加入 登录

在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Michael Lorenz

成为会员时间：2024

Google 文档中的 Gemini Earned Jun 9, 2024 EDT
Data Management and Storage in the Cloud Earned Jun 2, 2024 EDT
Developing a Google SRE Culture Earned May 20, 2024 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey Earned May 19, 2024 EDT
Google Meet 中的 Gemini Earned May 19, 2024 EDT
Google 表格中的 Gemini Earned May 19, 2024 EDT
Google 幻灯片中的 Gemini Earned May 19, 2024 EDT
Google 文档中的 Gemini Earned May 19, 2024 EDT
Gmail 中的 Gemini Earned May 19, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud Earned May 14, 2024 EDT
适用于端到端 SDLC 的 Gemini Earned May 10, 2024 EDT
Google Cloud 数据分析功能简介 Earned May 9, 2024 EDT
Gemini for Google Workspace 简介 Earned May 9, 2024 EDT
适用于 DevOps 工程师的 Gemini Earned May 9, 2024 EDT
适用于安全工程师的 Gemini Earned May 9, 2024 EDT
适用于网络工程师的 Gemini Earned May 8, 2024 EDT
适用于云架构师的 Gemini Earned May 8, 2024 EDT
适用于应用开发者的 Gemini Earned May 8, 2024 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型 Earned May 8, 2024 EDT
编码器-解码器架构 Earned May 8, 2024 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned May 6, 2024 EDT
注意力机制 Earned May 6, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Earned May 6, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud Earned May 6, 2024 EDT
面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned May 6, 2024 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals Earned May 5, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned May 5, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals Earned May 5, 2024 EDT
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned May 5, 2024 EDT
Google Cloud 基础知识：核心基础设施 Earned May 3, 2024 EDT
在 Compute Engine 上实现负载均衡 Earned May 3, 2024 EDT
Vertex AI Studio 简介 Earned May 3, 2024 EDT
图像生成简介 Earned May 2, 2024 EDT
在 Vertex AI 中设计提示 Earned May 1, 2024 EDT
Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence Earned Apr 22, 2024 EDT
Scaling with Google Cloud Operations Earned Apr 21, 2024 EDT
Trust and Security with Google Cloud Earned Apr 21, 2024 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud Earned Apr 8, 2024 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud Earned Mar 23, 2024 EDT
Launching into Machine Learning Earned Mar 20, 2024 EDT
Digital Transformation with Google Cloud Earned Mar 15, 2024 EDT
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned Mar 11, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Mar 6, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 简体中文 Earned Mar 6, 2024 EST
Gemini for Google Workspace 简介 Earned Mar 5, 2024 EST
负责任的 AI 简介 Earned Mar 5, 2024 EST
大型语言模型简介 Earned Mar 5, 2024 EST
生成式 AI 简介 Earned Mar 5, 2024 EST

Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，用户可通过它来使用生成式 AI 功能。本课程通过视频课程、实操活动和实际示例，深入探讨了“Google 文档中的 Gemini”的功能。您将学习如何使用 Gemini 来根据提示生成书面内容。您还会探索如何使用 Gemini 来修改已撰写好的文本，帮助提升整体工作效率。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google 文档中的 Gemini 来提升写作水平。

了解详情

This is the second of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore how data is structured and organized. You’ll gain hands-on experience with the data lakehouse architecture and cloud components like BigQuery, Google Cloud Storage, and DataProc to efficiently store, analyze, and process large datasets.

了解详情

In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.

了解详情

This course helps you structure your preparation for the Professional Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

了解详情

Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可为用户提供对生成式 AI 功能的访问权限。本课程深入探讨了“Google Meet 中的 Gemini”的功能。通过视频课程、实操活动和实际示例，您将全面了解 Google Meet 中的 Gemini 功能。您将学习如何使用 Gemini 生成背景图片、提高视频质量以及翻译字幕。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google Meet 中的 Gemini 尽可能提高视频会议的效率。

了解详情

Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google 表格中使用它们来提高工作效率。

了解详情

Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google 幻灯片中使用它们来提高工作效率。

了解详情

Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，用户可通过它来使用生成式 AI 功能。本课程通过视频课程、实操活动和实际示例，深入探讨了“Google 文档中的 Gemini”的功能。您将学习如何使用 Gemini 来根据提示生成书面内容。您还会探索如何使用 Gemini 来修改已撰写好的文本，帮助提升整体工作效率。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google 文档中的 Gemini 来提升写作水平。

了解详情

Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Gmail 中使用这些功能来提高工作效率。

了解详情

This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.

了解详情

在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您使用 Google 产品和服务开发、测试、部署和管理应用。在 Gemini 的协助下，您可以学习如何开发和构建 Web 应用、修复应用中的错误、开发测试和查询数据。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进软件开发生命周期 (SDLC)。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

了解详情

在本新手级课程中，您将了解 Google Cloud 数据分析工作流，以及可用于探索、分析和直观呈现数据并与相关人员共享发现结果的工具。结合案例研究、实操实验、讲座和测验/演示，本课程展示了如何将原始数据集转化为纯净数据，进而转化为实用的可视化图表和信息中心。无论您是已经在从事数据工作并想了解如何通过 Google Cloud 取得成功，还是在寻求职业发展，都可以借助本课程迈出第一步。几乎所有在工作中执行或使用数据分析的人都可以从本课程中受益。

了解详情

Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。

了解详情

在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助工程师管理基础设施。您将了解如何向 Gemini 输入提示，让其查找和理解应用日志、创建 GKE 集群，以及研究如何创建构建环境。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 DevOps 工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

了解详情

在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助您保护您的云环境和资源。您将学习如何将示例工作负载部署到 Google Cloud 环境中，以及如何借助 Gemini 识别和修复安全配置错误。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改善云安全状况。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

了解详情

在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 推出的一款依托生成式 AI 的协作工具）如何帮助网络工程师创建、更新和维护 VPC 网络。您将学习如何向 Gemini 输入提示，让其针对您的网络组建和管理任务，提供您从搜索引擎所无法获得的具体指导。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 更轻松地使用 Google Cloud VPC 网络。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

了解详情

在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助管理员预配基础设施。您将了解如何通过输入提示来让 Gemini 解释基础设施、GKE 集群的部署，以及现有基础设施的更新。您可以通过实操实验了解如何利用 Gemini 来改进 GKE 部署工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

了解详情

在本课程中，您将了解 Google Cloud 中依托生成式 AI 技术的协作工具 Gemini 如何帮助开发者构建应用。您将学习如何向 Gemini 输入提示，让其为您解释代码、推荐 Google Cloud 服务并为您的应用生成代码。您将通过实操实验体验 Gemini 对应用开发工作流的改进作用。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

了解详情

本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。

了解详情

本课程简要介绍了编码器-解码器架构，这是一种功能强大且常见的机器学习架构，适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分，以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中，您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码，以用于诗歌生成。

了解详情

本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

了解详情

本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。

了解详情

The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.

了解详情

The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud

了解详情

在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

了解详情

Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.

了解详情

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

了解详情

The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, and different compute options.

了解详情

完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

了解详情

“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。

了解详情

完成入门级在 Compute Engine 上实现负载均衡技能徽章课程，展示自己在以下方面的技能： 编写 gcloud 命令和使用 Cloud Shell，在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机， 以及配置网络和 HTTP 负载均衡器。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章， 旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度； 该课程会检验您在交互式实操环境中运用所学知识的 能力。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛， 即可获得技能徽章，并在您的圈子中秀一秀。

了解详情

本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

了解详情

本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。

了解详情

完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

了解详情

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

了解详情

Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task. Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

了解详情

As organizations move their data and applications to the cloud, they must address new security challenges. The Trust and Security with Google Cloud course explores the basics of cloud security, the value of Google Cloud's multilayered approach to infrastructure security, and how Google earns and maintains customer trust in the cloud. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

了解详情

Many traditional enterprises use legacy systems and applications that can't stay up-to-date with modern customer expectations. Business leaders often have to choose between maintaining their aging IT systems or investing in new products and services. "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" explores these challenges and offers solutions to overcome them by using cloud technology. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

了解详情

Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

了解详情

The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a machine learning (ML) model and how generalization and sampling can help assess the quality of ML models for custom training.

了解详情

There's much excitement about cloud technology and digital transformation, but often many unanswered questions. For example: What is cloud technology? What does digital transformation mean? How can cloud technology help your organization? Where do you even begin? If you've asked yourself any of these questions, you're in the right place. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey. If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you. This course is part of the Cloud Digital Leader learning path.

了解详情

本课程介绍 Google Cloud 中的 AI 和机器学习 (ML) 服务，这些服务可构建预测式和生成式 AI 项目。本课程探讨从数据到 AI 的整个生命周期中可用的技术、产品和工具，包括 AI 基础、开发和解决方案。通过引人入胜的学习体验和实操练习，本课程可帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升技能和知识水平。

了解详情

随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

了解详情

完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程，赢取技能徽章。通过最终测验，即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章，旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中，以此来分享您获得的成就。

了解详情

Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。

了解详情

这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

了解详情

这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

了解详情

这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

了解详情