参加 ログイン

Google Cloud コンソールでスキルを試す

Vaithilingam Prakash

メンバー加入日: 2022

ブロンズリーグ

60030 ポイント
The Arcade Certification Zone August 2024 Earned 8月 20, 2024 EDT
Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service Earned 8月 13, 2024 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud Earned 8月 8, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned 8月 2, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned 8月 2, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned 8月 1, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned 8月 1, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned 8月 1, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned 8月 1, 2024 EDT
Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる Earned 8月 1, 2024 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning Earned 7月 31, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities Earned 7月 30, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned 7月 30, 2024 EDT
Introduction to CES and Conversational Agents Earned 7月 30, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned 7月 29, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics Earned 7月 29, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps Earned 7月 29, 2024 EDT
Build and Deploy a Generative AI solution using a RAG framework Earned 7月 26, 2024 EDT
Migrate Cloudera to Google Cloud Earned 7月 24, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques Earned 7月 23, 2024 EDT
Vertex AI におけるプロンプト設計 Earned 7月 23, 2024 EDT
Cloudera to Google Cloud Earned 7月 19, 2024 EDT
Cloud Storage で安全なデータレイクを作成する Earned 7月 19, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders Earned 7月 19, 2024 EDT
Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework Earned 7月 18, 2024 EDT
Inside Track: Install, Deploy and Configure Actifio GO Solutions Earned 7月 18, 2024 EDT
Media Rendering with Google Cloud Earned 7月 17, 2024 EDT
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション Earned 7月 17, 2024 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud: Data Governance Earned 7月 17, 2024 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud: Intro to Data Lakes Earned 7月 17, 2024 EDT
クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理 Earned 7月 14, 2024 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する Earned 7月 12, 2024 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line Earned 7月 12, 2024 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール Earned 7月 12, 2024 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング Earned 7月 12, 2024 EDT
Dataplex を使用したデータメッシュの構築 Earned 7月 9, 2024 EDT
AWS EC2 to Compute Engine Earned 7月 9, 2024 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud Earned 7月 8, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned 7月 8, 2024 EDT
PostgreSQL to Cloud SQL Earned 7月 2, 2024 EDT
Oracle to Cloud Spanner Earned 7月 2, 2024 EDT
Google Cloud で Terraform を使ってみる Earned 4月 24, 2024 EDT
Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances Earned 4月 24, 2024 EDT
画像生成の概要 Earned 1月 8, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - 日本語版 Earned 1月 8, 2024 EST
Vertex AI Studio の概要 Earned 1月 2, 2024 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 12月 21, 2023 EST
Generative AI Fundamentals Earned 12月 21, 2023 EST
Dataplex を使ってみる Earned 12月 13, 2023 EST
責任ある AI の概要 Earned 12月 11, 2023 EST
大規模言語モデルの概要 Earned 12月 11, 2023 EST
生成 AI の概要 Earned 12月 6, 2023 EST
Sports Data Challenge Earned 12月 18, 2022 EST
MongoDB Atlas on Google Cloud Earned 12月 15, 2022 EST
#GoogleClout Set 9 (8/10) Earned 12月 15, 2022 EST
Holiday Challenge: Automation with CI/CD Pipelines Earned 12月 15, 2022 EST
No Code November 2022 - Apps Scripts Earned 11月 7, 2022 EST
#GoogleClout Set 7 Earned 11月 3, 2022 EDT
#GoogleClout Set 6 (5/10) Earned 11月 3, 2022 EDT
#GoogleClout Set 5 (4/10) Earned 11月 3, 2022 EDT
#GoogleClout Set 3 (2/10) Earned 11月 3, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10 Earned 11月 3, 2022 EDT
No code november 2022 Earned 11月 3, 2022 EDT
Halloween 2022 Challenge Earned 10月 31, 2022 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版 Earned 10月 30, 2022 EDT
Diwali Game 4: Firecrackers and Firebase Earned 10月 27, 2022 EDT
Diwali Game 3: Flowers and Flutter Earned 10月 25, 2022 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 10月 14, 2022 EDT
#GoogleClout Set 11 (10/10) Earned 9月 27, 2022 EDT
Cloud Healthcare API Earned 8月 29, 2022 EDT

Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone. Be one of the first 20 people to complete the challenge and earn a 100% discount voucher for your next Google Cloud Digital Leader Examination. Welcome!

詳細

Complete the introductory Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Services skill badge to demonstrate skills in the following: migrating MySQL data to Cloud SQL using different job types and connectivity options available in Database Migration Service and migrating MySQL user data when running Database Migration Service jobs. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

詳細

This course focuses on how you can bring your on-premises data lakes and workloads to Google Cloud to unlock cost savings and scale.

詳細

This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

詳細

This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

詳細

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

詳細

Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

詳細

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

詳細

This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

詳細

「Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキスト生成、画像と動画の分析によるコンテンツ作成の強化、Gemini API 内での関数呼び出し手法の適用といったスキルを実証できます。 Gemini の高度な手法の活用、マルチモーダル コンテンツの生成、AI を活用したプロジェクトの機能拡張を行う方法を学びましょう。

詳細

(This course was previously named Multimodal Prompt Engineering with Gemini and PaLM) This course teaches how to use Vertex AI Studio, a Google Cloud console tool for rapidly prototyping and testing generative AI models. You learn to test sample prompts, design your own prompts, and customize foundation models to handle tasks that meet your application's needs. Whether you are looking for text, chat, code, image or speech generative experiences Vertex AI Studio offers you an interface to work with and APIs to integrate your production application.

詳細

This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.

詳細

This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

詳細

This course explores the different products and capabilities of Customer Engagement Suite (CES) and Conversational agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.

詳細

This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

詳細

This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.

詳細

This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.

詳細

Demonstrate your ability to implement updated prompt engineering techniques and utilize several of Gemini's key capacilities including multimodal understanding and function calling. Then integrate generative AI into a RAG application deployed to Cloud Run. This course contains labs that are to be used as a test environment. They are deployed to test your understanding as a learner with a limited scope. These technologies can be used with fewer limitations in a real world environment.

詳細

This skill badge aims to evaluate a partner's ability to migrate data from Cloudera to Google Cloud Platform. Learners will gain hands-on experience through labs and achieve comprehensive knowledge and practical skills for migrating data from Cloudera to Google Cloud Platform.

詳細

Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.

詳細

「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。

詳細

This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from five products hosted on Cloudera or Hortonworks to corresponding Google Cloud services and hosted products. The migration solutions addressed will be: HDFS data to Google Cloud Dataproc and Cloud Storage Hive data to Cloud Dataproc and the Cloud Dataproc Metastore Hive data to Google Cloud BigQuery Impala data to Google Cloud BigQuery HBase to Google Cloud Bigtable Sample data will be used during all five migrations. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners understanding of the topics.

詳細

「Cloud Storage で安全なデータレイクを作成する」クエストを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このクエストでは、Cloud Storage、IAM、Dataplex を組み合わせて使用し、 Google Cloud で安全なデータレイクを作成します。

詳細

A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

詳細

This is a introductory course to all solutions in the Contact Centre AI (CCAI) portfolio and the Generative AI features that are poised to transform them. The course also explores the CCAI go to market and engagement model, the business case around CCAI, as well as the use cases and user personas addressed by the solution.

詳細

Actifio GO for Google Cloud is a SaaS offering which enables powerful enterprise class backup and recovery for Google Cloud resident and on-premises workloads. Actifio now supports backup, disaster recovery and rapid database cloning of Oracle on Bare Metal Solution on Google Cloud besides other enterprise workloads including SAP HANA, SQL Server, and others. This course provides a deep dive into at the preparation and deployment of the Actifio GO solution and its constituent components. Each module contains demos and explanations of each component. The Actifio GO training was originally designed for and only made available to Google Teams, however we’ve recognized how beneficial it would be for our Partners and are now offering our Partners exclusive access to the Actifio training and products, so they can benefit from the demos and best practices and bring them to their Google Cloud Customers.

詳細

This course acquaints learners with the benefits of using Google Cloud to create large-scale visual effects rendering for image and video content. These benefits include creating a rendering infrastructure on-demand in a cost-effective manner by using partner solutions or your own custom solution. The course also covers Compute Engine, managed instance groups, and storage.

詳細

多くの従来型企業では、既存のシステムやアプリケーションで昨今の顧客の期待に応え続けることが難しくなっています。この場合、経営者は、老朽化した IT システムの保守を続けるのか、新たな製品やサービスに投資をするのか、選択を迫られることになります。「Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション」ではそうした課題を明らかにするとともに、そうした課題をクラウド テクノロジーによって乗り越えるためのソリューションについて学びます。 このコースは クラウド デジタル リーダー 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。

詳細

Welcome to Data Governance, where we discuss how to implement data governance on Google Cloud.

詳細

Welcome to Intro to Data Lakes, where we discuss how to create a scalable and secure data lake on Google Cloud that allows enterprises to ingest, store, process, and analyze any type or volume of full fidelity data.

詳細

クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理 コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。 Apache ウェブサーバーを使用した一般公開ウェブサイトのデプロイ、 起動スクリプトを使用した Compute Engine VM の構成、 Windows の踏み台インスタンスとファイアウォール ルールを使用したセキュアな RDP の構成、ビルドした Docker イメージの Kubernetes クラスタへのデプロイと更新、 CloudSQL インスタンスの作成と MySQL データベースのインポートといったスキルを実証できます。 このスキルバッジは、 Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックを理解するのに 役立つリソースです。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。スキルバッジと 最終評価チャレンジラボを完了し、デジタルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。

詳細

「BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する」スキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 データの結合による新しいテーブルの作成、結合のトラブルシューティング、UNION を使用したデータの連結、日付パーティション分割テーブルの作成、 BigQuery での JSON、配列、構造体の操作に関するスキルを証明できます。 スキルバッジは、Google Cloud の プロダクトとサービスに関する習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 これは、インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。このスキルバッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了し、 デジタルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。

詳細

Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.

詳細

Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub はいずれも データの保存、処理、管理に使用できる Google Cloud プラットフォーム サービスです。この 3 種の サービスを併用してさまざまなデータドリブン アプリケーションを作成できます。この スキルバッジでは、Cloud Storage を使用して画像を保存し、Cloud Functions を使用して 画像を処理し、Cloud Pub/Sub を使用して画像を別のアプリケーションに送信します。

詳細

入門スキルバッジ コース「Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング」を修了すると、 Compute Engine における仮想マシンのモニタリング、 複数プロジェクトの監視を目的とした Cloud Monitoring の利用、モニタリング機能とロギング機能の Cloud Functions への拡張、 アプリケーションに対するカスタム指標の作成と送信、カスタム指標に基づく Cloud Monitoring アラートの構成に関するスキルを実証できます。

詳細

「Dataplex を使用したデータメッシュの構築」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、Dataplex を使用してデータメッシュを構築し、 Google Cloud 上のデータ セキュリティ、ガバナンス、検出を強化するスキルを実証できます。このコースでは、Dataplex でアセットにタグを付け、IAM ロールを割り当て、データ品質を評価する方法を練習し、そのスキルをテストします。

詳細

Migration from AWS EC2 to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.

詳細

Moving to the cloud creates numerous opportunities to start working in a new way and it empowers the workforce to better collaborate and innovate. But it’s also a big change. Sometimes the success of the change hinges not on the change itself, but on how it’s managed. This course will help people managers to understand some of the key challenges associated with cloud adoption, and provide them with a verified in-the-field framework that will assist them in supporting their teams on the change journey. By addressing the human factor of moving to the cloud, organizations increase their chances of realizing business objectives and investing in their future talent.

詳細

Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

詳細

This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from PostgreSQL to CloudSQL using the Database Migration Service.

詳細

Migration from Oracle to Cloud Spanner using HarbourBridge. This course describes an example scenario that uses sample data during the migration. This process includes using HarbourBridge for Assessment, Schema Conversion, Schema Transformation, Data Migration, and supporting tools for data validation.

詳細

このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。このコースを受講すると、Terraform を使用して Infrastructure as Code を実装し、その主要な特性と機能を使って Google Cloud インフラストラクチャを作成および管理する方法について説明できるようになります。 また、Terraform を使用して Google Cloud のリソースを構築、管理する実践的な演習を受けられます。

詳細

Complete the introductory Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances skill badge to demonstrate skills in the following: migrating, configuring, and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances and databases.

詳細

このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。

詳細

「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。

詳細

このコースでは、生成 AI モデルとのやりとり、ビジネス アイデアのプロトタイプ作成、本番環境へのリリースを行うツールである Vertex AI Studio をご紹介します。現実感のあるユースケースや、興味深い講義、ハンズオンラボを通して、プロンプトの作成から成果の実現に至るまでのライフサイクルを詳細に学び、Gemini マルチモーダル アプリケーションの開発、プロンプトの設計、モデルのチューニングに Vertex AI を活用する方法を学習します。Vertex AI Studio を利用することで、生成 AI をプロジェクトに最大限に活かせるようになることを目指します。

詳細

企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

詳細

Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

詳細

「Dataplex を使ってみる」コースを修了して初級スキルバッジを獲得することで、 Dataplex アセットの作成、アスペクト タイプの作成、 Dataplex のエントリへのアスペクトの適用に関するスキルを実証できます。

詳細

この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

詳細

このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

詳細

この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

詳細

GOOOOAALLL! Get practical experience on the fundamentals of sports data science no matter who you're cheering for in this week's matches. Use BigQuery ML to train advanced models to predict goals and evaluate performance. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No prior experience needed!

詳細

Discover the ease of an integrated multi-cloud database with data services that simplify database deployment and management. Get practical experience using MongoDB Atlas on Google Cloud and unlock the power of a flexible document data model that makes data easier to work with in a global, scalable, fully-managed, and elastic service. Come expecting to learn, Building a Cloud Run application that leverages Atlas App Services to call Cloud Natural Language Processing and carry out sentiment analysis, Running a MongoDB Database in Kubernetes with StatefulSets and Ingesting New Datasets into BigQuery

詳細

Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

詳細

A CI/CD pipeline automates your software delivery process. That means it can build code, run tests, and deploy safely. Especially useful when some (or most!) of your team is enjoying a holiday. Learn how Google Cloud can help you automate your processes, just in time for a hot chocolate break.

詳細

No-code development platforms allow programmers and non-programmers alike to build beautiful, useful apps. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No experience needed!

詳細

Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

詳細

Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

詳細

Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

詳細

Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

詳細

Flex your Google Clout! Each day unlocks a new cloud puzzle. Complete all five and you’ll earn the inaugural Google Cloud badge! Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

詳細

No-code development platforms allow programmers and non-programmers alike to build beautiful, useful apps. Complete labs to learn new skills and earn the badge. No experience needed!

詳細

Moving to the cloud can be scary. You don’t have to do it alone! Google Cloud partners are here to help. Join the challenge and get hands-on experience with how the partner ecosystem can help clear the creepy fog and light your way.

詳細

このコースでは、PCA（Professional Cloud Architect）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。

詳細

Why celebrate Diwali with firecrackers when you can use Firebase? Learn how to import data into a Firestore database, create a build pipeline with Cloud Build to automate deployments, and build a Google Assistant application. Earn the badge for an arcade point and get one step closer to your swag goal. (OK fine, firecrackers are fun too.)

詳細

Are you feeling the festive vibes? Add some Flutter to your flowers when you join this game. Get hands-on experience with Flutter - Google’s UI toolkit for building beautiful, natively compiled applications for mobile, web, and desktop from a single codebase. Earn the badge for an arcade point and get one step closer to your swag goal. Bonus- You’ll also earn the Flutter Essentials badge! 

詳細

Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

詳細

Flex your Google Clout! Each week unlocks a new cloud puzzle. How fast can you find the solution? Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.

詳細

Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.

詳細