This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
本课程介绍 Google Cloud 中的 AI 和机器学习 (ML) 服务,这些服务可构建预测式和生成式 AI 项目。本课程探讨从数据到 AI 的整个生命周期中可用的技术、产品和工具,包括 AI 基础、开发和解决方案。通过引人入胜的学习体验和实操练习,本课程可帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升技能和知识水平。
在此入门级挑战任务中,您可以使用 Google Cloud Platform 的基本工具和服务,开展真枪实弹的操作实训。“GCP 基本功能”是我们为 Google Cloud 学员推荐的第一项挑战任务。云知识储备微乎其微甚至零基础?不用担心!这项挑战任务会为您提供真枪实弹的实操经验,助您快速上手 GCP 项目。无论是要编写 Cloud Shell 命令还是部署您的第一台虚拟机,亦或是通过负载平衡机制或在 Kubernetes Engine 上运行应用,都可以通过“GCP 基本功能”了解该平台的基本功能之精要。点此观看 1 分钟视频,了解每个实验涉及的主要概念。
这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。