Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden
hankun GOOGLEUSER
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Silver League
7450 Punkte
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned Mai 21, 2024 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned Mai 21, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned Mai 21, 2024 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned Mai 21, 2024 EDT
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Mai 21, 2024 EDT
Generative KI kennenlernen – Vertex AI
Earned Mai 20, 2024 EDT
Anwendungen mit Gemini 1.0 Pro in Google Cloud einbinden
Earned Mai 20, 2024 EDT
Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you discover how to leverage the Cloud Vision API for various tasks, including extracting text from images.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Speech and Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings.
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Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you learn how the API derives sentiment from text.
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In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Gemini, ein auf generativer KI basierendes Produkt von Google Cloud, bei der Analyse von Kundendaten und der Prognose von Produktverkäufen unterstützen kann. Außerdem lernen Sie, wie Sie mithilfe von Kundendaten in BigQuery Neukunden identifizieren, kategorisieren und gewinnen können. In den praxisorientierten Labs erfahren Sie, wie Gemini Datenanalysen und Workflows für Machine Learning optimiert.
Duet AI wurde umbenannt in Gemini, unser Modell der nächsten Generation.
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Der Kurs „Generative KI kennenlernen – Vertex AI“ umfasst eine Reihe von Labs zur Verwendung von generativer KI in Google Cloud. In den Labs lernen Sie, wie Sie die Modelle der Vertex AI PaLM API-Familie verwenden, einschließlich text-bison, chat-bison, und textembedding-gecko. Außerdem lernen Sie, wie Sie Prompts gestalten, Best Practices anwenden und die Modelle für Ideenfindung, Textklassifizierung, Textextraktion, Textzusammenfassungen und mehr verwenden. Weiterhin erfahren Sie, wie Sie ein Foundation Model durch das Trainieren über benutzerdefiniertes Training in Vertex AI optimieren und es in einem Vertex AI-Endpunkt bereitstellen.
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In diesem kurzen Kurs zur Einbindung von Anwendungen mit Gemini 1.0 Pro-Modellen in Google Cloud lernen Sie die Gemini API und die zugehörigen generativen KI-Modelle kennen. Sie erfahren, wie Sie vom Code aus auf Gemini 1.0 Pro und Gemini 1.0 Pro Vision zugreifen. Dabei können Sie die Funktionen der Modelle mithilfe von Text-, Bild- und Videoprompts über eine Anwendung testen.
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned Mai 21, 2024 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs
Earned Mai 21, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned Mai 21, 2024 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API
Earned Mai 21, 2024 EDT
Gemini für Data Scientists und Analysts
Earned Mai 21, 2024 EDT
Generative KI kennenlernen – Vertex AI
Earned Mai 20, 2024 EDT
Anwendungen mit Gemini 1.0 Pro in Google Cloud einbinden
Earned Mai 20, 2024 EDT