Cloud Hero: Application Development
Earned juin 26, 2020 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned mai 27, 2020 EDT
Cloud Engineering
Earned mai 27, 2020 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned mai 27, 2020 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned mai 27, 2020 EDT
Cloud Engineering
Earned mai 27, 2020 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned mai 27, 2020 EDT
API d'apprentissage automatique
Earned mai 26, 2020 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned mai 12, 2020 EDT
Cloud Logging
Earned mai 12, 2020 EDT
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned mai 10, 2020 EDT
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned mai 3, 2020 EDT
Google Developer Essentials
Earned mai 2, 2020 EDT
Intro to ML: Language Processing
Earned mai 1, 2020 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned mars 29, 2020 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned mars 28, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned mars 28, 2020 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned mars 28, 2020 EDT
DevOps Essentials
Earned jan. 7, 2020 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned jan. 6, 2020 EST
Google Cloud Essentials
Earned juil. 11, 2019 EDT
Les services Google Cloud ne font pas l'impasse sur la sécurité, qui est primordiale. En ce sens, Google Cloud a développé des outils spécifiques pour garantir la sécurité et l'identité de vos projets. Dans cette quête fondamentale, vous vous familiariserez avec le service IAM (gestion de l'authentification et des accès) de Google Cloud, la référence en matière de gestion des comptes d'utilisateur et de machine virtuelle. Vous développerez vos compétences en matière de sécurité réseau en provisionnant des VPC et des VPN, et découvrirez les outils existants pour lutter contre les menaces de sécurité et la perte de données.
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Get started with Go (Golang) by reviewing Go code, and then creating and deploying simple Go apps on Google Cloud. Go is an open source programming language that makes it easy to build fast, reliable, and efficient software at scale. Go runs native on Google Cloud, and is fully supported on Google Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions. Go is a compiled language and is faster and more efficient than interpreted languages. As a result, Go requires no installed runtime like Node, Python, or JDK to execute.
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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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Le cours "Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge data plus track! "The Google Cloud Certified Professional Data Engineer certification is associated with the highest paying salary in IT," according to the most recent Global Knowledge skills and salary report (published August 2021). Complete this game to earn the Data Plus game badge, and be eligible for a +bonus+ prize in the Learn to Earn Cloud Challenge. See "what's next" below for details and requirements; you’ll need to earn at least 2 additional challenge badges to qualify. You'll learn next-level data skills to add to your resume. Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge architecture track! These eight labs give you a blueprint of GCP's building blocks. At the end of each lab, you'll have hands-on experience with another tool or service to add to your resume. Complete this game to earn the Architecture game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Complete the introductory Prepare Data for Looker Dashboards and Reports skill badge to demonstrate skills in the following: filtering, sorting, and pivoting data, merging results from different Looker Explores, and using functions and operators to build Looker dashboards and reports for data analysis and visualization. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Il n’a échappé à personne que le machine learning est une technologie qui enregistre des records de croissance, et Google Cloud a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d’une multitude d’API, Google Cloud dispose d’un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans cette quête avancée, vous vous familiarisez avec les API de machine learning grâce à des ateliers portant sur la détection d’étiquettes, de visages et de points de repère sur des images grâce à l’API Cloud Vision. Terminez cette quête et réussissez l’atelier challenge de fin pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif. L’atelier challenge ne vous donne pas d’étapes à suivre. Vous devez créer des solutions à partir d’un minimum d’indications et vos compétences dans les technologies Google Cloud seront mises à l’épreuve. À la fin de cette quête, réussissez l’atelier challenge de la quête Integrate with Machine Learning APIs pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
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Vous voulez vous familiariser avec le machine learning et créer des modèles en quelques minutes grâce à SQL, pour ne plus y consacrer des heures ? BigQuery Machine Learning est une nouvelle fonctionnalité de BigQuery qui permet aux analystes de données de créer et d'entraîner des modèles de machine learning en vue de faire des prédictions, le tout avec un minimum de codage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
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Vous voulez créer un entrepôt de données ou l'optimiser ? Découvrez les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement des données dans Google Cloud avec BigQuery. Dans cette série d'ateliers interactifs, vous allez créer votre propre entrepôt de données et l'optimiser en utilisant différents ensembles de données publics à grande échelle de BigQuery. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
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This quest offers hands-on practice with Cloud Data Fusion, a cloud-native, code-free, data integration platform. ETL Developers, Data Engineers and Analysts can greatly benefit from the pre-built transformations and connectors to build and deploy their pipelines without worrying about writing code. This Quest starts with a quickstart lab that familiarises learners with the Cloud Data Fusion UI. Learners then get to try running batch and realtime pipelines as well as using the built-in Wrangler plugin to perform some interesting transformations on data.
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge data track! These eight labs give you a deep dive into GCP's data universe. At the end of each lab, you'll have another in-demand skill to add to your list. Complete this game to earn the Data game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Welcome to the Learn To Earn Cloud Challenge! These eight labs give you a quick hands-on introduction to eight different GCP tools and services. At the end of each lab, you'll have another skill to add to your list. Complete this game to earn the Essentials game badge, and you'll be one step closer to collecting all four Learn to Earn Cloud Challenge badges (see "what's next" below for more information). Race the clock to increase your score and watch your name rise on the leaderboard. Good luck!
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Cette quête est la première d'une série de deux comprenant des ateliers pratiques tirés d'exercices disponibles dans l'ouvrage Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette première quête, qui couvre les chapitres 1 à 8, vous découvrez tous les aspects de l'ingestion, de la préparation, du traitement, de l'interrogation, de l'exploration et de la visualisation des ensembles de données à l'aide des outils et des services de Google Cloud Platform.
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Cette quête est la deuxième d'une série en deux parties consacrée aux principes de base de la gestion des coûts et de la facturation GCP. Elle convient plus particulièrement aux personnes qui travaillent dans des services technologiques ou financiers, et qui sont chargées d'optimiser l'infrastructure cloud de leur organisation. Dans cette quête, vous allez découvrir plusieurs façons de maîtriser et d'optimiser les coûts GCP, y compris en établissant des budgets et des alertes, en gérant les limites de quota et en bénéficiant de remises sur engagement d'utilisation. Dans les ateliers pratiques, vous utiliserez divers outils pour maîtriser et optimiser vos coûts GCP, ou pour inciter vos équipes technologiques à suivre les bonnes pratiques dans ce domaine.
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Cette quête s'adresse particulièrement aux personnes qui travaillent dans les technologies ou les finances et qui sont responsables de la gestion des coûts de GCP. Vous apprendrez à configurer un compte de facturation, à organiser les ressources et à gérer les autorisations d'accès à la facturation. Grâce aux ateliers pratiques, vous apprendrez à visualiser votre facture, à suivre vos coûts GCP à l'aide de rapports de facturation, à analyser vos données de facturation avec BigQuery ou Google Sheets et à créer des tableaux de bord de facturation personnalisés avec Data Studio.
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Complete the intermediate Optimize Costs for Google Kubernetes Engine skill badge to demonstrate skills in the following: creating and managing multi-tenant clusters, monitoring resource usage by namespace, configuring cluster and pod autoscaling for efficiency, setting up load balancing for optimal resource distribution, and implementing liveness and readiness probes to ensure application health and cost-effectiveness. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this Quest you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. This Quest brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this Quest utilizes advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start. The final lab is an advanced challenge-style lab in which there are elements where you are not provided the answer but must solve it for yourself.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Big data, machine learning et données scientifiques ? Il semble que ce soit la combinaison parfaite. Dans cette quête avancée, vous allez vous familiariser avec des services GCP tels que Big Query, Dataproc et Tensorflow, que vous appliquerez à des cas utilisant des ensembles de données scientifiques réelles. En vous faisant acquérir de l'expérience avec des tâches telles que l'analyse des données sismiques et l'agrégation d'images satellites, le traitement de données scientifiques développera vos compétences dans le domaine du Big data et du machine learning, et vous aidera à résoudre les problèmes que vous rencontrez dans différentes disciplines scientifiques.
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Les services Google Cloud ne font pas l'impasse sur la sécurité, qui est primordiale. En ce sens, Google Cloud a développé des outils spécifiques pour garantir la sécurité et l'identité de vos projets. Dans cette quête fondamentale, vous vous familiariserez avec le service IAM (gestion de l'authentification et des accès) de GCM, la référence en matière de gestion des comptes d'utilisateur et de machine virtuelle. Vous développerez vos compétences en matière de sécurité réseau en provisionnant des VPC et des VPN, et découvrirez les outils existants pour lutter contre les menaces de sécurité et la perte de données.
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Get hands-on practice with Google Cloud! You will compete with your peers to see who can finish this game with the most points. Speed and accuracy will be used to calculate your scores — earn points by completing the labs accurately and bonus points for speed! Be sure to click “End” where you’re done with each lab to be rewarded your points.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This third course covers cloud automation and management tools and building secure networks.
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills.
The courses should be completed in the following order:
1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, and different compute options.
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Cette quête des ateliers challenge prépare les étudiants au passage de la certification "Google Cloud Certified – Professional Cloud Architect", avec des solutions commerciales et technologiques standard sur des architectures GCP. Les ateliers challenge ne fournissent pas les étapes de A à Z - les solutions doivent être développées avec un minimum d'aide, sur de nombreuses technologies GCP. Tous les ateliers font l'objet d'un suivi et, pour remporter ce badge, vous devez obtenir un score de 100 % pour chacun d'entre eux. Cette quête est loin d'être aisée et mettra à l'épreuve vos compétences dans les technologies GCP. Pour préparer au mieux la certification, même si ces ateliers permettent d'enrichir vos compétences, un bagage dans le domaine des architectures cloud est le bienvenu et une étude plus approfondie vivement conseillée. Terminez cette quête pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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Il y a 12 ans, Lily a créé une chaîne de cliniques vétérinaires appelée Pet Theory, qui a connu une croissance rapide. Aujourd'hui, la chaîne rencontre des difficultés croissantes, son système de prise de rendez-vous n'est plus en mesure de gérer l'augmentation de la charge de travail, les clients ne reçoivent pas les résultats d'analyse via e-mail et SMS de manière fiable, et les vétérinaires passent plus de temps avec les compagnies d'assurance qu'avec leurs patients. Lily souhaite concevoir un système cloud plus évolutif, qui nécessite peu de maintenance. L'équipe a décidé d'opter pour une technologie sans serveur. Chaque atelier de la quête Google Cloud Run Serverless vous proposera un scénario commercial fictif et vous invitera à aider les personnages à mettre en place une solution sans serveur. Terminez cette quête, y compris l'atelier challenge à la fin, pour recevoir un badge de compétence numérique Google Cloud exclusif. L'atelier challenge ne vous donne pas d'étapes à suivre.…
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Surpassez la vantagem competitivaconcurrence grâce au DevOps. Le DevOps est un mouvement organisationnel et culturel visant à accélérer la livraison de logiciels, à améliorer la fiabilité des services et à permettre aux acteurs du développement logiciel d’être copropriétaires de leur travail. Dans cette quête, vous allez apprendre à vous servir de Google Cloud pour optimiser les délais, la stabilité, la disponibilité et la sécurité de vos capacités de livraison de logiciels. DevOps Research and Assessment a rejoint Google Cloud. Comment votre entreprise se classe-t-elle ? Répondez aux cinq questions à choix multiples de ce questionnaire pour le découvrir ! Terminez cette quête et réussissez l’atelier challenge de fin pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif. L’atelier challenge ne vous donne pas d’étapes à suivre. Vous devez créer des solutions à partir d’un minimum d’indications et vos compétences dans les technologies Google Cloud seront mises à l’épreuve.
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour être compatible avec les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans cette quête avancée, vous apprendrez à configurer et à manipuler les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Cette quête vous fournira les compétences pratiques nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre flux de travail. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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This intermediate-level quest is unique among Qwiklabs quests. These labs have been curated to give operators hands-on practice with Anthos—a new, open application modernization platform on GCP. Anthos enables you to build and manage modern hybrid applications. Tasks include: installing service mesh, collecting telemetry, and securing your microservices with service mesh policies. This quest is composed of labs targeted to teach you everything you need to know to introduce service mesh, and Anthos, into your next hybrid cloud project.
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En tant qu'utilisateur expérimenté de Google Cloud, vous allez apprendre dans cette quête à décrire et à lancer des ressources cloud avec Terraform. Cet outil Open Source codifie les API dans des fichiers de configuration déclaratifs, qui peuvent être partagés par les membres d'une équipe, traités comme du code, modifiés, révisés et gérés par version. Dans ces neuf ateliers pratiques, vous allez utiliser des exemples de modèles et découvrir comment lancer différentes configurations allant de simples serveurs à des applications à équilibrage de charge complet.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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In this fundamental-level course, you will learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite running on Google Kubernetes Engine, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. The labs in this course will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials course. Additional lab experience with the labs in the Baseline - Infrastructure course will also be useful. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this course to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Firebase est une plate-forme Backend-as-Service (Bass) permettant de créer des applications mobiles et Web. Dans cette quête, vous allez apprendre à créer des applications Web sans serveur, à importer des données dans une base de données sans serveur, et à créer une application Assistant Google et ses intégrations Google Cloud. Terminez cette quête, y compris l'atelier challenge à la fin, pour recevoir un badge de compétence numérique Google Cloud exclusif. L'atelier challenge ne vous donne pas d'étapes à suivre. Vous devez créer des solutions à partir d'un minimum d'indications, et vos compétences dans les technologies Google Cloud seront mises à l'épreuve.
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Vous voulez vous familiariser avec le machine learning et créer des modèles en quelques minutes grâce à SQL, pour ne plus y consacrer des heures ? BigQuery Machine Learning est une nouvelle fonctionnalité de BigQuery qui permet aux analystes de données de créer et d'entraîner des modèles de machine learning en vue de faire des prédictions, le tout avec un minimum de codage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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Vous souhaitez générer des insights à partir de vos données marketing et créer des tableaux de bord ? Réunissez toutes vos données au même endroit afin d'effectuer des analyses à grande échelle et de créer des modèles. Apprenez à utiliser BigQuery et à interroger vos données pour créer des insights utiles, reproductibles et évolutifs. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
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Earn a skill badge by completing the Build Interactive Apps with Google Assistant quest, where you will learn how to build Google Assistant applications, including how to: create an Actions project, integrate Dialogflow with an Actions project, test your application with Actions simulator, build an Assistant application with flash cards template, integrate customer MP3 files with your Assistant application, add Cloud Translation API to your Assistant application, and use APIs and integrate them into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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La mise en réseau est l’un des principaux thèmes du cloud computing : c’est la structure sous-jacente de GCP et ce qui permet la connexion entre vos ressources et services. Cette quête de niveau intermédiaire traite des services de réseau essentiels à GCP et vous familiarisera avec des outils spécialisés permettant de développer des réseaux matures. De la découverte des tenants et aboutissants des VPC à la création d'équilibreurs de charge professionnels, la mise en réseau dans Google Cloud vous apportera l'expérience pratique nécessaire pour développer des réseaux robustes.
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Cette quête fondamentale est unique en son genre parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification "Google Cloud" . Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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La mise en réseau est l’un des principaux thèmes du cloud computing : c’est la structure sous-jacente de GCP et ce qui permet la connexion entre vos ressources et services. Cette quête de niveau intermédiaire traite des services de réseau essentiels à GCP et vous familiarisera avec des outils spécialisés permettant de développer des réseaux matures. De la découverte des tenants et aboutissants des VPC à la création d'équilibreurs de charge professionnels, la mise en réseau dans Google Cloud vous apportera l'expérience pratique nécessaire pour développer des réseaux robustes.
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Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
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Earn a skill badge by completing the Build a Website on Google Cloud skill badge quest. This quest is based on the series Get Cooking in Cloud, where you will learn how to: Deploy a website on Cloud Run, Host a web app on Compute Engine, Create, deploy, and scale your website on Google Kubernetes Engine, Migrate from a monolithic application to a microservices architecture. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Vous souhaitez faire évoluer vos efforts d'analyse de données sans gérer le matériel de la base de données? Découvrez les meilleures pratiques pour interroger et obtenir des informations de votre entrepôt de données avec cette série interactive de laboratoires BigQuery. BigQuery est entièrement géré par Google, NoOps, base de données d'analyse à faible coût. Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets et des téraoctets de données sans avoir aucune infrastructure pour gérer ou avoir besoin d'un administrateur de base de données. BigQuery utilise SQL et peut tirer parti du modèle de paiement à l'utilisation. BigQuery permet vous concentrer sur l'analyse des données pour trouver des informations significatives. Terminez cette quête, y compris le challenge lab à la fin, pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main au-delà de "Getting Started - Create and Manage Cloud Resources", cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Stackdriver et Cloud Functions. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets Google Cloud. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Learn how the Google Cloud ecosystem can help you build secure, scalable and intelligent cloud native applications and experience seamless integration between Google services and APIs to create intelligent apps. Dive deep into key solutions to common use cases and gain hands-on experience with App Engine, Stackdriver and the Places API, plus score points and compete with other players in today's game.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main au-delà de "GCP Essentials", cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Stackdriver et Cloud Functions. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets GCP. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
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L'une des technologies de base de l'IA, que l'on retrouve des voitures autonomes à la reconnaissance faciale, repose sur l'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour reconnaître des schémas et "lire" des images. La plate-forme Google Cloud offre une vitesse et une précision haut de gamme grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés via de simples appels d'API. Doté d'une multitude d'API, GCP dispose d'un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Cette quête de présentation vous permet de vous familiariser avec le machine learning appliqué au traitement des images. Au fil des ateliers, vous apprendrez à attribuer une étiquette aux images, à détecter les visages et les points de repère, ainsi qu'à extraire, analyser et traduire le texte dans les images.
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Cette quête fondamentale est unique parmi les autres offres Qwiklabs. Les ateliers ont été conçus pour former les professionnels de l'informatique aux thèmes et aux services figurant dans la certification Google Cloud.
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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API.
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When it comes to hosting websites and web applications, you want a framework that’s robust, fast, and secure. By choosing the Google Cloud Platform, you will have all of those needs covered. In this fundamental-level quest, you will get hands-on practice with GCPs key infrastructure and computing services for the web. From deploying your first web app, to integrating Cloud SQL with Ruby on Rails, to mapping the NYC subway system on App Engine, you will learn all the skills needed to harness GCPs web hosting power.
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Cloud Logging is a fully managed service that performs at scale. It can ingest application and system log data from thousands of VMs and, even better, analyze all that log data in real time. In this fundamental-level Quest, you learn how to store, search, analyze, monitor, and alert on log data and events from Google Cloud. The labs in the Quest give you hands-on practice using Cloud Logging to maximize your learning experience and provide insight on how you can use Cloud Logging to your own Google Cloud environment.
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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Cette quête de niveau débutant montre aux développeurs d'applications comment l'écosystème de Google Cloud peut les aider à créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes. Vous apprendrez à développer et à faire évoluer des applications sans configurer d’infrastructure, à exécuter des analyses de données, à obtenir des informations à partir de données, et à développer avec des API de ML pré-entraînées pour tirer parti du machine learning, même si vous n’êtes pas un expert en la matière. Vous découvrirez également l'intégration parfaite de divers services et API de Google dans le but de créer des applications intelligentes.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP dispose d'un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Cette quête de présentation vous permet de vous familiariser avec le machine learning sur des applications de traitement du langage. Au fil des ateliers, vous apprendrez à extraire des entités d'un texte, à analyser les sentiments et la syntaxe, et à utiliser l'API de reconnaissance vocale pour la transcription.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes récurrents de l'informatique, mais ces domaines sont spécialisés, et il est ardu de dénicher du matériel de référence. Heureusement, GCP fournit des services conviviaux dans ces domaines, et Qwiklabs vous y forme dans cette quête introductive. Ainsi, vous pourrez faire vos premiers pas avec des outils tels que BigQuery, l'API Cloud Speech et Cloud ML Engine. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five question multiple-choice quiz and find out! Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour être compatible avec les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans cette quête avancée, vous apprendrez à configurer et à manipuler les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Cette quête vous fournira les compétences pratiques nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre flux de travail.
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Cette quête d'introduction se compose d'ateliers pratiques qui vous permettent de vous familiariser avec les outils et services de base de Google Cloud Platform. "GCP Essentials" est la première quête recommandée pour les personnes s'intéressant à Google Cloud. Vous pouvez la suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, une fois la quête terminée, vous disposerez de compétences pratiques qui vous seront utiles pour n'importe quel projet GCP. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine avec l'équilibrage de charge, "GCP Essentials" constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de ces ateliers.
Ensure Access & Identity in Google Cloud
Earned jan. 29, 2022 EST
Getting Started with Go on Google Cloud
Earned nov. 18, 2021 EST
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Français
Earned nov. 16, 2021 EST
Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services - Français
Earned nov. 3, 2021 EDT
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation - Français
Earned nov. 3, 2021 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Français
Earned oct. 31, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Data+
Earned oct. 10, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Architecture
Earned oct. 7, 2021 EDT
Prepare Data for Looker Dashboards and Reports
Earned sept. 26, 2021 EDT
Integrate with Machine Learning APIs
Earned sept. 26, 2021 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned sept. 26, 2021 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned sept. 24, 2021 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned sept. 22, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Data
Earned sept. 18, 2021 EDT
Learn to Earn Cloud Challenge: Essentials
Earned sept. 18, 2021 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned sept. 18, 2021 EDT
Optimize Your Google Cloud Costs
Earned juin 24, 2021 EDT
Understand Your Google Cloud Costs
Earned juin 24, 2021 EDT
Optimize Costs for Google Kubernetes Engine
Earned juin 24, 2021 EDT
Applied Data: Blockchain
Earned juin 19, 2021 EDT
Cloud SQL
Earned juin 12, 2021 EDT
Scientific Data Processing
Earned mai 14, 2021 EDT
Security & Identity Fundamentals
Earned mai 10, 2021 EDT
Cloud Hero Kubernetes Skills
Earned avr. 28, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Earned avr. 6, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Networking & Security in Google Cloud
Earned avr. 5, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Earned avr. 5, 2021 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
Earned avr. 3, 2021 EDT
Cloud Architecture: Design, Implement, and Manage
Earned mars 31, 2021 EDT
Serverless Cloud Run Development
Earned mars 30, 2021 EDT
Implement DevOps in Google Cloud
Earned mars 30, 2021 EDT
Deploy to Kubernetes in Google Cloud
Earned mars 30, 2021 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned mars 29, 2021 EDT
Anthos: Service Mesh
Earned mars 29, 2021 EDT
Managing Cloud Infrastructure with Terraform
Earned mars 21, 2021 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned mars 21, 2021 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite on GKE
Earned mars 20, 2021 EDT
Serverless Firebase Development
Earned mars 13, 2021 EST
BigQuery for Machine Learning
Earned fév. 20, 2021 EST
Baseline: Deploy & Develop
Earned fév. 19, 2021 EST
BigQuery for Marketing Analysts
Earned fév. 18, 2021 EST
![Badge pour [DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant](https://cdn.qwiklabs.com/wqxQz1fDGoAkpW%2FDDijTordRtWY%2BUrol55r00wRH0Cc%3D)
[DEPRECATED] Build Interactive Apps with Google Assistant
Earned déc. 31, 2020 EST
Build and Secure Networks in Google Cloud
Earned oct. 10, 2020 EDT
Deploy and Manage Cloud Environments with Google Cloud
Earned oct. 8, 2020 EDT
Networking in the Google Cloud
Earned oct. 7, 2020 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned oct. 6, 2020 EDT
Build a Website on Google Cloud
Earned sept. 27, 2020 EDT
Insights from Data with BigQuery
Earned sept. 21, 2020 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned sept. 6, 2020 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned sept. 4, 2020 EDT
Cloud Hero: Application Development
Earned juin 26, 2020 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned mai 27, 2020 EDT
Cloud Engineering
Earned mai 27, 2020 EDT
Baseline: Infrastructure
Earned mai 27, 2020 EDT
Intro to ML: Image Processing
Earned mai 27, 2020 EDT
Cloud Engineering
Earned mai 27, 2020 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned mai 27, 2020 EDT
API d'apprentissage automatique
Earned mai 26, 2020 EDT
DEPRECATED Websites and Web Applications
Earned mai 12, 2020 EDT
Cloud Logging
Earned mai 12, 2020 EDT
![Badge pour [DEPRECATED] Deploying Applications](https://cdn.qwiklabs.com/1r8IzkgZ2ozf6jLcsKK81SdLwBzAL1f1vyuNmbXyhjE%3D)
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned mai 10, 2020 EDT
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned mai 3, 2020 EDT
Google Developer Essentials
Earned mai 2, 2020 EDT
Intro to ML: Language Processing
Earned mai 1, 2020 EDT
![Badge pour [DEPRECATED] Data Engineering](https://cdn.qwiklabs.com/%2BCsWnL49dO1EiQScypoKfAJdI8oWEgDWqu5PBt%2FWepc%3D)
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned mars 29, 2020 EDT
Baseline: Data, ML, AI
Earned mars 28, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned mars 28, 2020 EDT
BigQuery Basics for Data Analysts
Earned mars 28, 2020 EDT
DevOps Essentials
Earned jan. 7, 2020 EST
Kubernetes in Google Cloud
Earned jan. 6, 2020 EST
Google Cloud Essentials
Earned juil. 11, 2019 EDT