Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione, una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l'attenzione e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni di molte attività di machine learning, come la traduzione automatica, il compendio di testi e la risposta alle domande.
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Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.
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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no
background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central
to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts
and demonstrate some hands-on skills.
This course is part of a series of courses called Google Cloud Computing Foundations.
The courses should be completed in the following order:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Kubernetes Engine Fundamentals
This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, …
Attention Mechanism - Italiano
Earned ago 9, 2024 EDT
Introduction to Image Generation - Italiano
Earned ago 9, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano
Earned ago 9, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano
Earned ago 9, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Earned apr 30, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
Earned apr 29, 2023 EDT