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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Eric Chen

成为会员时间：2024

钻石联赛

79170 积分
Managing Security in Google Cloud Earned Nov 25, 2024 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Oct 13, 2024 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned Oct 13, 2024 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned Oct 11, 2024 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：隱私權與安全性 Earned Oct 11, 2024 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：可解釋性與透明度 Earned Oct 11, 2024 EDT
開發人員的負責任 AI 技術：公平性與偏誤 Earned Oct 11, 2024 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 Earned Oct 11, 2024 EDT
使用 Gemini：端對端 SDLC Earned Oct 9, 2024 EDT
使用 Gemini：DevOps 工程師 Earned Oct 9, 2024 EDT
使用 Gemini：資安工程師 Earned Oct 8, 2024 EDT
使用 Gemini：網路工程師 Earned Oct 8, 2024 EDT
使用 Gemini：數據資料學家和分析師 Earned Oct 8, 2024 EDT
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 Earned Oct 8, 2024 EDT
Vector Search 和嵌入 Earned Oct 8, 2024 EDT
Vertex AI Studio 簡介 Earned Oct 7, 2024 EDT
建立圖像說明生成模型 Earned Oct 7, 2024 EDT
Transformer 和 BERT 模型 Earned Oct 7, 2024 EDT
編碼器-解碼器架構 Earned Oct 7, 2024 EDT
注意力機制 Earned Oct 7, 2024 EDT
圖像生成簡介 Earned Oct 7, 2024 EDT
使用 Gemini：雲端架構師 Earned Oct 6, 2024 EDT
使用 Gemini：應用程式開發人員 Earned Oct 6, 2024 EDT
在 Vertex AI 設計提示 Earned Oct 4, 2024 EDT
Securing your Network with Cloud Armor Earned Jul 27, 2024 EDT
Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center Earned Jul 26, 2024 EDT
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security Earned Jul 25, 2024 EDT
Using DevSecOps in your Google Cloud Environment Earned Jul 24, 2024 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey Earned Jul 19, 2024 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals Earned Jul 19, 2024 EDT
Networking in Google Cloud: Routing and Addressing Earned Jul 18, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Jul 18, 2024 EDT
Networking in Google Cloud: Fundamentals Earned Jul 16, 2024 EDT
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 Earned Jul 15, 2024 EDT
Configure Google Kubernetes Engine Networking Earned Jul 14, 2024 EDT
DEPRECATED Network Performance and Optimization Earned Jul 12, 2024 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned Jul 12, 2024 EDT
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud Earned Jul 10, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned Jul 8, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Jul 7, 2024 EDT
建立 Google Cloud 網路 Earned Jul 4, 2024 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud Earned Jul 3, 2024 EDT
Observability in Google Cloud Earned Jun 28, 2024 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud Earned Jun 28, 2024 EDT
開始使用 Google Kubernetes Engine Earned Jun 27, 2024 EDT
彈性的 Google Cloud 基礎架構：資源調度與自動化 Earned Jun 26, 2024 EDT
重要的 Google Cloud 基礎架構：核心服務 Earned Jun 25, 2024 EDT
重要的 Google Cloud 基礎架構：基本概念 Earned Jun 21, 2024 EDT
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構 Earned Jun 19, 2024 EDT
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey Earned Jun 17, 2024 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Jun 13, 2024 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路 Earned Jun 13, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Earned Jun 12, 2024 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Jun 12, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud Earned Jun 10, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud Earned Jun 6, 2024 EDT
大型語言模型簡介 Earned Jun 6, 2024 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Jun 6, 2024 EDT
在 Compute Engine 實作負載平衡功能 Earned May 31, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals Earned May 30, 2024 EDT

This self-paced training course gives participants broad study of security controls and techniques on Google Cloud. Through recorded lectures, demonstrations, and hands-on labs, participants explore and deploy the components of a secure Google Cloud solution, including Cloud Identity, Resource Manager, IAM, Virtual Private Cloud firewalls, Cloud Load Balancing, Cloud Peering, Cloud Interconnect, and VPC Service Controls. This is the first course of the Security in Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Security Best Practices in Google Cloud course.

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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本課程涵蓋「AI 隱私權」和「AI 安全性」這兩個重要主題。我們將介紹實用的方法和工具，協助您運用 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入 AI 隱私權和安全性的建議做法。

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本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。

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本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則，同時介紹各項技術，在實務上找出公平性和偏誤，減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具，透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具，導入負責任 AI 技術的最佳做法。

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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式，以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式，隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。 完成這個課程及結業評量挑戰實驗室，即可取得技能徽章並與他人分享。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務，開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助，您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助工程師透過 Google Cloud 管理基礎架構。您將學到如何透過提示讓 Gemini 尋找和瞭解應用程式記錄檔、建立 GKE 叢集，以及研究如何打造建構環境。在實作研究室中，您也會瞭解 Gemini 如何改良開發運作的工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini，是我們新一代的模型。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助您透過 Google Cloud 保護雲端環境和資源。您將學到如何將工作負載範例部署到 Google Cloud 中的環境，以及運用 Gemini 找出並修復安全性設定錯誤。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良雲端安全防護機制。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助網路工程師建立、更新及維護虛擬私有雲網路。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為網路工作提供指引，獲得比搜尋結果更具體的資訊。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何簡化 Google Cloud 虛擬私有雲網路的作業。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助分析客戶資料及預測產品銷售情形。您也會學習如何在 BigQuery 中使用客戶資料識別、分類及開發新客戶。透過使用實作研究室，您可以體驗 Gemini 如何改良資料分析和機器學習工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。

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完成 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 透過 Gemini 多模態功能，使用多模態提示從文字和影像資料擷取資訊、生成影片說明，以及擷取影片以外的額外資訊； 透過 Gemini 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能，為含有文字和圖片的文件建構中繼資料、取得所有相關文字分塊，以及顯示引用資料。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成本課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章，並與親友分享。

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這堂課程會介紹 AI 搜尋技術、工具和應用程式。主題涵蓋使用向量嵌入執行語意搜尋；結合語意和關鍵字做法的混合型搜尋機制；以及運用檢索增強生成 (RAG) 技術建構有基準的 AI 代理，盡可能減少 AI 幻覺。您可以實際使用 Vertex AI Vector Search，打造智慧型搜尋引擎。

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本課程會介紹 Vertex AI Studio。您可以運用這項工具和生成式 AI 模型互動、根據商業構想設計原型，並投入到正式環境。透過身歷其境的應用實例、有趣的課程及實作實驗室，您將能探索從提示到正式環境的生命週期，同時學習如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計、提示工程和模型調整。這個課程的目標是讓您能運用 Vertex AI Studio，在專案中發揮生成式 AI 的潛能。

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本課程說明如何使用深度學習來建立圖像說明生成模型。您將學習圖像說明生成模型的各個不同組成部分，例如編碼器和解碼器，以及如何訓練和評估模型。在本課程結束時，您將能建立自己的圖像說明生成模型，並使用模型產生圖像說明文字。

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這堂課程將說明變換器架構，以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型，同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外，也會介紹 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。

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本課程概要說明解碼器與編碼器的架構，這種強大且常見的機器學習架構適用於序列對序列的任務，例如機器翻譯、文字摘要和回答問題。您將認識編碼器與解碼器架構的主要元件，並瞭解如何訓練及提供這些模型。在對應的研究室逐步操作說明中，您將學習如何從頭開始使用 TensorFlow 寫程式，導入簡單的編碼器與解碼器架構來產生詩詞。

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本課程將介紹注意力機制，說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外，也將解釋注意力的運作方式，以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效，包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。

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本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助管理員在 Google Cloud 佈建基礎架構。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 解釋基礎架構、部署 GKE 叢集，以及更新既有的基礎架構。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良 GKE 的部署工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助開發人員透過 Google Cloud 建構應用程式。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為您解釋程式碼內容、推薦 Google Cloud 服務，以及生成應用程式的程式碼。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良應用程式的開發工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。

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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 本課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章 並與親友分享。

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Learn to secure your deployments on Google Cloud, including: how to use Cloud Armor bot management to mitigate bot risk and control access from automated clients; use Cloud Armor denylists to restrict or allow access to your HTTP(S) load balancer at the edge of the Google Cloud; apply Cloud Armor security policies to restrict access to cache objects on Cloud CDN and Google Cloud Storage; and mitigate common vulnerabilities using Cloud Armor WAF rules.

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Complete the intermediate Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center skill badge to demonstrate skills in the following: preventing and managing environment threats, identifying and mitigating application vulnerabilities, and responding to security anomalies.

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Get Anthos Ready. This Google Kubernetes Engine-centric quest of best practice hands-on labs focuses on security at scale when deploying and managing production GKE environments -- specifically role-based access control, hardening, VPC networking, and binary authorization.

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In this course, you will learn the basic skills to implement secure and efficient DevSecOps practices on Google Cloud. You'll learn how to secure your development pipeline with Google Cloud services like Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, and Binary Authorization. This enables you to build, test, and deploy containerized applications with security controls throughout the CI/CD pipeline.

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This course helps you structure your preparation for the Professional Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.

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Welcome to the second course in the networking and Google Cloud series routing and addressing. In this course, we'll cover the central routing and addressing concepts that are relevant to Google Cloud's networking capabilities. Module one will lay the foundation by exploring network routing and addressing in Google Cloud, covering key building blocks such as routing IPv4, bringing your own IP addresses and setting up cloud DNS. In Module two will shift our focus to private connection options, exploring use cases and methods for accessing Google and other services privately using internal IP addresses. By the end of this course, you'll have a solid grasp of how to effectively route and address your network traffic within Google Cloud.

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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

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Networking in Google cloud is a 6 part course series. Welcome to the first course of our six part course series, Networking in Google Cloud: Fundamentals.  This course provides a comprehensive overview of core networking concepts, including networking fundamentals, virtual private clouds (VPCs), and the sharing of VPC networks. Additionally, the course covers network logging and monitoring techniques. 

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完成 在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用 Identity and Access Management (IAM) 建立及指派角色、 建立及管理服務帳戶、啟用虛擬私有雲 (VPC) 網路中的私人連線、 運用 Identity-Aware Proxy 限制應用程式存取權、 運用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理金鑰和已加密資料，以及建立私人 Kubernetes 叢集。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 本課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章 並與親友分享。

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This course teaches you some basic Google Kubernetes Engine (GKE) networking. With written lectures, hands-on lab exercises, and quizzes, you learn how to set up services, facilitate communication, and configure secure access to your GKE applications.

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If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.

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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. This is the first course of the Data Engineering on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Building Batch Data Pipelines on Google Cloud course.

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This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。 徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。 已獲得的徽章會顯示在您的個人資料中。

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完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法，包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM，以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定 您對 Google Cloud 產品和服務的精通程度，代表您已通過測驗， 能在互動式實作環境中應用相關知識。完成這個技能徽章課程和 結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章並 與親友分享。

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This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.

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Welcome to the second part of the two part course, Observability in Google Cloud. This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

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This course teaches participants techniques for monitoring and improving infrastructure and application performance in Google Cloud. Using a combination of presentations, demos, hands-on labs, and real-world case studies, attendees gain experience with full-stack monitoring, real-time log management and analysis, debugging code in production, tracing application performance bottlenecks, and profiling CPU and memory usage.

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歡迎參加「開始使用 Google Kubernetes Engine」課程。Kubernetes 是位於應用程式和硬體基礎架構之間的軟體層。如果您對這項技術感興趣，這堂課程可以滿足您的需求。有了 Google Kubernetes Engine，您就能在 Google Cloud 中以代管服務的形式使用 Kubernetes。 本課程的目標在於介紹 Google Kubernetes Engine (常簡稱為 GKE) 的基本概念，以及如何將應用程式容器化，以便在 Google Cloud 中執行。課程首先會初步介紹 Google Cloud，隨後簡介容器、Kubernetes、Kubernetes 架構和 Kubernetes 作業。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務。這堂課結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，包括安全地建立互連網路、負載平衡、自動調度資源、基礎架構自動化，以及代管服務。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務，並將重點放在 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，例如網路、系統和應用程式服務等基礎架構元件。另外，這堂課也會介紹如何部署實用的解決方案，包括客戶提供的加密金鑰、安全性和存取權管理機制、配額與帳單，以及資源監控功能。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務，尤其側重於 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，例如網路、虛擬機器和應用程式服務等基礎架構元件。您會瞭解如何透過控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。另外，您也能瞭解雲端架構師的職責、基礎架構設計方法，以及具備虛擬私有雲 (VPC)、專案、網路、子網路、IP 位址、路徑和防火牆規則的虛擬網路設定。

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「Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室，介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務，同時提供重要的資源和政策管理工具。

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This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成本技能徽章課程及結業評量挑戰研究室， 即可取得技能徽章並與他人分享。

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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 這個技能徽章課程和結業評量挑戰實驗室，即可取得數位徽章 並與他人分享。

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於表彰您相當熟悉 Google Cloud 產品與服務，並已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。只要完成這個技能徽章課程和最終評量挑戰研究室，即可取得技能徽章並與親友分享成就。

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud

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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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完成 在 Compute Engine 實作負載平衡功能 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 編寫 gcloud 指令和使用 Cloud Shell、在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和 HTTP 負載平衡器。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的 獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成這個課程及挑戰研究室 最終評量，即可取得技能徽章並與親友分享。

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, and different compute options.

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