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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Ly Trần Hoàng Bảo

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白银联赛

27370 积分
基本概念：基礎架構 Earned Apr 10, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud Earned Apr 9, 2024 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Apr 9, 2024 EDT
Intro to ML: Image Processing Earned Apr 8, 2024 EDT
基本概念：資料、機器學習和 AI Earned Apr 8, 2024 EDT
機器學習簡介：語言處理 Earned Apr 6, 2024 EDT
Monitor and Manage Google Cloud Resources Earned Apr 6, 2024 EDT
Manage Kubernetes in Google Cloud Earned Apr 5, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Apr 4, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery Earned Apr 3, 2024 EDT
Analyze Sentiment with Natural Language API Earned Apr 2, 2024 EDT
Analyze Images with the Cloud Vision API Earned Apr 2, 2024 EDT
Analyze Speech and Language with Google APIs Earned Mar 31, 2024 EDT
Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI Earned Mar 31, 2024 EDT
Build LookML Objects in Looker Earned Mar 30, 2024 EDT
Classify Images with TensorFlow on Google Cloud Earned Mar 29, 2024 EDT
探索生成式 AI - Vertex AI Earned Mar 28, 2024 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲 Earned May 30, 2023 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery Earned May 28, 2023 EDT
Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network Earned Apr 28, 2023 EDT
透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 Earned Apr 25, 2023 EDT
建立 Google Cloud 網路 Earned Apr 24, 2023 EDT
在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 Earned Apr 23, 2023 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Apr 22, 2023 EDT
DEPRECATED BigQuery for Marketing Analysts Earned Apr 21, 2023 EDT
Build a Website on Google Cloud Earned Apr 18, 2023 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Apr 17, 2023 EDT
使用 Firebase 開發無伺服器應用程式 Earned Apr 16, 2023 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程 Earned Apr 15, 2023 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型 Earned Apr 13, 2023 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果 Earned Apr 11, 2023 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Apr 8, 2023 EDT
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料 Earned Apr 7, 2023 EDT
在 Compute Engine 實作負載平衡功能 Earned Apr 6, 2023 EDT

如果您是剛起步的雲端開發人員， 想在 Google Cloud Essentials 外獲得更多實作經驗，歡迎參加本課程。您將透過實作實驗室， 深入瞭解 Cloud Storage 和其他重要應用程式服務，例如： Monitoring 和 Cloud Functions。您將習得 在任何 Google Cloud 專案都適用的寶貴技能。

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The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in. By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts and demonstrate some hands-on skills. The courses should be completed in the following order: 1. Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals 2. Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud 3. Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud 4. Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud This final course in the series reviews managed big data services, machine learning and its value, and how to demonstrate your skill set in Google Cloud further by earning Skill Badges.

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成本技能徽章課程及結業評量挑戰研究室， 即可取得技能徽章並與他人分享。

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Using large scale computing power to recognize patterns and "read" images is one of the foundational technologies in AI, from self-driving cars to facial recognition. The Google Cloud Platform provides world class speed and accuracy via systems that can utilized by simply calling APIs. With these and a host of other APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this introductory quest, you will get hands-on practice with machine learning as it applies to image processing by taking labs that will enable you to label images, detect faces and landmarks, as well as extract, analyze, and translate text from within images.

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大數據、機器學習和人工智慧 (AI) 是時下熱門的 電腦相關話題，但這些領域相當專業，就算想要入門 也難以取得教材或資料。幸好，Google Cloud 提供了此領域的多種服務，而且容易使用。 參加這堂入門課程，您就能踏出第一步， 開始學習運用 BigQuery、Cloud Speech API 以及 Video Intelligence 等工具。

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大家都知道，機器學習是發展最快的科技領域之一， 而 Google Cloud Platform 在這方面功不可沒。 GCP 提供多種 API，凡是與機器學習相關的任務，幾乎都能處理。您將在本入門課程的 實驗室，實際演練機器學習技術 在語言處理方面的應用，學會如何從文中擷取實體資訊、 執行情緒和語法分析，並使用 Speech-to-Text API 轉錄語音。

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This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

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Complete the intermediate Manage Kubernetes in Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: managing deployments with kubectl, monitoring and debugging applications on Google Kubernetes Engine (GKE), and continuous delivery techniques. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。 徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。 已獲得的徽章會顯示在您的個人資料中。

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Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals.

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Earn a skill badge by completing the Analyze Sentiment with Natural Language API quest, where you learn how the API derives sentiment from text.

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Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you discover how to leverage the Cloud Vision API for various tasks, including extracting text from images.

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Earn a skill badge by completing the Analyze Speech and Language with Google APIs quest, where you learn how to use the Natural Language and Speech APIs in real-world settings.

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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.

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Earn the intermediate skill badge by completing the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course where you will learn how to use TensorFlow and Vertex AI to create and train machine learning models. You will primarily interact with Vertex AI Workbench user-managed notebooks. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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探索生成式 AI - Vertex AI 課程包含一系列實驗室，幫助您瞭解 如何在 Google Cloud 使用生成式 AI。透過實驗室，您將瞭解 如何使用 Vertex AI PaLM API 系列模型，包括 text-bison、chat-bison、 和 textembedding-gecko。您也會瞭解提示設計、最佳做法、 以及這些模型如何用於構思、文字分類、文字擷取、文字 摘要等。您也會瞭解如何透過 Vertex AI 自訂訓練功能調整基礎模型， 並將模型部署至 Vertex AI 端點。

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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成技能徽章課程及結業評量挑戰研究室， 即可取得技能徽章並與他人分享。

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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」任務，即可獲得技能徽章。 您將結合使用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery，以串流方式傳送 資料以供分析。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成這個技能徽章課程和結業評量挑戰實驗室之後， 即可取得技能徽章並與他人分享。

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Networking is a principle theme of cloud computing. It’s the underlying structure of Google Cloud, and it’s what connects all your resources and services to one another. This course will cover essential Google Cloud networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Automate Deployment and Manage Traffic on a Google Cloud Network will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

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完成 透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 課程，即可瞭解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台、AutoML 和自訂訓練服務， 訓練、評估、調整、解釋及部署機器學習模型。 這個技能徽章課程適合專業數據資料學家和機器學習 工程師，完成即可取得中階技能徽章。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境應用相關知識。完成這個技能徽章課程 和結業評量挑戰實驗室，就能獲得數位徽章， 並與親友分享。

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完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法，包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM，以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定 您對 Google Cloud 產品和服務的精通程度，代表您已通過測驗， 能在互動式實作環境中應用相關知識。完成這個技能徽章課程和 結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章並 與親友分享。

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完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 設定及建構 Docker 容器映像檔、建立及管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集、運用 kubectl 有效 管理叢集，以及運用強大的持續推送軟體更新做法來部署 Kubernetes 應用程式。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。 完成這個課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章並與親友分享。

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。 技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。 徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。 已獲得的徽章會顯示在您的個人資料中。

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Want to turn your marketing data into insights and build dashboards? Bring all of your data into one place for large-scale analysis and model building. Get repeatable, scalable, and valuable insights into your data by learning how to query it and using BigQuery. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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Earn the introductory skill badge by completing the Build a Website on Google Cloud course. This course is based on the series Get Cooking in Cloud, where you learn how to: Deploy a website on Cloud Run; Host a web app on Compute Engine; Create, deploy, and scale your website on Google Kubernetes Engine; Migrate from a monolithic application to a microservices architecture using Cloud Build. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於表彰您相當熟悉 Google Cloud 產品與服務，並已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。只要完成這個技能徽章課程和最終評量挑戰研究室，即可取得技能徽章並與親友分享成就。

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完成 使用 Firebase 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Firebase 架構及建構無伺服器的網頁應用程式、 運用 Firestore 管理資料庫、使用 Cloud Build 自動部署內容， 以及將 Google 助理功能整合至應用程式。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 本課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章 並與親友分享。

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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精熟技能， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 這個課程及結業評量挑戰實驗室，即可取得數位徽章 並與他人分享。

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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精熟技能， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 本課程及結業評量挑戰實驗室，即可取得技能徽章 並與他人分享。

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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Looker Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度，代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成本技能徽章課程及結業評量挑戰 實驗室，即可取得技能徽章並與他人分享。

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成本技能徽章課程及結業評量挑戰研究室， 即可取得技能徽章並與他人分享。

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完成「為 Looker 資訊主頁和報表準備資料」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：可篩選、排序和 pivot 資料、合併不同的 Looker 探索結果， 還能使用函式和運算子建構 Looker 資訊主頁和報表，取得資料分析結果和圖表。 技能徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務上的精熟技能，代表您已通過測驗， 能在互動式實作環境中應用相關知識。完成這個技能徽章課程 和結業評量挑戰實驗室，即可取得徽章 並與他人分享。

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完成 在 Compute Engine 實作負載平衡功能 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 編寫 gcloud 指令和使用 Cloud Shell、在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和 HTTP 負載平衡器。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的 獨家數位徽章，用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成這個課程及挑戰研究室 最終評量，即可取得技能徽章並與親友分享。

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