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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

daksh sharma

Participante desde 2022

Skills Boost Arcade Base Camp abril de 2025 Earned May 2, 2025 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador Earned Apr 15, 2025 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM Earned Apr 15, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Facilitator Program 2025 Earned Apr 15, 2025 EDT
Mecanismo de atenção Earned Oct 26, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens Earned Oct 26, 2023 EDT

Bem-vindo ao Base Camp, onde você desenvolverá habilidades essenciais do Google Cloud (disponíveis em espanhol e português também!) e ganhará uma credencial exclusiva que abrirá portas para a nuvem para você. Nenhuma experiência anterior é necessária!

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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

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Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.

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Now that you have found your seat as a Google Cloud Arcade Facilitator, it's time to claim your badge!

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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).

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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.

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