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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

Jéssica Hora

Date d'abonnement : 2024

Ligue de bronze

17555 points
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery Earned juin 11, 2024 EDT
BigQuery for Data Warehousing Earned mai 1, 2024 EDT
Share Data Using Google Data Cloud Earned avr. 17, 2024 EDT
Analyse de flux dans BigQuery Earned avr. 17, 2024 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery Earned avr. 15, 2024 EDT
Dégager des insights des données BigQuery Earned avr. 14, 2024 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML Earned avr. 4, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Earned mars 17, 2024 EDT
[DEPRECATED] - Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Earned mars 13, 2024 EDT
[DEPRECATED]-Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Français Earned fév. 27, 2024 EST

Complete the intermediate Perform Predictive Data Analysis in BigQuery skill badge course to demonstrate skills in the following: creating datasets in BigQuery by importing CSV and JSON files; harnessing the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on soccer event data and evaluate the impressiveness of World Cup goals.

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Vous voulez créer un entrepôt de données ou l'optimiser ? Découvrez les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement des données dans Google Cloud avec BigQuery. Dans cette série d'ateliers interactifs, vous allez créer votre propre entrepôt de données et l'optimiser en utilisant différents ensembles de données publics à grande échelle de BigQuery. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

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Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud skill badge course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platform, then augment it with their own datasets and use their visualization tools for their customer facing dashboards.

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Obtenez un badge de compétence en effectuant la quête Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données en flux continu pour l'analyse. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez cette quête et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.

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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge

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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.

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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.

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Le cours Google Cloud Computing Foundations est destiné aux personnes qui ont peu de connaissances ou d’expérience en cloud computing, voire pas du tout. Il présente de façon détaillée différents concepts (principes de base du cloud, big data et machine learning) et explique dans quels cas utiliser Google Cloud et pourquoi. Au terme de ce cours, les participants sauront expliquer les concepts associés au cloud computing, au big data et au machine learning, et ils auront acquis certaines compétences pratiques. Ce cours fait partie d'une série de cours intitulée Google Cloud Computing Foundations. Les cours doivent être suivis dans l'ordre suivant : Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud -…

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Le cours Google Cloud Computing Foundations est destiné aux personnes qui ont peu de connaissances ou d’expérience en cloud computing, voire pas du tout. Il présente de façon détaillée différents concepts (principes de base du cloud, big data et machine learning) et explique dans quels cas utiliser Google Cloud et pourquoi. Au terme de ce cours, les participants sauront expliquer les concepts associés au cloud computing, au big data et au machine learning, et ils auront acquis certaines compétences pratiques. Ce cours fait partie d'une série de cours intitulée Google Cloud Computing Foundations. Les cours doivent être suivis dans l'ordre suivant : Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud…

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