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在 Google Cloud 控制台中运用您的技能

Eva Lu

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Vertex AI Studio 简介 Earned Apr 17, 2024 EDT
Vertex AI Studio 简介 Earned Apr 4, 2024 EDT
在 Vertex AI 中设计提示 Earned Apr 4, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Apr 4, 2024 EDT
Gemini for Google Workspace 简介 Earned Nov 29, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - 简体中文 Earned Jun 6, 2023 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Jun 6, 2023 EDT
大型语言模型简介 Earned May 25, 2023 EDT
生成式 AI 简介 Earned May 15, 2023 EDT
面向机器学习的 BigQuery Earned Feb 19, 2021 EST
Google Cloud Essentials Earned Nov 11, 2019 EST

本课程介绍 Vertex AI Studio,这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验,您将探索从提示到产品的整个生命周期,了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio,在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

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本课程介绍 Vertex AI Studio,这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验,您将探索从提示到产品的整个生命周期,了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio,在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。

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完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程,展示以下方面的技能: Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示,指导生成式 AI 输出, 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。 技能徽章 是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章,旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度;您需要在 交互式实操环境中参加考核,证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛,获得技能徽章, 并在您的社交圈中秀一秀自己的水平。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛,以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言,真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI,本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI,以及从中总结的最佳实践和经验教训,便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件,可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中,您将了解 Gemini 的主要功能,以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。

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完成 Introduction to Generative AI、Introduction to Large Language Models 和 Introduction to Responsible AI 三门课程,赢取技能徽章。通过最终测验,即表明您理解了生成式 AI 的基本概念。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的数字徽章,旨在认可您对 Google Cloud 产品与服务的了解程度。公开您的个人资料并将技能徽章添加到您的社交媒体个人资料中,以此来分享您获得的成就。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性,以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外,本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程,探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能,还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程,旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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想要仅使用 SQL 就能在几分钟内构建机器学习模型,而不是花费数小时?BigQuery 借助机器学习,数据分析师能够使用现有的 SQL 工具和技能创建、训练、评估机器学习模型,并使用这些模型进行预测, 从而实现机器学习的普及。在 本系列实验中,您将尝试不同的模型类型,并了解 如何构建出色的模型。

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在此入门级挑战任务中,您可以使用 Google Cloud Platform 的基本工具和服务,开展真枪实弹的操作实训。“GCP 基本功能”是我们为 Google Cloud 学员推荐的第一项挑战任务。云知识储备微乎其微甚至零基础?不用担心!这项挑战任务会为您提供真枪实弹的实操经验,助您快速上手 GCP 项目。无论是要编写 Cloud Shell 命令还是部署您的第一台虚拟机,亦或是通过负载平衡机制或在 Kubernetes Engine 上运行应用,都可以通过“GCP 基本功能”了解该平台的基本功能之精要。点此观看 1 分钟视频,了解每个实验涉及的主要概念。

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