Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Ashish Kumar
Date d'abonnement : 2022
Ligue d'Argent
11320 points
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 6, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 4, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 4, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 4, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 3, 2024 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned sept. 27, 2023 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned sept. 6, 2023 EDT
Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine
Earned juil. 6, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned juil. 2, 2023 EDT
Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de commandes gcloud et l'utilisation de Cloud Shell, la création et le déploiement de machines virtuelles dans Compute Engine, ainsi que la configuration d'équilibreurs de charge réseau et HTTP. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 6, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 4, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 4, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 4, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 3, 2024 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned sept. 27, 2023 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned sept. 6, 2023 EDT
Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine
Earned juil. 6, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned juil. 2, 2023 EDT