Nikhil Deekonda
Miembro desde 2023
Liga de Plata
19745 puntos
Miembro desde 2023
Una máquina virtual es esencialmente una emulación de software de una computadora física. Te permite ejecutar un sistema operativo y aplicaciones asociadas sobre el hardware de una máquina física existente, lo que permite que múltiples instancias virtualizadas coexistan en el mismo hardware físico. ¡Obtén más información sobre las máquinas virtuales y consigue una credencial de Google Cloud!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con Arcade Trivia durante la segunda semana de febrero de 2024! Juega todo el mes e impulsa tu aprendizaje en la nube. Cada semana, publicaremos un nuevo conjunto de preguntas para evaluar su conocimiento de Google Cloud Platform. Comienza ahora y gana la insignia para la segunda semana de febrero.
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con Arcade Trivia para la primera semana de febrero de 2024! Juega durante todo el mes y potencia tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tus conocimientos sobre Google Cloud Platform. ¡Comienza ahora y gana la insignia de la primera semana de febrero!
Las indicaciones son esenciales para guiar un modelo Gen AI para generar contenido relevante y deseado. ¡Inicie conversaciones GenAIus y obtenga una credencial de Google Cloud! ¡No se requiere experiencia previa!
Google Cloud Console sirve como un centro centralizado donde los usuarios pueden acceder y controlar su infraestructura, servicios y aplicaciones en la nube. Es esencial para los usuarios, desarrolladores y administradores que trabajan con Google Cloud Platform. Continúa jugando para familiarizarte con Google Cloud Console y obtener una credencial de Google Cloud. ¡No se requiere experiencia previa!
Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa este curso con insignia de habilidad y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tu red.
A medida que los empleadores buscan cada vez más expertos en datos a escala global para resolver problemas del mundo real, queremos que comiences el nuevo año manteniéndote a la vanguardia adquiriendo las habilidades de datos más recientes y más demandadas. ¡Sigue jugando para mostrar tu talento al mundo obteniendo una credencial de Google Cloud!
Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.
Earn a skill badge by completing the Get Started with Looker skill badge course, where you learn how to analyze, visualize, and curate data using Looker Studio and Looker.
¡Hola! ¡Estás invitado/a a participar en el Arcade Trivia de enero de 2024! Juega durante todo el mes y potencia tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento de Google Cloud Platform. ¡Comienza ahora y obtén la insignia de Trivia de enero!
En este curso, se presentan las ofertas de aprendizaje automático (AA) en Google Cloud que compilan proyectos de IA predictiva y generativa. También se exploran las tecnologías, los productos y las herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, que engloban los fundamentos, el desarrollo y las soluciones de IA. El objetivo es ayudar a científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA a mejorar sus habilidades y conocimientos a través de experiencias de aprendizaje atractivas y ejercicios prácticos.
Gen AI está liderando la remodelación del panorama digital. Ya sea que sea un profesional experimentado o un recién llegado al campo, explorar Vertex AI abre puertas a nuevas posibilidades, y obtener una credencial de Google Cloud en esta tecnología innovadora puede diferenciarlo en el mercado laboral. ¿Mejor parte? No se requiere experiencia previa.
A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa. Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.