Cloud Hero: Application Development
Earned Jun 26, 2020 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned May 27, 2020 EDT
Cloud Architecture
Earned May 27, 2020 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned May 27, 2020 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned May 27, 2020 EDT
Cloud Engineering
Earned May 27, 2020 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned May 27, 2020 EDT
APIs de aprendizado de máquina
Earned May 26, 2020 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned May 12, 2020 EDT
Cloud Logging
Earned May 12, 2020 EDT
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned May 10, 2020 EDT
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned May 3, 2020 EDT
Google Developer Essentials
Earned May 2, 2020 EDT
Intro to ML: Language Processing
Earned May 1, 2020 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned Mar 29, 2020 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned Mar 28, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned Mar 28, 2020 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Mar 28, 2020 EDT
DevOps Essentials
Earned Jan 7, 2020 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned Jan 6, 2020 EST
Google Cloud Essentials
Earned Jul 11, 2019 EDT
A segurança é um recurso indiscutível dos serviços do Google Cloud, e o Google Cloud desenvolveu ferramentas específicas para garantir a segurança e a identidade nos seus projetos. Nesta Quest de nível básico, você terá experiências práticas com o serviço Identity & Access Management (IAM, na sigla em inglês) do Google Cloud, que é perfeito para gerenciar usuários e contas de máquinas virtuais. Você ganhará experiência com segurança de rede provisionando VPCs e VPNs, além de conhecer as ferramentas de proteção contra riscos e perda de dados.
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Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução. Isso inclui interconexão segura entre redes, balanceamento de carga, escalonamento automático, automação de infraestrutura e serviços gerenciados.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos. O curso também aborda a implantação de soluções práticas, como chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento, além do monitoramento de recursos.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.
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O curso "Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge data plus track! "The Google Cloud Certified Professional Data Engineer certification is associated with the highest paying salary in IT," according to the most recent Global Knowledge skills and salary report (published August 2021). Complete this game to earn the Data Plus game badge, and be eligible for a +bonus+ prize in the Learn to Earn Cloud Challenge. See "what's next" below for details and requirements; you’ll need to earn at least 2 additional challenge badges to qualify. You'll learn next-level data skills to add to your resume. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge architecture track! These eight labs give you a blueprint of GCP's building blocks. At the end of each lab, you'll have hands-on experience with another tool or service to add to your resume. Complete this game to earn the Architecture game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Complete the introductory Prepare Data for Looker Dashboards and Reports skill badge to demonstrate skills in the following: filtering, sorting, and pivoting data, merging results from different Looker Explores, and using functions and operators to build Looker dashboards and reports for data analysis and visualization. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o Google Cloud tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como “Detectar rótulos, rostos, e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision”. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades sobre a tecnologia do Google Cloud. Quando terminar esta Quest, faça o outro laboratório com desafio ao final da Quest “Integrate with Machine Learning APIs” para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Quer aprender a criar e treinar um modelo de machine learning em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery Machine Learning é um novo recurso do BigQuery que permite aos analistas de dados criar, treinar, avaliar e fazer previsões usando modelos de machine learning com um mínimo de programação. Nesta série de laboratórios, você testará alguns modelos e saberá quais são as características de um bom modelo.
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Quer criar ou otimizar um armazenamento de dados? Aprenda práticas recomendadas para extrair, transformar e carregar dados no Google Cloud com o BigQuery. Nesta série de laboratórios interativos, você vai criar e otimizar seu próprio armazenamento usando diversos conjuntos de dados públicos de grande escala do BigQuery. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Com ele, você se concentra na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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This quest offers hands-on practice with Cloud Data Fusion, a cloud-native, code-free, data integration platform. ETL Developers, Data Engineers and Analysts can greatly benefit from the pre-built transformations and connectors to build and deploy their pipelines without worrying about writing code. This Quest starts with a quickstart lab that familiarises learners with the Cloud Data Fusion UI. Learners then get to try running batch and realtime pipelines as well as using the built-in Wrangler plugin to perform some interesting transformations on data.
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge data track! These eight labs give you a deep dive into GCP's data universe. At the end of each lab, you'll have another in-demand skill to add to your list. Complete this game to earn the Data game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge! These eight labs give you a quick hands-on introduction to eight different GCP tools and services. At the end of each lab, you'll have another skill to add to your list. Complete this game to earn the Essentials game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Esta é a primeira de duas Quests de laboratórios práticos e é derivada dos exercícios do livro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta primeira Quest, que aborda o capítulo 8, você poderá praticar todos os aspectos de ingestão, preparação, processamento, consulta, exploração e visualização de conjuntos de dados usando as ferramentas e os serviços do Google Cloud Platform.
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Esta é a segunda de uma série de duas Quests sobre o faturamento e as noções básicas de gestão de custos no GCP. A Quest é mais indicada às equipes do setor financeiro e de TI que são responsáveis por otimizar a infraestrutura em nuvem de uma organização. Aqui você aprenderá várias maneiras de controlar e otimizar os custos do GCP, incluindo a definição de orçamentos e alertas, a gestão de limites de cota e os descontos por uso contínuo. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a usar várias ferramentas para controlar e otimizar os custos do GCP ou para influenciar as equipes de tecnologia a adotar práticas recomendadas de otimização de custos.
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Esta Quest é ideal para pessoas que atuam na área de tecnologia ou finanças e são responsáveis pelo gerenciamento de custos do GCP. Ela mostrará como configurar uma conta de faturamento, organizar recursos e gerenciar permissões de acesso às informações de faturamento. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a visualizar sua fatura, acompanhar os custos do GCP com relatórios específicos, analisar os dados de faturamento com o BigQuery ou o Planilhas Google e criar painéis de faturamento personalizados com o Data Studio.
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Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distribution, and implementing liveness and readiness probes to ensure application health and cost-effectiveness. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this Quest you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. This Quest brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this Quest utilizes advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start. The final lab is an advanced challenge-style lab in which there are elements where you are not provided the answer but must solve it for yourself.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Big data, machine learning e dados científicos? Parece uma combinação perfeita. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática nos serviços do GCP, como o Big Query, o Dataproc e o Tensorflow, usando conjuntos de dados científicos reais. Em Scientific Data Processing, você ganhará experiência em tarefas como análise de dados de terremotos e agregação de imagens de satélites. Assim, você expandirá as habilidades em big data e machine learning e poderá solucionar seus problemas em diversas disciplinas científicas.
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A segurança é um recurso indiscutível dos serviços do Google Cloud, e o Google Cloud desenvolveu ferramentas específicas para garantir a segurança e a identidade nos seus projetos. Nesta Quest de nível básico, você terá experiências práticas com o serviço Identity & Access Management (IAM, na sigla em inglês) do Google Cloud, que é perfeito para gerenciar usuários e contas de máquinas virtuais. Você ganhará experiência com segurança de rede provisionando VPCs e VPNs, além de conhecer as ferramentas de proteção contra riscos e perda de dados.
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Get hands-on practice with Google Cloud! You will compete with your peers to see who can finish this game with the most points. Speed and accuracy will be used to calculate your scores — earn points by completing the labs accurately and bonus points for speed! Be sure to click “End” where you’re done with each lab to be rewarded your points.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, and different compute options.
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Esta Quest de laboratórios com desafio oferece um treinamento prático em soluções comuns de tecnologia/negócios com arquiteturas do GCP, que prepara para a certificação Professional Cloud Architect do Google Cloud. Em vez de um manual passo a passo, os laboratórios com desafio apresentam apenas algumas orientações para você criar soluções relacionadas a várias tecnologias do GCP. Os laboratórios têm controle de atividades, e você precisa atingir uma pontuação de 100% em todos eles para conquistar o selo. Esta Quest é complexa e colocará à prova seu conhecimento sobre a tecnologia do GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também estude outros materiais e busque ter mais experiência com arquitetura de nuvem ao se preparar para a certificação. Complete esta missão para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Há doze anos, Lily fundou a rede de clínicas veterinárias Pet Theory, que teve rápida expansão. Agora a Pet Theory está com dificuldades devido ao crescimento: o sistema de marcação de consultas não dá conta do aumento da carga, os clientes não recebem os resultados do laboratório por e-mail e mensagem de texto de modo confiável e os veterinários passam mais tempo com as seguradoras de saúde do que com os pacientes. Lily quer comprar um sistema baseado na nuvem que tenha um escalonamento melhor do que a solução legada e não precise de manutenção constante. A equipe decidiu adotar a tecnologia sem servidor. Nos laboratórios da Quest Google Cloud Run Serverless, você verá um cenário empresarial fictício e ajudará os personagens a implementar uma solução sem servidor. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar so…
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Tenha vantagem competitiva com o DevOps. O DevOps é um movimento organizacional e cultural que visa aumentar a velocidade de entrega de software, melhorar a confiabilidade do serviço e compartilhar a propriedade entre as partes interessadas do software. Nesta Quest, você aprenderá a usar o Google Cloud para melhorar a velocidade, a estabilidade, a disponibilidade e a segurança do seu recurso de entrega de software. DevOps Research and Assessment se associou ao Google Cloud. Como sua equipe é a avaliada? Faça este teste com cinco questões de múltipla escolha para saber. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio ao final, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades sobre a tecnologia do Google Cloud.
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O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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This intermediate-level quest is unique among Qwiklabs quests. These labs have been curated to give operators hands-on practice with Anthos—a new, open application modernization platform on GCP. Anthos enables you to build and manage modern hybrid applications. Tasks include: installing service mesh, collecting telemetry, and securing your microservices with service mesh policies. This quest is composed of labs targeted to teach you everything you need to know to introduce service mesh, and Anthos, into your next hybrid cloud project.
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Nesta Quest, usuários experientes do Google Cloud aprenderão a descrever e iniciar recursos de nuvem com o Terraform, uma ferramenta de código aberto que codifica as APIs em arquivos de configuração declarativos que podem ser compartilhados entre a equipe, tratados como código, editados, revisados e versionados. Nestes nove laboratórios práticos, você trabalhará com exemplos de modelos e entenderá como iniciar diversas configurações, desde servidores simples até aplicativos completos de carga balanceada.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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In this fundamental-level course, you will learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite running on Google Kubernetes Engine, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. The labs in this course will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials course. Additional lab experience with the labs in the Baseline - Infrastructure course will also be useful. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this course to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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O Firebase é uma plataforma de Backend-as-a-Service (BaaS) para a criação de aplicativos móveis e Web. Nesta quest, você aprenderá a criar apps da Web sem servidor, importar dados para bancos de dados sem servidor e criar um aplicativo do Google Assistente com o Firebase e as integrações do Google Cloud. Quando terminar a Quest e o laboratório com desafio, você receberá um selo digital exclusivo do Google Cloud. O laboratório com desafio não tem etapas prescritivas. Ele apresenta apenas algumas orientações para você criar soluções e testar suas habilidades na tecnologia do Google Cloud.
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Quer aprender a criar e treinar um modelo de machine learning em minutos em vez de horas usando apenas SQL? O BigQuery Machine Learning é um novo recurso do BigQuery que permite aos analistas de dados criar, treinar, avaliar e fazer previsões usando modelos de machine learning com um mínimo de programação. Nesta série de laboratórios, você testará alguns modelos e saberá quais são as características de um bom modelo.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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Quer transformar seus dados de marketing em insights e criar painéis? Reúna todos os dados em um único lugar para fazer análises em grande escala e criar modelos. Use o BigQuery e aprenda a fazer consultas para gerar insights repetíveis, escalonáveis e valiosos sobre seus dados. O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Além disso, ele permite que você se concentre na análise dos dados para encontrar insights relevantes.
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Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"". Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud . Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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As redes são um princípio da computação em nuvem. Elas formam a estrutura subjacente do GCP e conectam seus recursos e serviços. Esta Quest de nível básico aborda os serviços de rede essenciais do GCP e inclui exercícios práticos com ferramentas específicas para o desenvolvimento de redes completas. Você conhecerá os detalhes das VPCs, aprenderá a criar balanceadores de carga de nível empresarial e ganhará a experiência necessária para criar redes robustas imediatamente com a Quest ""Networking in the Google Cloud"".
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Data Catalog é um serviço de gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável. Com ele, as organizações descobrem, compreendem e gerenciam rapidamente todos os dados. Nesta Quest, vamos começar com algo simples - você aprenderá como pesquisar e adicionar tags a recursos de dados e metadados usando o Data Catalog. Depois que você aprender a desenvolver seus próprios modelos de tags correlacionados a dados da tabela do BigQuery, mostraremos como criar conectores do MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog.
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Nesta missão, você aprenderá sobre os quatro tipos de arquiteturas de sites disponíveis no Google Cloud para garantir que seu site esteja disponível e escalável. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O Challenge Lab não fornece etapas prescritivas, mas exige a criação de soluções com o mínimo de orientação e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud. Essa missão é baseada na série de vídeos Get Cooking in Cloud.
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Deseja escalar seus esforços de análise de dados sem gerenciar o hardware do banco de dados? Aprenda as práticas recomendadas para consultar e obter informações do seu data warehouse com esta série interativa de laboratórios do BigQuery. O BigQuery é totalmente gerenciado pelo Google, NoOps, banco de dados de análise de baixo custo. Com o BigQuery, você pode consultar terabytes e terabytes de dados sem ter nenhuma infraestrutura para gerenciar ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e pode tirar proveito do modelo de pagamento conforme o uso. O BigQuery permite você deve se concentrar na análise de dados para encontrar informações significativas. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafio no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.
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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do Getting Started - Create and Manage Cloud Resources. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Learn how the Google Cloud ecosystem can help you build secure, scalable and intelligent cloud native applications and experience seamless integration between Google services and APIs to create intelligent apps. Dive deep into key solutions to common use cases and gain hands-on experience with App Engine, Stackdriver and the Places API, plus score points and compete with other players in today's game.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud . Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do GCP Essentials. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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O uso de processamento em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias básicas da IA, desde carros autônomos até reconhecimento facial. O Google Cloud Platform oferece velocidade e precisão superiores por meio de sistemas que podem ser usados com chamadas de API. Com essas e diversas outras APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de introdução, você aprenderá na prática a usar machine learning para o processamento de imagens. Nos laboratórios, você terá a oportunidade de rotular imagens, detectar rostos e pontos de referência, além de extrair, analisar e traduzir textos contidos em imagens.
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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".
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When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.
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Cloud Logging is a fully managed service that performs at scale. It can ingest application and system log data from thousands of VMs and, even better, analyze all that log data in real time. In this fundamental-level Quest, you learn how to store, search, analyze, monitor, and alert on log data and events from Google Cloud. The labs in the Quest give you hands-on practice using Cloud Logging to maximize your learning experience and provide insight on how you can use Cloud Logging to your own Google Cloud environment.
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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Esta Quest de nível introdutório mostra aos desenvolvedores de aplicativos como o ecossistema do Google Cloud facilita a criação de aplicativos seguros, escalonáveis, inteligentes e nativos da nuvem. Você aprenderá a desenvolver e escalonar aplicativos (sem precisar criar uma infraestrutura), executar análises de dados, extrair insights dos dados e usar APIs de ML pré-treinadas para aproveitar o machine learning, mesmo se não for especialista no assunto.Veja a integração perfeita entre os vários serviços do Google e APIs que ajudarão você a criar apps inteligentes.
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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta quest de introdução, você terá uma experiência prática com machine learning aplicado ao processamento de linguagem. Nos laboratórios, você poderá extrair entidades de um texto e realizar análise sintática e de sentimentos, além de usar a API de conversão de voz em texto para transcrição.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five question multiple-choice quiz and find out! Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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O Google Kubernetes Engine foi projetado especificamente para ser compatível com implantações gerenciadas do Kubernetes, o mais famoso sistema de orquestração de contêineres, no Google Cloud. Nesta Quest de nível avançado, você praticará a configuração de imagens e contêineres do Docker, além da implantação de aplicativos completos do Kubernetes Engine. Você também aprenderá as habilidades práticas necessárias para integrar a orquestração de contêineres ao seu fluxo de trabalho.
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Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.
Ensure Access & Identity in Google Cloud
Earned Jan 29, 2022 EST
Getting Started with Go on Google Cloud
Earned Nov 18, 2021 EST
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Português Brasileiro
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Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - Português Brasileiro
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Essential Cloud Infrastructure: Foundation - Português Brasileiro
Earned Nov 3, 2021 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Português Brasileiro
Earned Oct 31, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Data+
Earned Oct 10, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Architecture
Earned Oct 7, 2021 EDT
Prepare Data for Looker Dashboards and Reports
Earned Sep 26, 2021 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned Sep 26, 2021 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned Sep 26, 2021 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned Sep 24, 2021 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned Sep 22, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Data
Earned Sep 18, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Essentials
Earned Sep 18, 2021 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned Sep 18, 2021 EDT
Optimize Your Google Cloud Costs
Earned Jun 24, 2021 EDT
Understand Your Google Cloud Costs
Earned Jun 24, 2021 EDT
Optimize Costs for Google Kubernetes Engine
Earned Jun 24, 2021 EDT
Applied Data: Blockchain
Earned Jun 19, 2021 EDT
Cloud SQL
Earned Jun 12, 2021 EDT
Scientific Data Processing
Earned May 14, 2021 EDT
Security & Identity Fundamentals
Earned May 10, 2021 EDT
Cloud Hero Kubernetes Skills
Earned Apr 28, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned Apr 6, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud
Earned Apr 5, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Earned Apr 5, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
Earned Apr 3, 2021 EDT
Cloud Architecture: Design, Implement, and Manage
Earned Mar 31, 2021 EDT
Serverless Cloud Run Development
Earned Mar 30, 2021 EDT
Implement DevOps in Google Cloud
Earned Mar 30, 2021 EDT
Deploy to Kubernetes in Google Cloud
Earned Mar 30, 2021 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned Mar 29, 2021 EDT
Anthos: Service Mesh
Earned Mar 29, 2021 EDT
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned Mar 21, 2021 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned Mar 21, 2021 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite on GKE
Earned Mar 20, 2021 EDT
Serverless Firebase Development
Earned Mar 13, 2021 EST
BigQuery for Machine Learning
Earned Feb 20, 2021 EST
Baseline: Deploy & Develop
Earned Feb 19, 2021 EST
BigQuery for Marketing Analysts
Earned Feb 18, 2021 EST
![Selo para [DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant](https://cdn.qwiklabs.com/wqxQz1fDGoAkpW%2FDDijTordRtWY%2BUrol55r00wRH0Cc%3D)
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned Dec 31, 2020 EST
Build and Secure Networks in Google Cloud
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Deploy and Manage Cloud Environments with Google Cloud
Earned Oct 8, 2020 EDT
Networking in the Google Cloud
Earned Oct 7, 2020 EDT
Data Catalog Fundamentals
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Build a Website on Google Cloud
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Insights from Data with BigQuery
Earned Sep 21, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
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Implement Load Balancing on Compute Engine
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Cloud Hero: Application Development
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Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
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Cloud Architecture
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Baseline: Infrastructure
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Intro to ML: Image Processing
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Cloud Engineering
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Advanced ML: ML Infrastructure
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APIs de aprendizado de máquina
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DEPRECATED Websites and Web Applications
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Cloud Logging
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[DEPRECATED] Deploying Applications
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Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
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Google Developer Essentials
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Intro to ML: Language Processing
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[DEPRECATED] Data Engineering
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Baseline: Data, ML, AI
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NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
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BigQuery Basics for Data Analysts
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DevOps Essentials
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Kubernetes in Google Cloud
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Google Cloud Essentials
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