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哲維 楊

Participante desde 2019

Liga Prata

7200 pontos
Selo para Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud Earned Jun 27, 2021 EDT
Selo para BigQuery for Machine Learning BigQuery for Machine Learning Earned Jun 27, 2021 EDT
Selo para Insights from Data with BigQuery Insights from Data with BigQuery Earned Jun 26, 2021 EDT
Selo para Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud Earned Jun 26, 2021 EDT
Selo para Deploy to Kubernetes in Google Cloud Deploy to Kubernetes in Google Cloud Earned Jun 24, 2021 EDT
Selo para Serverless Cloud Run Development Serverless Cloud Run Development Earned Jun 24, 2021 EDT
Selo para Integrate with Machine Learning APIs Integrate with Machine Learning APIs Earned Jun 23, 2021 EDT
Selo para Implement Load Balancing on Compute Engine Implement Load Balancing on Compute Engine Earned Jun 23, 2021 EDT
Selo para Application Development - Python Application Development - Python Earned Jun 22, 2021 EDT
Selo para Build a Website on Google Cloud Build a Website on Google Cloud Earned Jun 21, 2021 EDT
Selo para APIs de aprendizado de máquina APIs de aprendizado de máquina Earned Jun 14, 2021 EDT
Selo para Google Cloud Essentials Google Cloud Essentials Earned Jun 8, 2021 EDT

Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do Getting Started - Create and Manage Cloud Resources. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

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Quer aprender a criar e treinar um modelo de machine learning em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery Machine Learning é um novo recurso do BigQuery que permite aos analistas de dados criar, treinar, avaliar e fazer previsões usando modelos de machine learning com um mínimo de programação. Nesta série de laboratórios, você testará alguns modelos e saberá quais são as características de um bom modelo.

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Deseja escalar seus esforços de análise de dados sem gerenciar o hardware do banco de dados? Aprenda as práticas recomendadas para consultar e obter informações do seu data warehouse com esta série interativa de laboratórios do BigQuery. O BigQuery é totalmente gerenciado pelo Google, NoOps, banco de dados de análise de baixo custo. Com o BigQuery, você pode consultar terabytes e terabytes de dados sem ter nenhuma infraestrutura para gerenciar ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e pode tirar proveito do modelo de pagamento conforme o uso. O BigQuery permite você deve se concentrar na análise de dados para encontrar informações significativas. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafio no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

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O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

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Há doze anos, Lily fundou a rede de clínicas veterinárias Pet Theory, que teve rápida expansão. Agora a Pet Theory está com dificuldades devido ao crescimento: o sistema de marcação de consultas não dá conta do aumento da carga, os clientes não recebem os resultados do laboratório por e-mail e mensagem de texto de modo confiável e os veterinários passam mais tempo com as seguradoras de saúde do que com os pacientes. Lily quer comprar um sistema baseado na nuvem que tenha um escalonamento melhor do que a solução legada e não precise de manutenção constante. A equipe decidiu adotar a tecnologia sem servidor. Nos laboratórios da Quest Google Cloud Run Serverless, você verá um cenário empresarial fictício e ajudará os personagens a implementar uma solução sem servidor. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar so…

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o Google Cloud tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como “Detectar rótulos, rostos, e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision”. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades sobre a tecnologia do Google Cloud. Quando terminar esta Quest, faça o outro laboratório com desafio ao final da Quest “Integrate with Machine Learning APIs” para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

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Conquiste o selo de habilidade Implement Load Balancing on Compute Engine para demonstrar que você é capaz de: escrever comandos gcloud, usar o Cloud Shell, criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine e configurar balanceadores de carga HTTP e de rede. Um selo de habilidade é um selo digital exclusivo emitido pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Complete esse curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber o selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.

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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.

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Nesta missão, você aprenderá sobre os quatro tipos de arquiteturas de sites disponíveis no Google Cloud para garantir que seu site esteja disponível e escalável. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O Challenge Lab não fornece etapas prescritivas, mas exige a criação de soluções com o mínimo de orientação e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud. Essa missão é baseada na série de vídeos Get Cooking in Cloud.

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".

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Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.

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