Member since 2019
Databases on AWS for Windows
Earned נוב 19, 2019 EST
Security on AWS
Earned נוב 19, 2019 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned נוב 18, 2019 EST
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned נוב 18, 2019 EST
Understand Your Google Cloud Costs
Earned נוב 16, 2019 EST
Google Cloud Essentials
Earned נוב 16, 2019 EST
Learn how to deploy and administer databases running on Microsoft Windows Server in Amazon EC2 and Amazon RDS.
This quest is designed to teach you how to apply AWS Identity and Access Management, in concert with several other AWS Services, to address real-world application and service security management scenarios.
Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, Google Cloud provides user-friendly services in these areas, and with this introductory-level quest, so you can take your first steps with tools like Big Query, Cloud Speech API and Video Intelligence. Want extra help? 1-minute videos walk you through key concepts for each lab.
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
המשמעות של העלויות ב-Google Cloud תיאור: המשימה הזו מתאימה במיוחד לבעלי תפקידים בתחומי הטכנולוגיה או הפיננסים, שאחראים לניהול של העלויות ב-Google Cloud. תלמדו איך להגדיר חשבון חיוב, איך לארגן משאבים ואיך לנהל הרשאות גישה לחיוב. בשיעורים המעשיים האלה תלמדו איך להציג את החשבונית, לעקוב אחר העלויות ב-Google Cloud בעזרת דוחות חיוב, לנתח את נתוני החיוב באמצעות BigQuery או Google Sheets וליצור מרכזי בקרה לחיוב בהתאמה אישית באמצעות Data Studio. מטרות: לתכנן ניהול יעיל של העלויות בענן על ידי הגדרת הצוותים והכלים והחלת שיטות מומלצות לפיקוח פיננסי. להגדיר חשבונות חיוב של Google Cloud ולארגן את המשאבים לניהול עלויות. להיעזר בדוחות החיוב כדי לגלות מהן המגמות הנוכחיות של העלויות ואת העלויות החזויות. לייצא את נתוני החיוב אל Google Sheets או BigQuery ולבדוק אותם. להציג את נתוני החיוב באופן חזותי באמצעות דוחות חיוב ולבנות מרכזי בקרה מותאמים אישית באמצעות Data Studio. קהל: כל מי שמנהל את ההוצאות ב-Google Cloud בכל תפקיד בחברה. התפקידים שנכללים: פיננסים ו-IT, מנהלי רכש, מנהלי כספים, סמנכ"ל תפעול, מנהלי …
In this introductory-level course, you get hands-on practice with the Google Cloud’s fundamental tools and services. Optional videos are provided to provide more context and review for the concepts covered in the labs. Google Cloud Essentials is a recommendeded first course for the Google Cloud learner - you can come in with little or no prior cloud knowledge, and come out with practical experience that you can apply to your first Google Cloud project. From writing Cloud Shell commands and deploying your first virtual machine, to running applications on Kubernetes Engine or with load balancing, Google Cloud Essentials is a prime introduction to the platform’s basic features.