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Rishab Pendalwar

Participante desde 2022

Liga Diamante

38455 pontos
Nível 3: Registros GenAIus Earned May 24, 2024 EDT
Nivel 3: GenAIus Conversations Earned Feb 19, 2024 EST
Confiança e segurança com o Google Cloud Earned Feb 3, 2024 EST
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud Earned Feb 3, 2024 EST
Escalonamento com as Operações do Google Cloud Earned Feb 3, 2024 EST
Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud Earned Feb 3, 2024 EST
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud Earned Feb 3, 2024 EST
Introdução à análise de dados no Google Cloud Earned Jan 19, 2024 EST
Criar modelos de ML com o BigQuery ML Earned Jan 19, 2024 EST
Nível 2: Habilidades do Looker e do BigQuery Earned Jan 19, 2024 EST
Use APIs to Work with Cloud Storage Earned Jan 17, 2024 EST
Get Started with Looker Earned Jan 17, 2024 EST
Introdução às ferramentas do Google Workspace Earned Jan 11, 2024 EST
Nivel 3: GenAIus Vertex Earned Jan 11, 2024 EST
Analyze Images with the Cloud Vision API Earned Jan 11, 2024 EST
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud Earned Jan 2, 2024 EST
Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI Earned Jan 1, 2024 EST
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX Earned Dec 21, 2023 EST
Build LookML Objects in Looker Earned Dec 20, 2023 EST
Gemini nas Planilhas Google Earned Dec 20, 2023 EST
Gemini nos Documentos Google Earned Dec 20, 2023 EST
Gemini no Gmail Earned Dec 20, 2023 EST
Introdução ao Vertex AI Studio Earned Dec 20, 2023 EST
Como criar modelos de legenda para imagens Earned Dec 20, 2023 EST
Nivel 3: GenAIus Chatbots Earned Dec 19, 2023 EST
Arquitetura de codificador-decodificador Earned Dec 19, 2023 EST
Modelos de transformador e modelo de BERT Earned Dec 19, 2023 EST
Transformação digital com o Google Cloud Earned Nov 26, 2023 EST
Introdução à geração de imagens Earned Nov 19, 2023 EST
Introdução ao Gemini para Google Workspace Earned Nov 19, 2023 EST
Nível 1: Análise de dados e tecnologias sem servidor Earned Oct 28, 2023 EDT
Nível 3 GenAI: Engenharia de prompt Earned Oct 23, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud Earned Sep 7, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Português Brasileiro Earned Sep 6, 2023 EDT
Introdução à IA responsável Earned Sep 6, 2023 EDT
Mecanismo de atenção Earned Sep 6, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Sep 6, 2023 EDT
Introdução à IA generativa Earned Jun 15, 2023 EDT
Data Without the Degree [Arcade] Earned Mar 19, 2023 EDT
Beep Bop Boop: A chatbot challenge [Arcade] Earned Mar 4, 2023 EST
Certification Replay [Arcade] Earned Feb 27, 2023 EST
Better Together: A Google Cloud Partners Challenge Earned Feb 14, 2023 EST
Retail Tech Earned Feb 5, 2023 EST
New Year, New Skills: Blue Challenge (A) Earned Jan 27, 2023 EST
New Year, New Skills: Red Challenge (A) Earned Jan 15, 2023 EST
New Year, New Skills: Yellow Challenge (A) Earned Jan 13, 2023 EST
Baseline: Deploy & Develop Earned Jun 26, 2022 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned Jun 24, 2022 EDT
Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud Earned Jun 22, 2022 EDT
DEPRECATED Applied Data: Blockchain Earned Jun 19, 2022 EDT
Exploring APIs Earned Jun 11, 2022 EDT
Understand Your Google Cloud Costs Earned Jun 2, 2022 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud Earned Jun 2, 2022 EDT
Usar APIs de machine learning no Google Cloud Earned Jun 1, 2022 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud Earned Jun 1, 2022 EDT
Noções básicas: dados, ML, IA Earned May 31, 2022 EDT
APIs de aprendizado de máquina Earned May 31, 2022 EDT
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant Earned May 29, 2022 EDT
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant Earned May 29, 2022 EDT
Introdução ao ML: processamento de linguagem Earned May 28, 2022 EDT
Introdução ao ML: processamento de linguagem Earned May 28, 2022 EDT
Implementar o balanceamento de carga no Compute Engine Earned May 26, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned May 26, 2022 EDT
Gerar insights a partir de dados do BigQuery Earned May 26, 2022 EDT
Conceitos básicos para desenvolvedores do Google Earned May 24, 2022 EDT
Google Cloud Essentials Earned May 15, 2022 EDT

Hoje, os desenvolvedores precisam de todas as ferramentas para brilhar. O Artifact Registry é o seu balcão único para armazenar e gerenciar seu código. Aprenda como começar a construir o código dos seus sonhos e ganhar uma credencial do Google Cloud ao longo do caminho! - Não é necessária experiência anterior!

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Os prompts são essenciais para orientar um modelo Gen AI para gerar conteúdo relevante e desejado. Inicie conversas GenAIus e ganhe uma credencial do Google Cloud! Não é necessária experiência prévia!

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Conforme as organizações movem os próprios dados e aplicativos para a nuvem, novos problemas de segurança podem aparecer. No curso Confiança e segurança com o Google Cloud, explicamos os conceitos básicos de segurança na nuvem, o valor da abordagem multicamadas do Google Cloud para a proteção da infraestrutura e como o Google conquista e mantém a confiança dos clientes na nuvem. Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.

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Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa. O curso Escalonamento com as Operações do Google Cloud traz noções básicas de confiabilidade, resiliência e operações modernas na nuvem, explicando como o Google Cloud pode ajudar nesses esforços. Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) representam importantes evoluções na tecnologia da informação que estão transformando uma ampla variedade de setores. O curso "Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud" mostra como as organizações podem usar a IA e o ML para transformar processos comerciais. Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. O curso "Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud" aborda esses desafios e oferece soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um. Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.

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Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.

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Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud e comprovam a habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.

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À medida que os empregadores procuram cada vez mais especialistas em dados em escala global para resolver problemas do mundo real, queremos que você comece seu novo ano mantendo-se à frente da curva, adquirindo as habilidades de dados mais recentes e mais procuradas. Continue jogando para mostrar seu talento ao mundo ganhando uma credencial do Google Cloud!

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Complete the introductory Use APIs to Work with Cloud Storage skill badge to demonstrate skills in the following: using APIs to work with Cloud Storage resources, including the Cloud Storage API.

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Earn a skill badge by completing the Get Started with Looker skill badge course, where you learn how to analyze, visualize, and curate data using Looker Studio and Looker.

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Ganhe um selo de habilidade ao concluir o curso Introdução às ferramentas do Google Workspace, que apresenta a plataforma colaborativa do Google, e aprenda a usar os apps Gmail, Agenda, Meet, Drive, Planilhas e AppSheet.

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A Gen AI está liderando a remodelação do cenário digital. Seja você um profissional experiente ou um novato na área, explorar a Vertex AI abre portas para novas possibilidades, e obter uma credencial do Google Cloud nesta tecnologia inovadora pode diferenciá-lo no mercado de trabalho. Melhor parte? Não é necessária experiência anterior.

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Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you discover how to leverage the Cloud Vision API for various tasks, including extracting text from images.

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As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.

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O curso Descobrindo a IA Generativa - Vertex AI é uma coleção de laboratórios sobre como usar a IA generativa no Google Cloud. Nos laboratórios, você vai aprender como usar os modelos da família da API Vertex AI PaLM, incluindo text-bison, chat-bison, e textembedding-gecko. Você também vai aprender sobre design de comandos, práticas recomendadas, e como isso pode ser usado para gerar ideias, classificar, extrair e resumir textos e muito mais. Saiba também como ajustar um modelo de fundação com um treinamento personalizado no Vertex AI e implantá-lo em um endpoint do Vertex AI.

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In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.

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Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Planilhas Google.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso discute as funcionalidades do Gemini nos Documentos Google usando aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos. Você vai aprender a usar o Gemini para gerar conteúdo de texto com base em comandos e vai descobrir como usar o complemento para editar texto já escrito e melhorar sua produtividade. Ao final do curso, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para usar o Gemini nos Documentos Google e melhorar sua escrita.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa na plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Gmail.

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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.

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A cada dia que passa, a IA generativa se torna mais integral, oferecendo novas perspectivas e possibilidades transformadoras. Convidamos você a se juntar a nós e ver por si mesmo como a Gen AI molda o futuro e fazer parte disso, ganhando experiência prática com o poderoso Google Cloud Ferramentas e técnicas Gen AI e ganhe sua primeira credencial Google Cloud Gen AI!

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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

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As pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas. Exemplo: O que é a tecnologia de nuvem? O que significa transformação digital? Como a tecnologia de nuvem pode ajudar sua organização? Por onde começar? Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa, este curso introdutório sobre transformação digital é para você. Este curso faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud.

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que acrescenta recursos de IA generativa à plataforma. Neste programa de aprendizado, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Google Workspace.

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"Empresas de todos os portes estão migrando suas operações para a nuvem, fazendo com que a demanda por talentos nessa área continue a crescer. Quer fazer parte desse pool de talentos? Entre no jogo para se familiarizar com a análise de dados e as tecnologias sem servidor e obtenha uma Credencial do Google Cloud para se destacar com possíveis empregadores. Não é necessário ter experiência prévia."

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"O futuro da inovação e da solução de problemas agora é impulsionado pela AI de produção de conteúdo, que é baseada em prompts de pessoas como você. Se você é um aspirante a desenvolvedor ou entusiasta da nuvem, no Nível 3 - Gen AI, você compreenderá melhor as práticas recomendadas para obter o que você deseja e precisa com a engenharia de prompt. Entre no jogo para ganhar experiência prática com as poderosas ferramentas e técnicas de Gen AI do Google Cloud, além de ter a chance de conquistar uma Credencial do Google Cloud nesse novo campo tão avançado e concorrido."

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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você. Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.

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Receba um selo de habilidade ao concluir os cursos "Introduction to Generative AI", "Introduction to Large Language Models" e "Introduction to Responsible AI". Consiga a aprovação nos testes finais dos cursos para demonstrar seu conhecimento sobre os conceitos básicos da IA generativa. Os selos de habilidades são digitais. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua capacidade de trabalhar com os produtos e serviços do Cloud. Torne seu perfil público e adicione os selos de habilidades às suas mídias sociais para mostrar seus conhecimentos.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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Data science is one of the most in-demand fields in the job market today. And for good reason:- data scientists use their skills to extract valuable insights from large data sets, used to make better decisions in a variety of industries. But what if you don't have a degree in data science? No degree, no problem. Play now to learn deep data skills with hands-on labs, from ramping up on tools like Google Sheets, to advanced data tasks with TensorFlow and Vertex AI.

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Chatbots are becoming increasingly popular, and for good reason. They can provide a number of benefits to both businesses and consumers, from automating customer service, to collecting feedback and providing a more convenient way to get the information you need. They can also be used to save time and money by automating tasks like scheduling appointments or ordering products. Interested in exploring how chatbots can make your job (or future job) easier? Or just want a peek behind the chatbot tech curtain? This is the game for you!

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Is getting Google Cloud Certified on your 2023 to-do list? Pick up a few new data engineer and cloud developer skills, part of each respective learning path. You'll work with TensorFlow, Kubernetes, and more. Then put your new skills to the test to finish out the game! Don't forget to claim your skill badge progress when you're done.

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Entering the world of cloud computing? You don't have to go alone. Google Cloud partners can help you skip the guesswork and get the most value out of Google Cloud. In today's game, you'll learn how to work with tools and tech from partners like Cisco, Redis, Apache, NetApp, Striim, and Datadog.

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Technology has transformed the retail industry, and the transformation is not stopping. Want to see how to take advantage of the latest tech in your business? (Or job, or future job?) Play now and explore how Google Cloud helps retailers build better - better data, better apps, and better businesses. You'll get hands-on experience with BigQuery ML, Looker, Terraform, and concepts like site reliability. Earn the badge and you'll add one more Arcade point to your collection. Good luck!

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New year, new skills! Add 23 (or so) new skills and techniques to your toolkit, while sampling certification-based learning paths. Whether you're thinking about Google Cloud's Data, DevOps or Networking certifications, or just exploring, this is the challenge to help you start your year strong.

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New year, new skills! Add 23 (or so) new skills and techniques to your toolkit, while sampling certification-based learning paths. Whether you're thinking about Google Cloud's Data, DevOps or Networking certifications, or just exploring, this is the challenge to help you start your year strong.

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New year, New skills! Add 23 (or so) new skills and techniques to your toolkit, while sampling certification-based learning paths. Whether you're thinking about Google Cloud's Data, DevOps or Networking certifications, or just exploring, this is the challenge to help you start your year strong.

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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.

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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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Conquiste um selo de habilidade ao concluir o curso Como configurar um ambiente de desenvolvimento de apps no Google Cloud. Nele, você aprende a criar e conectar uma infraestrutura em nuvem focada em armazenamento usando recursos básicos das seguintes tecnologias: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions e Pub/Sub.

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Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this course you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. It brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this course uses advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start.

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As interfaces de programação de aplicativos do Google Cloud são mecanismos para interagir com os serviços do Google Cloud de forma programática. Esta Quest oferece experiência prática com diversas APIs do GCP, que você conhecerá quando usar o APIs Explorer do Google, uma ferramenta para procurar APIs e executar os métodos delas interativamente. Aprenda a transferir dados entre intervalos do Cloud Storage, implantar instâncias do Compute Engine, configurar clusters do Dataproc e muito mais com a Quest "Exploring APIs". Você verá a eficiência das APIs e entenderá por que elas são usadas praticamente apenas por quem já é bastante experiente no GCP. Inscreva-se nesta Quest hoje mesmo!

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Esta Quest é ideal para pessoas que atuam na área de tecnologia ou finanças e são responsáveis pelo gerenciamento de custos do GCP. Ela mostrará como configurar uma conta de faturamento, organizar recursos e gerenciar permissões de acesso às informações de faturamento. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a visualizar sua fatura, acompanhar os custos do GCP com relatórios específicos, analisar os dados de faturamento com o BigQuery ou o Planilhas Google e criar painéis de faturamento personalizados com o Data Studio.

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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

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Ganhe o selo de habilidade avançado ao concluir o curso Usar APIs de machine learning no Google Cloud. Nele, você aprende os recursos básicos das seguintes tecnologias de machine learning e IA: API Cloud Vision, API Cloud Translation e API Cloud Natural Language. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência nos produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado com seus contatos.

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Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e testam sua habilidade de aplicar esse conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo digital que pode ser compartilhado nas suas redes sociais e currículo.

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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Mas esses são campos muito especializados, e é difícil encontrar materiais introdutórios sobre eles. Felizmente, o Google Cloud oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e com este curso de nível básico, você já pode começar sua jornada com ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Video Intelligence.

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".

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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

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Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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Usar a capacidade de computação em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias fundamentais de IA, desde carros com condução automática até reconhecimento facial. O Google Cloud Platform oferece velocidade e precisão de nível internacional, com sistemas que podem ser usados ao chamar APIs. Com eles e várias outras APIs, o GCP tem praticamente uma ferramenta para cada job de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning em processamento de imagens com laboratórios que permitem rotular imagens, detectar rostos e pontos de referência, extrair, analisar e traduzir texto de imagens.

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais cresce na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning ao processamento de linguagem em laboratórios que permitem extrair entidades de textos e realizar análises sintáticas e de sentimento, além de usar a API Speech-to-Text para transcrição.

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Conquiste o selo de habilidade Implementar o balanceamento de carga no Compute Engine para demonstrar que você é capaz de: escrever comandos gcloud, usar o Cloud Shell, criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine e configurar balanceadores de carga HTTP e de rede. Um selo de habilidade é um selo digital exclusivo emitido pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Cloud, comprovando sua capacidade de aplicar o conhecimento em um ambiente prático e interativo. Complete esse curso e o laboratório com desafio da avaliação final para receber o selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.

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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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Conclua o selo de habilidade introdutório Gerar insights a partir de dados do BigQuery para mostrar que você sabe gravar consultas SQL, consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery, solucionar erros comuns de sintaxe com o validador de consultas no BigQuery e criar relatórios no Looker Studio fazendo a conexão com dados do BigQuery.

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Este curso de nível introdutório mostra aos desenvolvedores de aplicativos como o ecossistema do Google Cloud facilita a criação de apps nativos da nuvem seguros, escalonáveis e inteligentes. Você vai aprender a desenvolver e escalonar aplicativos sem configurar uma infraestrutura, além de executar análises de dados, extrair insights dos dados e usar APIs de ML pré-treinadas para aproveitar os recursos de machine learning, mesmo se não for especialista no assunto. Também vamos mostrar como vários serviços do Google se integram perfeitamente a APIs para criar apps inteligentes.

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Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.

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