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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Elizabethe Er Xue Min

成为会员时间：2022

白银联赛

6000 积分
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud Earned Jul 6, 2022 EDT
使用 BigQuery 构建数据仓库 Earned Jun 20, 2022 EDT
使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录 Earned Jun 14, 2022 EDT
在 Compute Engine 上实现负载均衡 Earned Jun 13, 2022 EDT
Use Machine Learning APIs on Google Cloud Earned May 24, 2022 EDT
Scientific Data Processing Earned May 18, 2022 EDT
[DEPRECATED] Building Advanced Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion Earned Apr 30, 2022 EDT
Data Science on Google Cloud Earned Apr 25, 2022 EDT
在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据 Earned Apr 25, 2022 EDT
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Apr 21, 2022 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Apr 19, 2022 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Apr 17, 2022 EDT

Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Bigtable for analysis. Learners get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud by using QwikLabs.

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完成中级技能徽章课程使用 BigQuery 构建数据仓库，展示以下技能： 联接数据以创建新表、排查联接故障、使用并集附加数据、创建日期分区表， 以及在 BigQuery 中使用 JSON、数组和结构体。 技能徽章是 Google Cloud 颁发的专属数字徽章， 旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度； 您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后 才能获得。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛， 获得数字徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成入门级使用 Google Cloud Observability 进行监控和记录技能徽章课程， 展示自己在以下方面的技能：监控 Compute Engine 中的虚拟机； 利用 Cloud Monitoring 监控多个项目；将监控和日志记录功能扩展到 Cloud Functions； 创建和发送自定义应用指标；以及根据自定义指标配置 Cloud Monitoring 提醒。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，获得技能徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成入门级在 Compute Engine 上实现负载均衡技能徽章课程，展示自己在以下方面的技能： 编写 gcloud 命令和使用 Cloud Shell，在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机， 以及配置网络和 HTTP 负载均衡器。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章， 旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度； 该课程会检验您在交互式实操环境中运用所学知识的 能力。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛， 即可获得技能徽章，并在您的圈子中秀一秀。

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Earn the advanced skill badge by completing the Use Machine Learning APIs on Google Cloud course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API.

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Big data, machine learning, and scientific data? It sounds like the perfect match. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with GCP services like Big Query, Dataproc, and Tensorflow by applying them to use cases that employ real-life, scientific data sets. By getting experience with tasks like earthquake data analysis and satellite image aggregation, Scientific Data Processing will expand your skill set in big data and machine learning so you can start tackling your own problems across a spectrum of scientific disciplines.

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This advanced-level Quest builds on its predecessor Quest, and offers hands-on practice on the more advanced data integration features available in Cloud Data Fusion, while sharing best practices to build more robust, reusable, dynamic pipelines. Learners get to try out the data lineage feature as well to derive interesting insights into their data’s history.

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This is the first of two Quests of hands-on labs is derived from the exercises from the book Data Science on Google Cloud Platform, 2nd Edition by Valliappa Lakshmanan, published by O'Reilly Media, Inc. In this first Quest, covering up through chapter 8, you are given the opportunity to practice all aspects of ingestion, preparation, processing, querying, exploring and visualizing data sets using Google Cloud tools and services.

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完成入门级技能徽章课程在 Google Cloud 上为机器学习 API 准备数据，展示以下技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理数据、在 Dataflow 中运行数据流水线、在 Dataproc 中创建集群和运行 Apache Spark 作业，以及调用机器学习 API，包括 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度； 您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛， 获得技能徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Looker Studio 中 创建报告。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章， 旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度。 您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章 。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛， 获得技能徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您对 Google Cloud 产品与服务的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成技能徽章课程和 作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得数字徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得技能徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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