infrastructure: Core Services を修了しているか、同等の経験がある • コマンドライン ツールと Linux オペレーティング システム環境についての基本的なスキルがある • システム運用の経験がある(オンプレミスまたはパブリック クラウド環境でのアプリケーションのデプロイと管理を含む) >>> よくある質問に記載のとおり、このコースに登録すると Qwiklabs の利用規約(https://qwiklabs.com/terms_of_service)に同意したことになります。<<<

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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud で提供される包括的かつ柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて、Compute Engine を中心に紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してさまざまなソリューションの各要素について学習し、実際のデプロイを演習します。これらの要素には、ネットワークや仮想マシン、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。コンソールと Cloud Shell を使用して Google Cloud を運用する方法についても学習します。また、クラウド アーキテクトの役割、インフラストラクチャ設計の方法、Virtual Private Cloud(VPC)を使用した仮想ネットワークの構成、プロジェクト、ネットワーク、サブネットワーク、IP アドレス、ルート、ファイアウォール ルールについても学習します。

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