Gabung Login

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

oussama hassnaoui

Menjadi anggota sejak 2024

Diamond League

13595 poin
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned Jul 11, 2024 EDT
Membangun Data Warehouse dengan BigQuery Earned Mei 17, 2024 EDT
Share Data Using Google Data Cloud Earned Mei 17, 2024 EDT
Mendapatkan Insight dari Data BigQuery Earned Mei 6, 2024 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud Earned Apr 28, 2024 EDT
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud Earned Apr 27, 2024 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Earned Apr 16, 2024 EDT
Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML Earned Mar 30, 2024 EDT

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membangun Data Warehouse dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menggabungkan data untuk membuat tabel baru, memecahkan masalah penggabungan, menambahkan data dengan union, membuat tabel berpartisi tanggal, serta menggunakan JSON, array, dan struct di BigQuery. Badge keahlian adalah badge digital eksklusif yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas kemahiran Anda dalam menggunakan produk dan layanan Google Cloud serta menguji kemampuan Anda dalam menerapkan pengetahuan di lingkungan yang interaktif. Selesaikan kursus badge keahlian ini dan challenge lab penilaian akhir, untuk menerima badge keahlian yang dapat Anda bagikan dengan jaringan Anda.

Pelajari lebih lanjut

Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Mendapatkan Insight dari Data BigQuery untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menulis kueri SQL, membuat kueri tabel publik, memuat sampel data ke dalam BigQuery, memecahkan masalah error sintaksis umum dengan validator kueri di BigQuery, dan membuat laporan di Looker Studio dengan menghubungkannya ke data BigQuery. Badge keahlian adalah badge digital eksklusif yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas kemahiran Anda dalam menggunakan produk dan layanan Google Cloud serta menguji kemampuan Anda dalam menerapkan pengetahuan di lingkungan praktis yang interaktif. Selesaikan kursus badge keahlian ini dan penilaian akhir challenge lab untuk menerima badge keahlian yang dapat Anda bagikan dengan jaringan Anda.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Dataproc, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API. Badge keahlian adalah badge digital eksklusif yang diberikan oleh Google Cloud s ebagai pengakuan atas kemahiran Anda dalam menggunakan produk dan layanan Google Cloud serta menguji kemampuan Anda dalam menerapkan pengetahuan di lingkungan praktis yang interaktif. Selesaikan kursus badge keahlian ini dan challenge lab penilaian akhir, untuk menerima badge keahlian yang dapat Anda bagikan dengan jaringan Anda.

Pelajari lebih lanjut

The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. This is the first course of the Data Engineering on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Building Batch Data Pipelines on Google Cloud course.

Pelajari lebih lanjut

Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability to extract insights from data. This course covers ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions by using Vertex AI.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL); serta membangun model machine learning menggunakan BigQuery ML. Badge keahlian adalah badge digital eksklusif yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas kemahiran Anda dalam menggunakan produk dan layanan Google Cloud serta menguji kemampuan Anda dalam menerapkan pengetahuan di lingkungan praktik yang interaktif. Selesaikan kursus badge keahlian dan challenge lab penilaian akhir untuk menerima badge digital yang dapat Anda bagikan ke jaringan Anda.

Pelajari lebih lanjut