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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

daksh sharma

成为会员时间:2022

Skills Boost Arcade Base Camp April 2025 Earned May 2, 2025 EDT
编码器-解码器架构 Earned Apr 15, 2025 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM Earned Apr 15, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Facilitator Program 2025 Earned Apr 15, 2025 EDT
注意力机制 Earned Oct 26, 2023 EDT
图像生成简介 Earned Oct 26, 2023 EDT

Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!

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本课程简要介绍了编码器-解码器架构,这是一种功能强大且常见的机器学习架构,适用于机器翻译、文本摘要和问答等 sequence-to-sequence 任务。您将了解编码器-解码器架构的主要组成部分,以及如何训练和部署这些模型。在相应的实验演示中,您将在 TensorFlow 中从头编写简单的编码器-解码器架构实现代码,以用于诗歌生成。

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Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.

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Now that you have found your seat as a Google Cloud Arcade Facilitator, it's time to claim your badge!

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本课程将向您介绍注意力机制,这是一种强大的技术,可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理,以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能,包括机器翻译、文本摘要和问题解答。

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本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学,特别是热力学。过去几年内,扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论,以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。

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