このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard sessions.
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 2月 2, 2025 EST
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 11月 26, 2023 EST
Transformer モデルと BERT モデル
Earned 11月 22, 2023 EST
画像生成の概要
Earned 11月 21, 2023 EST
責任ある AI の概要
Earned 11月 21, 2023 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 11月 16, 2023 EST
Generative AI Fundamentals
Earned 11月 14, 2023 EST
アテンション機構
Earned 11月 14, 2023 EST
生成 AI の概要
Earned 11月 14, 2023 EST
Google Cloud Essentials
Earned 11月 14, 2023 EST
VM Migration for Partners
Earned 1月 14, 2022 EST
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation 日本語版
Earned 8月 24, 2021 EDT