Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned 2月 25, 2025 EST
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned 2月 25, 2025 EST
Gemini in Google ドライブ
Earned 2月 13, 2025 EST
Compute Engine でのロード バランシングの実装
Earned 2月 8, 2025 EST
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned 1月 26, 2025 EST
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 1月 25, 2025 EST
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line
Earned 1月 18, 2025 EST
ベクトル検索とエンベディング
Earned 1月 18, 2025 EST
App Building with AppSheet
Earned 1月 5, 2025 EST
Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築
Earned 1月 4, 2025 EST
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 1月 3, 2025 EST
Google Cloud でのデータ分析の概要
Earned 12月 30, 2024 EST
Transformer モデルと BERT モデル
Earned 12月 25, 2024 EST
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 12月 25, 2024 EST
画像キャプション モデルの作成
Earned 12月 25, 2024 EST
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps)
Earned 7月 25, 2024 EDT
アテンション機構
Earned 7月 10, 2024 EDT
画像生成の概要
Earned 7月 5, 2024 EDT
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine
Earned 2月 26, 2024 EST
Analyze BigQuery Data in Connected Sheets
Earned 2月 26, 2024 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations
Earned 2月 22, 2024 EST
Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability
Earned 2月 17, 2024 EST
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 2月 17, 2024 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 2月 15, 2024 EST
Google Sheets - Advanced Topics - 日本語版
Earned 2月 14, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 2月 13, 2024 EST
Vertex AI Studio の概要
Earned 2月 13, 2024 EST
Google Security Operations - SOAR Developer
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Google Meet
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Google スプレッドシート
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Google スライド
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Google ドキュメント
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Gmail
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini for Google Workspace の概要
Earned 2月 12, 2024 EST
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 2月 12, 2024 EST
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ
Earned 2月 9, 2024 EST
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 2月 8, 2024 EST
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 2月 7, 2024 EST
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 1月 30, 2024 EST
Exploring Data Transformation with Google Cloud - 日本語版
Earned 1月 28, 2024 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker - 日本語版
Earned 1月 28, 2024 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 1月 27, 2024 EST
Professional Data Engineer の取得に向けた準備
Earned 1月 25, 2024 EST
責任ある AI の概要
Earned 1月 24, 2024 EST
生成 AI の概要
Earned 1月 14, 2024 EST
Google の SRE 文化の醸成
Earned 1月 13, 2024 EST
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 11月 21, 2023 EST
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 11月 5, 2023 EST
このコースでは、BigQuery で検索拡張生成（RAG）ソリューションを使用して AI ハルシネーションを軽減する方法を説明します。エンベディングの作成、ベクトル空間の検索、改善された回答の生成を含む RAG ワークフローについて解説し、これらの手順の背後にある概念的な理由と、BigQuery を使用した実践的な実装方法についても説明します。このコースを完了すると、BigQuery、Gemini などの生成 AI モデル、エンベディング モデルを使用して RAG パイプラインを構築し、独自の AI ハルシネーションのユースケースに対処できるようになります。
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このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。
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This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.
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推論のための BigQuery ML の概要、データ アナリストがこれを使用すべき理由、そのユースケース、サポートされる ML モデルについて学びます。また、これらの ML モデルを BigQuery で作成し、管理する方法も学びます。
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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このコースでは、BigQuery の生成 AI タスクで AI / ML モデルを使用する方法をご紹介します。顧客管理を含む実際のユースケースを通して、Gemini モデルを使用してビジネス上の問題を解決するワークフローを学びます。また、理解を深めるために、このコースでは SQL クエリと Python ノートブックの両方を使用したコーディング ソリューションの詳細な手順も提供しています。
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、顧客データの分析や商品売上の予測にどのように役立つかについて学びます。また、BigQuery で顧客データを使用して、新規顧客を特定、分類、発見する方法も学習します。ハンズオンラボでは、Gemini でデータ分析と ML のワークフローがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
Earn a skill badge by completing the Analyze Speech & Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
詳細
Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you learn how to use the Cloud Vision API to many things, like read text that is part in an image. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を使用して、Gemini in Google ドライブの機能について詳しく説明します。 このコースを修了すると、自信を持って Gemini in Google ドライブを活用し、ワークフローを改善するための知識やスキルを身に付けることができます。
Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you will learn how the API derrives sentiment from text. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you will use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
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このコースでは、AI を活用した検索テクノロジー、ツール、アプリケーションについて学びます。ベクトル エンベディングを利用するセマンティック検索、セマンティック アプローチとキーワード アプローチを組み合わせたハイブリッド検索、グラウンディング対応 AI エージェントとして AI のハルシネーションを最小限に抑える検索拡張生成（RAG）をご紹介します。Vertex AI Vector Search を実践的な経験を積んで、インテリジェントな検索エンジンを構築しましょう。
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Earn a skill badge by completing the App Building with AppSheet quest, where you learn how to build, configure, and publish apps using AppSheet. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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「Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築」入門スキルバッジを取得して、画像認識、自然言語処理、
Google の強力な Gemini モデルと Imagen モデルを使用した画像生成、Vertex AI プラットフォームへのアプリケーションのデプロイなどのスキルを証明しましょう。
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「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。
詳細
このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
詳細
このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
詳細
Learn how public sector agencies and academic researchers leverage Google Earth Engine to distill meaningful insights from petabytes of Earth Observation at planetary scale. Google Earth Engine is a fully managed geospatial platform that has enabled research for more than a decade in environmental areas such as forestry, agriculture, water, and sustainability.
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With Connected Sheets, you can access, analyze, visualize, and share billions of rows of BigQuery data from your Google Sheets spreadsheet. In this skill badge you will learn how use Google Sheets, BigQuery, and bring it all together with Connected Sheets.
詳細
In this course you will learn the fundamentals of no-code app development and recognize use cases for no-code apps. The course provides an overview of the AppSheet no-code app development platform and its capabilities. You learn how to create an app with data from spreadsheets, create the app’s user experience using AppSheet views and publish the app to end users.
詳細
Service level indicators (SLIs) and service level objectives (SLOs) are fundamental tools for measuring and managing reliability. In this course, students learn approaches for devising appropriate SLIs and SLOs and managing reliability through the use of an error budget.
詳細
「Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う」クエストを修了して スキルバッジを獲得しましょう。このクエストでは、関数を使用してデータを分析し、 チャートでデータを可視化します。データを検索、検証し、形式を整えて 表示する方法を学べる中級レベルのクエストです。 スキルバッジは、 Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。このスキルバッジ クエストと最終評価チャレンジラボを修了し、 デジタルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
詳細
企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
詳細
Google スプレッドシートの中級コースは、初級のコースで説明されたコンセプトを元に進められます。
このコースでは、Google スプレッドシートでテーマを適用してカスタマイズする方法を学習し、条件付き書式のオプションを確認します。
Google スプレッドシートの高度な数式と関数をいくつか学習します。関数を使用した数式を作成する方法を確認し、さらに Google スプレッドシート内のデータを参照して検証する方法を学びます。
スプレッドシートには、何百万という数、数式、テキストを入力しておくことができます。このようなデータは要約や可視化を行わないと、十全に活用することが難しい場合があります。このコースでは、グラフやピボット テーブルなど、Google スプレッドシートのデータ可視化オプションを確認します。
Google フォームは、データを収集して迅速なデータ分析を可能にするオンライン アンケートです。フォームで収集したデータをスプレッドシートに接続する作業や、既存のスプレッドシートからフォームを作成する作業を通じて、フォームとスプレッドシートがどのように連携するのかを確認します。
詳細
「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
詳細
このコースでは、生成 AI モデルとのやりとり、ビジネス アイデアのプロトタイプ作成、本番環境へのリリースを行うツールである Vertex AI Studio をご紹介します。現実感のあるユースケースや、興味深い講義、ハンズオンラボを通して、プロンプトの作成から成果の実現に至るまでのライフサイクルを詳細に学び、Gemini マルチモーダル アプリケーションの開発、プロンプトの設計、モデルのチューニングに Vertex AI を活用する方法を学習します。Vertex AI Studio を利用することで、生成 AI をプロジェクトに最大限に活かせるようになることを目指します。
詳細
This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.
詳細
Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。このコースでは、Google Meet での Gemini の機能について掘り下げます。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を通じて Google Meet の Gemini 機能を総合的に理解し、Gemini を使用した背景画像の生成、ビデオ通話の映りの改善、字幕翻訳の方法を学びます。このコースを修了すると、Google Meet で Gemini を自信を持って活用し、ビデオ会議の効果を最大限に高めるための知識とスキルを身に付けられます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google スプレッドシートの生産性と効率を向上させる方法について学びます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google スライドの生産性と効率を向上させる方法について学びます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、生成 AI 機能へのアクセスをユーザーに提供するアドオンです。動画レッスン、ハンズオン アクティビティ、実用的な例を使用して、Gemini in Google ドキュメントの機能について詳しく説明します。Gemini を使用して、プロンプトに基づいて文書のコンテンツを生成する方法を学びます。また、Gemini を使用して、記述済みのテキストを編集し、全体的な生産性の向上を支援することも検討します。このコースを修了すると、自信を持って Gemini in Google ドキュメントを活用し、文章作成能力を向上させるための知識やスキルを身に付けることができます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。このミニコースでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Gmail の生産性と効率を向上させる方法について学びます。
詳細
Gemini for Google Workspace は、Google Workspace の生成 AI 機能をお客様に提供するアドオンです。この学習プログラムでは、Gemini の主な機能と、それらの機能を使用して Google Workspace の生産性と効率を向上させる方法について学びます。
AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。
このコースは クラウド デジタル リーダー 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
クラウド テクノロジーは組織に大きな価値をもたらします。クラウド テクノロジーの力をデータと組み合わせることで、その価値はさらに大きなものとなり、新しいカスタマー エクスペリエンスを提供できる可能性があります。「Exploring Data Transformation with Google Cloud」では、データが組織にもたらす価値と、Google Cloud でデータを有用かつアクセス可能なものにする方法を学習します。このコースは「Cloud Digital Leader」学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
詳細
このコースでは、Professional Data Engineer（PDE）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。
詳細
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
詳細
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
詳細
多くの IT 組織では、アジリティを求める開発者と、安定性を重視する運用担当者の間で、インセンティブが調整されていません。サイト信頼性エンジニアリング（SRE）は、Google が開発と運用の間のインセンティブを調整し、ミッション クリティカルな本番環境サポートを行う方法です。SRE の文化的および技術的手法を導入することで、ビジネスと IT の連携を改善できます。このコースでは、Google の SRE の主な手法を紹介し、SRE の組織的な導入を成功させるうえで IT リーダーとビジネス リーダーが果たす重要な役割について説明します。
エンベディング作成、ベクトル検索、BigQuery での RAG
Earned 8月 26, 2025 EDT
開発者向けの責任ある AI: 解釈可能性と透明性
Earned 8月 25, 2025 EDT
Model Armor: Securing AI Deployments
Earned 8月 25, 2025 EDT
BigQuery ML を推論に使用する
Earned 8月 11, 2025 EDT
Google Workspace の基礎
Earned 7月 24, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned 7月 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned 7月 23, 2025 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned 7月 22, 2025 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned 7月 22, 2025 EDT
BigQuery で Gemini モデルを操作する
Earned 7月 18, 2025 EDT
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned 7月 9, 2025 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 7月 9, 2025 EDT
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned 6月 19, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned 6月 19, 2025 EDT
Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI
Earned 5月 9, 2025 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 4月 4, 2025 EDT
データ サイエンティストとアナリスト向けの Gemini
Earned 3月 21, 2025 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 3月 10, 2025 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned 2月 25, 2025 EST
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned 2月 25, 2025 EST
Gemini in Google ドライブ
Earned 2月 13, 2025 EST
Compute Engine でのロード バランシングの実装
Earned 2月 8, 2025 EST
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned 1月 26, 2025 EST
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 1月 25, 2025 EST
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line
Earned 1月 18, 2025 EST
ベクトル検索とエンベディング
Earned 1月 18, 2025 EST
App Building with AppSheet
Earned 1月 5, 2025 EST
Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築
Earned 1月 4, 2025 EST
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 1月 3, 2025 EST
Google Cloud でのデータ分析の概要
Earned 12月 30, 2024 EST
Transformer モデルと BERT モデル
Earned 12月 25, 2024 EST
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 12月 25, 2024 EST
画像キャプション モデルの作成
Earned 12月 25, 2024 EST
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps)
Earned 7月 25, 2024 EDT
アテンション機構
Earned 7月 10, 2024 EDT
画像生成の概要
Earned 7月 5, 2024 EDT
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine
Earned 2月 26, 2024 EST
Analyze BigQuery Data in Connected Sheets
Earned 2月 26, 2024 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations
Earned 2月 22, 2024 EST
Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability
Earned 2月 17, 2024 EST
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 2月 17, 2024 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 2月 15, 2024 EST
Google Sheets - Advanced Topics - 日本語版
Earned 2月 14, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 2月 13, 2024 EST
Vertex AI Studio の概要
Earned 2月 13, 2024 EST
Google Security Operations - SOAR Developer
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Google Meet
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Google スプレッドシート
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Google スライド
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Google ドキュメント
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini in Gmail
Earned 2月 13, 2024 EST
Gemini for Google Workspace の概要
Earned 2月 12, 2024 EST
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 2月 12, 2024 EST
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ
Earned 2月 9, 2024 EST
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
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