BigQuery for Machine Learning
Earned juil. 19, 2020 EDT
API d'apprentissage automatique
Earned juil. 19, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned juil. 19, 2020 EDT
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned juil. 19, 2020 EDT
G Suite: Intégrations
Earned juil. 16, 2020 EDT
Carnival Speedrun
Earned mars 4, 2020 EST
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security
Earned fév. 10, 2020 EST
Exploring APIs
Earned fév. 8, 2020 EST
Scientific Data Processing
Earned fév. 8, 2020 EST
Google Developer Essentials
Earned fév. 7, 2020 EST
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned fév. 2, 2020 EST
Cloud Hero Speedrun: ACE Challenge Game 3
Earned fév. 1, 2020 EST
Cloud Engineering
Earned jan. 26, 2020 EST
Cloud Hero: Lunar New Year Special
Earned jan. 26, 2020 EST
Cloud Hero Speedrun: ACE Challenge Game 2
Earned jan. 11, 2020 EST
Baseline: Infrastructure
Earned jan. 10, 2020 EST
DevOps Essentials
Earned jan. 6, 2020 EST
Cloud Hero Speedrun: ACE Challenge Game 1
Earned jan. 3, 2020 EST
Cloud Engineering
Earned jan. 2, 2020 EST
DEPRECATED Developing Data and Machine Learning Apps with C#
Earned nov. 30, 2019 EST
Anthos: Service Mesh
Earned nov. 30, 2019 EST
[DEPRECATED] Asylo - Practical Confidential Computing with Enclaves
Earned nov. 30, 2019 EST
G Suite Essentials
Earned nov. 30, 2019 EST
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned nov. 30, 2019 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned nov. 28, 2019 EST
Intro to ML: Image Processing
Earned nov. 28, 2019 EST
Intro to ML: Language Processing
Earned nov. 28, 2019 EST
Google Cloud Essentials
Earned nov. 11, 2018 EST
Complete these 6 hands-on Google Cloud skills challenges by October 13th to earn a special digital badge, plus a no-cost e-copy of Priyanka Vergadia’s best selling Visualizing Google Cloud book!
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Flex your Google Clout! Each day unlocks a new cloud puzzle. Complete all five and you’ll earn the inaugural Google Cloud badge! Share your score on your choice of social networks and join the conversation over in the Google Cloud Community.
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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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Firebase est une plate-forme Backend-as-Service (Bass) permettant de créer des applications mobiles et Web. Dans cette quête, vous allez apprendre à créer des applications Web sans serveur, à importer des données dans une base de données sans serveur, et à créer une application Assistant Google et ses intégrations Google Cloud. Terminez cette quête, y compris l'atelier challenge à la fin, pour recevoir un badge de compétence numérique Google Cloud exclusif. L'atelier challenge ne vous donne pas d'étapes à suivre. Vous devez créer des solutions à partir d'un minimum d'indications, et vos compétences dans les technologies Google Cloud seront mises à l'épreuve.
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Il n’a échappé à personne que le machine learning est une technologie qui enregistre des records de croissance, et Google Cloud a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d’une multitude d’API, Google Cloud dispose d’un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans cette quête avancée, vous vous familiarisez avec les API de machine learning grâce à des ateliers portant sur la détection d’étiquettes, de visages et de points de repère sur des images grâce à l’API Cloud Vision. Terminez cette quête et réussissez l’atelier challenge de fin pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif. L’atelier challenge ne vous donne pas d’étapes à suivre. Vous devez créer des solutions à partir d’un minimum d’indications et vos compétences dans les technologies Google Cloud seront mises à l’épreuve. À la fin de cette quête, réussissez l’atelier challenge de la quête Integrate with Machine Learning APIs pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
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Vous voulez vous familiariser avec le machine learning et créer des modèles en quelques minutes grâce à SQL, pour ne plus y consacrer des heures ? BigQuery Machine Learning est une nouvelle fonctionnalité de BigQuery qui permet aux analystes de données de créer et d'entraîner des modèles de machine learning en vue de faire des prédictions, le tout avec un minimum de codage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
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Vous souhaitez faire évoluer vos efforts d'analyse de données sans gérer le matériel de la base de données? Découvrez les meilleures pratiques pour interroger et obtenir des informations de votre entrepôt de données avec cette série interactive de laboratoires BigQuery. BigQuery est entièrement géré par Google, NoOps, base de données d'analyse à faible coût. Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets et des téraoctets de données sans avoir aucune infrastructure pour gérer ou avoir besoin d'un administrateur de base de données. BigQuery utilise SQL et peut tirer parti du modèle de paiement à l'utilisation. BigQuery permet vous concentrer sur l'analyse des données pour trouver des informations significatives. Terminez cette quête, y compris le challenge lab à la fin, pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
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Vous voulez créer un entrepôt de données ou l'optimiser ? Découvrez les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement des données dans Google Cloud avec BigQuery. Dans cette série d'ateliers interactifs, vous allez créer votre propre entrepôt de données et l'optimiser en utilisant différents ensembles de données publics à grande échelle de BigQuery. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge data plus track! "The Google Cloud Certified Professional Data Engineer certification is associated with the highest paying salary in IT," according to the most recent Global Knowledge skills and salary report (published August 2021). Complete this game to earn the Data Plus game badge, and be eligible for a +bonus+ prize in the Learn to Earn Cloud Challenge. See "what's next" below for details and requirements; you’ll need to earn at least 2 additional challenge badges to qualify. You'll learn next-level data skills to add to your resume. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge security track! These eight labs give you the keys to understanding GCP's powerful security suite. At the end of each lab, you'll have hands-on experience with securing your cloud. Complete this game to earn the Security game badge, and you'll be one step closer to collecting all four badges (see "what's next" below for more information).
Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge data track! These eight labs give you a deep dive into GCP's data universe. At the end of each lab, you'll have another in-demand skill to add to your list. Complete this game to earn the Data game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge architecture track! These eight labs give you a blueprint of GCP's building blocks. At the end of each lab, you'll have hands-on experience with another tool or service to add to your resume. Complete this game to earn the Architecture game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge! These eight labs give you a quick hands-on introduction to eight different GCP tools and services. At the end of each lab, you'll have another skill to add to your list. Complete this game to earn the Essentials game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Celebrate this holiday season with Qwiklabs. Have some holiday fun with these labs which will help you from mapping the NYC subway to building a nearby business search service with Google Maps platform. The goal - have fun! Each and every participant in this game will receive a gift of Qwiklabs credits. Then you may get more gifts - all depends on the number of labs you complete. The more labs you take, the higher your score and the better your chances! Hurry up and join this game today!! Limited seats available.
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Get hands-on practice with Google Cloud’s app dev tools and services. You will compete with your peers to see who can finish this game with the most points. Speed and accuracy will be used to calculate your scores — earn points by completing the labs accurately and bonus points for speed! Be sure to click “End” where you’re done with each lab to be rewarded your points. All players who complete all of the labs will be awarded with this game badge. The access code for this game will be- "5a-devjam-app"
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Get hands-on practice with Google Cloud’s infrastructure tools and services. You will compete with your peers to see who can finish this game with the most points. Speed and accuracy will be used to calculate your scores — earn points by completing the labs accurately and bonus points for speed! Be sure to click “End” where you’re done with each lab to be rewarded your points. All players who complete all of the labs will be awarded with this game badge. The access code for this game will be- "5a-devjam-infra".
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Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Dans cette quête de niveau intermédiaire, vous découvrirez les principes de base de la suite des opérations Google Cloud, un service important pour générer des insights sur l'état de vos applications. Cette suite met à votre disposition de nombreuses informations de surveillance, de journalisation et de diagnostic de vos applications. Dans les ateliers de cette quête, vous allez mettre en pratique et apprendre comment surveiller des machines virtuelles, générer des journaux et des alertes et créer des métriques personnalisées pour les données d'applications. Il est recommandé que l'étudiant ait obtenu au moins un badge en participant à la quête Google Cloud Essentials. Par ailleurs, les ateliers de la quête Baseline - Infrastructure peuvent lui être utiles. Terminez cette quête, y compris l'atelier challenge à la fin, pour recevoir un badge de compétence numérique Google Cloud exclusif. L'atelier challenge n'indique pas d'étapes à suivre : il vous demande de créer des solutions avec le…
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Cette quête Qwiklabs de niveau avancé est unique en son genre. Elle se compose d''ateliers pratiques qui permettent aux professionnels de l''informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification "Google Cloud Certified – Professional Data Engineer" . De BigQuery à Dataproc en passant par Tensorflow, cette quête mettra à l''épreuve vos connaissances sur l''ingénierie des données GCP. Même si les ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, ils ne suffisent pas à réussir la quête. L''examen final étant assez difficile, nous vous recommandons d''avoir suivi une formation préalable ou de posséder de l''expérience en matière d''ingénierie des données cloud et de compléter votre apprentissage à l''aide d''autres ressources. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Le laboratoire de défi ne fournit pas d'étapes normatives, mais nécessite la cré…
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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Le cœur de Contact Center AI est son cœur de conversation, et ses interactions humaines redéfinissent les possibilités de conversations basées sur l'IA. Dans cette mission, vous apprendrez à créer un agent virtuel, à concevoir des flux de conversation votre agent virtuel et ajoutez une passerelle téléphonique à un agent virtuel. Terminez cette quête, y compris le Labo du défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Le laboratoire de défi ne fournit pas d'étapes normatives, il nécessite la création de solutions avec un minimum de conseils et testera vos compétences en technologie Google Cloud.
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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Cette quête fondamentale est unique en son genre parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification "Google Cloud" . Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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Dans cette quête, vous découvrirez les 4 types d'architectures de sites Web disponibles dans Google Cloud pour vous assurer que votre site Web est disponible et évolutif. Terminez cette quête, y compris le Labo du défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Le Challenge Lab ne fournit pas d'étapes normatives, mais nécessite la création de solutions avec un minimum de conseils et testera vos compétences en technologie Google Cloud. Cette quête est basée sur la série de vidéos Get Cooking in Cloud.
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Earn a skill badge by completing the Build a Website on Google Cloud skill badge quest. This quest is based on the series Get Cooking in Cloud, where you will learn how to: Deploy a website on Cloud Run, Host a web app on Compute Engine, Create, deploy, and scale your website on Google Kubernetes Engine, Migrate from a monolithic application to a microservices architecture. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Cette quête des ateliers challenge prépare les étudiants au passage de la certification "Google Cloud Certified – Professional Cloud Architect", avec des solutions commerciales et technologiques standard sur des architectures GCP. Les ateliers challenge ne fournissent pas les étapes de A à Z - les solutions doivent être développées avec un minimum d'aide, sur de nombreuses technologies GCP. Tous les ateliers font l'objet d'un suivi et, pour remporter ce badge, vous devez obtenir un score de 100 % pour chacun d'entre eux. Cette quête est loin d'être aisée et mettra à l'épreuve vos compétences dans les technologies GCP. Pour préparer au mieux la certification, même si ces ateliers permettent d'enrichir vos compétences, un bagage dans le domaine des architectures cloud est le bienvenu et une étude plus approfondie vivement conseillée. Terminez cette quête pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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This quest of "Challenge Labs" gives the student preparing for the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect certification hands-on practice with common business/technology solutions using Google Cloud architectures. Challenge Labs do not provide the "cookbook" steps, but require solutions to be built with minimal guidance, across many Google Cloud technologies. All labs have activity tracking, and in order to earn this badge you must score 100% in each lab. This quest is not easy and will put your Google Cloud technology skills to the test! Be aware that while practice with these labs will increase your knowledge and abilities, additional study, experience, and background in cloud architecture is recommended to prepare for this certification. Complete this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main au-delà de "Getting Started - Create and Manage Cloud Resources", cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Stackdriver et Cloud Functions. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets Google Cloud. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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La mise en réseau est l’un des principaux thèmes du cloud computing : c’est la structure sous-jacente de GCP et ce qui permet la connexion entre vos ressources et services. Cette quête de niveau intermédiaire traite des services de réseau essentiels à GCP et vous familiarisera avec des outils spécialisés permettant de développer des réseaux matures. De la découverte des tenants et aboutissants des VPC à la création d'équilibreurs de charge professionnels, la mise en réseau dans Google Cloud vous apportera l'expérience pratique nécessaire pour développer des réseaux robustes.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes récurrents de l'informatique, mais ces domaines sont spécialisés, et il est ardu de dénicher du matériel de référence. Heureusement, GCP fournit des services conviviaux dans ces domaines, et Qwiklabs vous y forme dans cette quête introductive. Ainsi, vous pourrez faire vos premiers pas avec des outils tels que BigQuery, l'API Cloud Speech et Cloud ML Engine. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour être compatible avec les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans cette quête avancée, vous apprendrez à configurer et à manipuler les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Cette quête vous fournira les compétences pratiques nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre flux de travail. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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Les services Google Cloud ne font pas l'impasse sur la sécurité, qui est primordiale. En ce sens, Google Cloud a développé des outils spécifiques pour garantir la sécurité et l'identité de vos projets. Dans cette quête fondamentale, vous vous familiariserez avec le service IAM (gestion de l'authentification et des accès) de GCM, la référence en matière de gestion des comptes d'utilisateur et de machine virtuelle. Vous développerez vos compétences en matière de sécurité réseau en provisionnant des VPC et des VPN, et découvrirez les outils existants pour lutter contre les menaces de sécurité et la perte de données.
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Cette quête est la première d'une série de deux comprenant des ateliers pratiques tirés d'exercices disponibles dans l'ouvrage Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette première quête, qui couvre les chapitres 1 à 8, vous découvrez tous les aspects de l'ingestion, de la préparation, du traitement, de l'interrogation, de l'exploration et de la visualisation des ensembles de données à l'aide des outils et des services de Google Cloud Platform.
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In this quest you will use several tools available in Google Cloud to manipulate data and create a Google Map - map location details to find subway stations or a business; use geocoding and Apps Script to send an email of a map; visualize data on a customized map; and build a server-side proxy to create a map on a mobile device.
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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In this quest, you will learn about Google Cloud’s IoT Core service and its integration with other services like GCS, Dataprep, Stackdriver and Firestore. The labs in this quest use simulator code to mimic IOT devices and the learning here should empower you to implement the same streaming pipeline with real world IoT devices.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.
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If you want to take your Google Cloud networking skills to the next level, look no further. This course is composed of labs that cover real-life use cases and it will teach you best practices for overcoming common networking bottlenecks. From getting hands-on practice with testing and improving network performance, to integrating high-throughput VPNs and networking tiers, Network Performance and Optimization is an essential course for Google Cloud developers who are looking to double down on application speed and robustness.
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When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Il s'agit de la deuxième quête des ateliers dérivés des exercices du livre Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette seconde quête, qui couvre du chapitre neuf à la fin du livre, vous développez les compétences acquises lors de la première quête et exécutez des tâches de machine learning de A à Z avec des outils de pointe et des ensembles de données réels, le tout à l'aide des outils et services de Google Cloud Platform.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.
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Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.
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Vous souhaitez générer des insights à partir de vos données marketing et créer des tableaux de bord ? Réunissez toutes vos données au même endroit afin d'effectuer des analyses à grande échelle et de créer des modèles. Apprenez à utiliser BigQuery et à interroger vos données pour créer des insights utiles, reproductibles et évolutifs. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
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Vous voulez créer un entrepôt de données ou l'optimiser ? Découvrez les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement des données dans Google Cloud avec BigQuery. Dans cette série d'ateliers interactifs, vous allez créer votre propre entrepôt de données et l'optimiser en utilisant différents ensembles de données publics à grande échelle de BigQuery. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
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Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
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Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.
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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this Quest you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. This Quest brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this Quest utilizes advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start. The final lab is an advanced challenge-style lab in which there are elements where you are not provided the answer but must solve it for yourself.
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Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour être compatible avec les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans cette quête avancée, vous apprendrez à configurer et à manipuler les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Cette quête vous fournira les compétences pratiques nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre flux de travail.
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La mise en réseau est l’un des principaux thèmes du cloud computing : c’est la structure sous-jacente de GCP et ce qui permet la connexion entre vos ressources et services. Cette quête de niveau intermédiaire traite des services de réseau essentiels à GCP et vous familiarisera avec des outils spécialisés permettant de développer des réseaux matures. De la découverte des tenants et aboutissants des VPC à la création d'équilibreurs de charge professionnels, la mise en réseau dans Google Cloud vous apportera l'expérience pratique nécessaire pour développer des réseaux robustes.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Java. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Java applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Java applications straight away.
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The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in Google Cloud from beginning to end. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, it is recommended that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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Vous voulez vous familiariser avec le machine learning et créer des modèles en quelques minutes grâce à SQL, pour ne plus y consacrer des heures ? BigQuery Machine Learning est une nouvelle fonctionnalité de BigQuery qui permet aux analystes de données de créer et d'entraîner des modèles de machine learning en vue de faire des prédictions, le tout avec un minimum de codage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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Cette quête, constituée de différents ateliers, démontre la puissance de l'intégration des services et des outils de Google Cloud Platform aux applications G Suite. Avec les technologies d'intégration telles qu'Apps Script et l'environnement Clasp Command Line, vous créerez et publierez des applications Web et des modules complémentaires pour les produits G Suite : Sheets, Docs, Forms et Slides. Avec App Maker, vous créerez une application prête à l'emploi, dotée d'une base de données Google Cloud SQL, d'une intégration à Google Maps et d'un responsive design mobile. D'autres ateliers créent des connexions directes aux sources de données GCP à l'aide de l'API BigQuery, de Sheets et de Slides, pour collecter, analyser et présenter des données.
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The carnival is not yet over! Enjoy an extended carnival with this speedrun and get hands on training on Kubernetes. Earn the most points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.
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Get Anthos Ready. This Google Kubernetes Engine-centric quest of best practice hands-on labs focuses on security at scale when deploying and managing production GKE environments -- specifically role-based access control, hardening, VPC networking, and binary authorization.
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Les interfaces de programmation d'applications Google Cloud permettent d'interagir avec Google Cloud Services par programme. Cette quête vous familiarisera avec différentes API de GCP, que vous apprendrez à utiliser avec Google APIs Explorer, un outil permettant de parcourir les API et d'exécuter leurs méthodes de manière interactive. En apprenant à transférer des données entre des buckets Cloud Storage, à déployer des instances de Compute Engine, à configurer des clusters Dataproc et bien plus encore, Exploring APIs vous fera réaliser la puissance des API et la raison pour laquelle elles sont utilisées presque exclusivement par des utilisateurs expérimentés de GCP. Lancez-vous dans cette quête dès aujourd'hui.
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Big data, machine learning et données scientifiques ? Il semble que ce soit la combinaison parfaite. Dans cette quête avancée, vous allez vous familiariser avec des services GCP tels que Big Query, Dataproc et Tensorflow, que vous appliquerez à des cas utilisant des ensembles de données scientifiques réelles. En vous faisant acquérir de l'expérience avec des tâches telles que l'analyse des données sismiques et l'agrégation d'images satellites, le traitement de données scientifiques développera vos compétences dans le domaine du Big data et du machine learning, et vous aidera à résoudre les problèmes que vous rencontrez dans différentes disciplines scientifiques.
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Cette quête de niveau débutant montre aux développeurs d'applications comment l'écosystème de Google Cloud peut les aider à créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes. Vous apprendrez à développer et à faire évoluer des applications sans configurer d’infrastructure, à exécuter des analyses de données, à obtenir des informations à partir de données, et à développer avec des API de ML pré-entraînées pour tirer parti du machine learning, même si vous n’êtes pas un expert en la matière. Vous découvrirez également l'intégration parfaite de divers services et API de Google dans le but de créer des applications intelligentes.
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With Google Assistant part of over a billion consumer devices, this quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. You will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required! These labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing, but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
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You guys are awesome. Two thousand of you joined the Cloud ACE challenge. Congratulations to everyone - you started 2020 strong by adding to your skillset and strengthening your appeal on the job market. Ready for the next step? After Cloud ACE, consider a professional level certification. Today's game will get you even deeper into advanced cloud use cases and put your new skills to the test. Are you ready?
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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Happy Lunar New Year from Qwiklabs! Begin your new year with an exciting game full of fun and learning. Play this game and complete the labs from the Cloud Architecture Quest and get a headstart for your certification preps!
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Whoa, it's 2020 and you want to accelerate your career! But you don't know where to start. Have you considered getting Google Cloud certified? Get hands-on practice with the GCP Console in today's game. Bonus, these labs will advance you towards completing the Cloud ACE 30-day challenge!
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main au-delà de "GCP Essentials", cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Stackdriver et Cloud Functions. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets GCP. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
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Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five question multiple-choice quiz and find out! Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Have you joined the Cloud ACE 30-day challenge yet? Jump ahead of the pack with today's game. You'll get hands-on experience with key Google Cloud tools and you'll be 4 labs closer to completing the challenge and earning your badge. Play to ACE your new year's resolutions!
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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C# has powered Windows .NET application development for nearly two decades and Google Cloud is committed to supporting developers getting their .NET workloads up and running on Google Cloud. In this quest, you will learn how to run C# apps in Google Cloud, and specifically how to take your apps to the next level by interfacing them with the big data and machine learning APIs that are accessible now from C#. By enrolling in this quest you will see firsthand how seamlessly Google Cloud integrates with .NET workloads and what the possibilities are for leveraging big data and ML services in your own C# projects.
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This intermediate-level quest is unique among Qwiklabs quests. These labs have been curated to give operators hands-on practice with Anthos—a new, open application modernization platform on GCP. Anthos enables you to build and manage modern hybrid applications. Tasks include: installing service mesh, collecting telemetry, and securing your microservices with service mesh policies. This quest is composed of labs targeted to teach you everything you need to know to introduce service mesh, and Anthos, into your next hybrid cloud project.
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This quest introduces you to Asylo (Greek for safe place), a developer framework and SDK for developing applications that run in trusted execution environments (TEEs).
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G Suite est la plate-forme d'applications collaboratives de Google, fournie par Google Cloud. Dans cette quête de niveau débutant, vous allez vous familiariser avec les applications de base de G Suite du point de vue de l’utilisateur. Bien que G Suite propose plus d'applications et de composants que ceux présentés ici, c'est un bon moyen pour vous familiariser avec les applications principales : Gmail, Agenda, Sheets et quelques autres. Chaque atelier peut être terminé en 10-15 minutes, mais un temps supplémentaire vous est proposé pour mieux explorer les applications de manière autonome. Comme étape finale et optionnelle, vous pouvez suivre l'atelier de préparation à l'examen de certification et découvrir le type de questions et de scénarios basés sur les performances qui font partie intégrante de l'examen de certification G Suite.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes récurrents de l'informatique, mais ces domaines sont spécialisés, et il est ardu de dénicher du matériel de référence. Heureusement, GCP fournit des services conviviaux dans ces domaines, et Qwiklabs vous y forme dans cette quête introductive. Ainsi, vous pourrez faire vos premiers pas avec des outils tels que BigQuery, l'API Cloud Speech et Cloud ML Engine. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
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L'une des technologies de base de l'IA, que l'on retrouve des voitures autonomes à la reconnaissance faciale, repose sur l'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour reconnaître des schémas et "lire" des images. La plate-forme Google Cloud offre une vitesse et une précision haut de gamme grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés via de simples appels d'API. Doté d'une multitude d'API, GCP dispose d'un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Cette quête de présentation vous permet de vous familiariser avec le machine learning appliqué au traitement des images. Au fil des ateliers, vous apprendrez à attribuer une étiquette aux images, à détecter les visages et les points de repère, ainsi qu'à extraire, analyser et traduire le texte dans les images.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP dispose d'un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Cette quête de présentation vous permet de vous familiariser avec le machine learning sur des applications de traitement du langage. Au fil des ateliers, vous apprendrez à extraire des entités d'un texte, à analyser les sentiments et la syntaxe, et à utiliser l'API de reconnaissance vocale pour la transcription.
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Cette quête d'introduction se compose d'ateliers pratiques qui vous permettent de vous familiariser avec les outils et services de base de Google Cloud Platform. "GCP Essentials" est la première quête recommandée pour les personnes s'intéressant à Google Cloud. Vous pouvez la suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, une fois la quête terminée, vous disposerez de compétences pratiques qui vous seront utiles pour n'importe quel projet GCP. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine avec l'équilibrage de charge, "GCP Essentials" constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
#GoogleClout: Next Edition
Earned oct. 13, 2022 EDT
#GoogleClout Set 2, 1/10
Earned oct. 13, 2022 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Français
Earned oct. 2, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - Français
Earned sept. 29, 2022 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - Français
Earned sept. 27, 2022 EDT
Serverless Firebase Development
Earned sept. 25, 2022 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned sept. 25, 2022 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned sept. 25, 2022 EDT
Insights from Data with BigQuery
Earned sept. 25, 2022 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned juin 23, 2022 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Data+
Earned oct. 5, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Security
Earned oct. 1, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Data
Earned oct. 1, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Architecture
Earned sept. 22, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Essentials
Earned sept. 21, 2021 EDT
Holiday Speedrun
Earned déc. 25, 2020 EST
DevJam App Dev Challenge
Earned déc. 21, 2020 EST
DevJam Infrastructure Challenge
Earned déc. 13, 2020 EST
![Badge pour [DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant](https://cdn.qwiklabs.com/wqxQz1fDGoAkpW%2FDDijTordRtWY%2BUrol55r00wRH0Cc%3D)
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned nov. 13, 2020 EST
Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite
Earned nov. 13, 2020 EST
Engineer Data in Google Cloud
Earned nov. 1, 2020 EST
Build Apps & Websites with Firebase
Earned oct. 8, 2020 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned juil. 31, 2020 EDT
Automate Interactions with Contact Center AI
Earned juil. 30, 2020 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned juil. 30, 2020 EDT
Deploy and Manage Cloud Environments with Google Cloud
Earned juil. 30, 2020 EDT
Website on Google Cloud
Earned juil. 29, 2020 EDT
Build a Website on Google Cloud
Earned juil. 29, 2020 EDT
Cloud Architecture: Design, Implement, and Manage
Earned juil. 29, 2020 EDT
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned juil. 29, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned juil. 28, 2020 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned juil. 28, 2020 EDT
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned juil. 28, 2020 EDT
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Earned juil. 28, 2020 EDT
Deploy to Kubernetes in Google Cloud
Earned juil. 28, 2020 EDT
Security & Identity Fundamentals
Earned juil. 28, 2020 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned juil. 28, 2020 EDT
DEPRECATED Creating with Google Maps
Earned juil. 28, 2020 EDT
Using the Cloud SDK Command Line
Earned juil. 28, 2020 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned juil. 27, 2020 EDT
DEPRECATED IoT in the Google Cloud
Earned juil. 27, 2020 EDT
Application Development - Python
Earned juil. 26, 2020 EDT
Network Performance and Optimization
Earned juil. 26, 2020 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned juil. 26, 2020 EDT
![Badge pour [DEPRECATED] Data Engineering](https://cdn.qwiklabs.com/%2BCsWnL49dO1EiQScypoKfAJdI8oWEgDWqu5PBt%2FWepc%3D)
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned juil. 26, 2020 EDT
Data Science sur la plateforme Google Cloud: Apprentissage automatique
Earned juil. 25, 2020 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned juil. 25, 2020 EDT
Cloud Healthcare API
Earned juil. 25, 2020 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned juil. 21, 2020 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned juil. 21, 2020 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned juil. 21, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned juil. 21, 2020 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions
Earned juil. 19, 2020 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned juil. 19, 2020 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned juil. 19, 2020 EDT
Applied Data: Blockchain
Earned juil. 19, 2020 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite
Earned juil. 19, 2020 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned juil. 19, 2020 EDT
Networking in the Google Cloud
Earned juil. 19, 2020 EDT
DEPRECATED Application Development - Java
Earned juil. 19, 2020 EDT
Cloud Development
Earned juil. 19, 2020 EDT
![Badge pour [DEPRECATED] Deploying Applications](https://cdn.qwiklabs.com/1r8IzkgZ2ozf6jLcsKK81SdLwBzAL1f1vyuNmbXyhjE%3D)
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned juil. 19, 2020 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned juil. 19, 2020 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned juil. 19, 2020 EDT
API d'apprentissage automatique
Earned juil. 19, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned juil. 19, 2020 EDT
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned juil. 19, 2020 EDT
G Suite: Intégrations
Earned juil. 16, 2020 EDT
Carnival Speedrun
Earned mars 4, 2020 EST
Google Kubernetes Engine Best Practices: Security
Earned fév. 10, 2020 EST
Exploring APIs
Earned fév. 8, 2020 EST
Scientific Data Processing
Earned fév. 8, 2020 EST
Google Developer Essentials
Earned fév. 7, 2020 EST
![Badge pour [DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant](https://cdn.qwiklabs.com/iN1Y1aBXjPPUZgDdv9GtQCf%2FBp0q3U%2FJg9uWO6RMKoc%3D)
[DEPRECATED] OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned fév. 2, 2020 EST
Cloud Hero Speedrun: ACE Challenge Game 3
Earned fév. 1, 2020 EST
Cloud Engineering
Earned jan. 26, 2020 EST
Cloud Hero: Lunar New Year Special
Earned jan. 26, 2020 EST
Cloud Hero Speedrun: ACE Challenge Game 2
Earned jan. 11, 2020 EST
Baseline: Infrastructure
Earned jan. 10, 2020 EST
DevOps Essentials
Earned jan. 6, 2020 EST
Cloud Hero Speedrun: ACE Challenge Game 1
Earned jan. 3, 2020 EST
Cloud Engineering
Earned jan. 2, 2020 EST
DEPRECATED Developing Data and Machine Learning Apps with C#
Earned nov. 30, 2019 EST
Anthos: Service Mesh
Earned nov. 30, 2019 EST
![Badge pour [DEPRECATED] Asylo - Practical Confidential Computing with Enclaves](https://cdn.qwiklabs.com/B1d7hrpyZfnZcbLpVRZvrH3WUmmReCfSxQDebjoC%2F74%3D)
[DEPRECATED] Asylo - Practical Confidential Computing with Enclaves
Earned nov. 30, 2019 EST
G Suite Essentials
Earned nov. 30, 2019 EST
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned nov. 30, 2019 EST
Baseline: Data, ML, AI
Earned nov. 28, 2019 EST
Intro to ML: Image Processing
Earned nov. 28, 2019 EST
Intro to ML: Language Processing
Earned nov. 28, 2019 EST
Google Cloud Essentials
Earned nov. 11, 2018 EST