Date d'abonnement : 2022
Skills Boost Arcade Base Camp April 2025
Earned mai 2, 2025 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned avr. 15, 2025 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned avr. 15, 2025 EDT
Skills Boost Arcade Facilitator Program 2025
Earned avr. 15, 2025 EDT
Mécanisme d'attention
Earned oct. 26, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned oct. 26, 2023 EDT
Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.
Now that you have found your seat as a Google Cloud Arcade Facilitator, it's time to claim your badge!
Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.