Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Hugo Santa Maria
Miembro desde 2023
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned jun 12, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jun 5, 2023 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud
Earned jun 5, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned jun 5, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned jun 5, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 4, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jun 4, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned may 27, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned may 27, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned may 19, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned may 14, 2023 EDT
Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
Earned may 14, 2023 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud - Español
Earned mar 26, 2023 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned mar 20, 2023 EDT
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned mar 19, 2023 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned mar 19, 2023 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned mar 13, 2023 EDT
Google Slides - Español
Earned mar 3, 2023 EST
In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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Moving to the cloud creates numerous opportunities to start working in
a new way and it empowers the workforce to better collaborate and innovate. But
it’s also a big change. Sometimes the success of the change hinges not on the change
itself, but on how it’s managed.
This course will help people managers to understand
some of the key challenges associated with cloud adoption, and provide them with
a verified in-the-field framework that will assist them in supporting their teams
on the change journey. By addressing the human factor of moving to the cloud, organizations
increase their chances of realizing business objectives and investing in their future
talent.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Business professionals in non-technical roles have a unique opportunity to lead or influence machine learning projects. If you have questions about machine learning and want to understand how to use it, without the technical jargon, this course is for you. Learn how to translate business problems into machine learning use cases and vet them for feasibility and impact. Find out how you can discover unexpected use cases, recognize the phases of an ML project and considerations within each, and gain confidence to propose a custom ML use case to your team or leadership or translate the requirements to a technical team.
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La tecnología de Cloud puede aportar un gran valor a una organización y, si la combinamos con datos, podemos generar aún más valor y crear nuevas experiencias para los clientes.En “Exploring Data Transformation with Google Cloud”, se explora el valor que los datos pueden aportar a una organización y las formas en que Google Cloud puede hacer que estos sean útiles y accesibles.Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja.
En Escala con Google Cloud Operations, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Muchas empresas tradicionales usan aplicaciones y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En “Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud”, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La tecnología de Cloud puede aportar un gran valor a una organización y, si la combinamos con datos, podemos generar aún más valor y crear nuevas experiencias para los clientes.En “Explora la transformación de datos con Google Cloud”, se explora el valor que los datos pueden aportar a una organización y las formas en que Google Cloud puede hacer que estos sean útiles y accesibles.Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Existe mucho entusiasmo sobre la tecnología de la nube y la transformación digital, pero también muchas preguntas sin respuesta.
Por ejemplo: ¿Qué es la tecnología de la nube? ¿Qué significa transformación digital? ¿De qué manera puede ser útil la tecnología de la nube para la organización? ¿Cómo se puede comenzar?
Si te has hecho alguna de esas preguntas, estás en el lugar indicado. En este curso, se proporciona una descripción general de los tipos de oportunidades y desafíos a los que las empresas suelen enfrentarse en su recorrido de transformación digital. Si quieres aprender sobre la tecnología de la nube para sobresalir en tu rol y ayudar a desarrollar el futuro de tu empresa, entonces este curso introductorio sobre transformación digital es para ti. Este curso es parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud.
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Con Presentaciones de Google, puede crear y exhibir presentaciones profesionales para ventas, proyectos, módulos de capacitación y mucho más. Los archivos de Presentaciones de Google se guardan con seguridad en la nube. Creará presentaciones directamente en su navegador web sin tener que usar ningún software especial. Además, varias personas pueden trabajar en las presentaciones al mismo tiempo.
Por lo tanto, puede ver los cambios a medida que los hacen y cada cambio se guarda automáticamente. Aprenderá a abrir Presentaciones de Google, crear una presentación en blanco y generar una a partir de una plantilla. Descubrirá los temas y las opciones de diseño, y aprenderá a agregar y darle formato al contenido, como así también a incluir notas del orador en sus presentaciones. Aprenderá a mejorar sus presentaciones con tablas, imágenes, gráficos y mucho más. También aprenderá a usar las transiciones entre diapositivas y las animaciones de los objetos en su presentación para darle efecto…
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned jun 12, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jun 5, 2023 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud
Earned jun 5, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned jun 5, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned jun 5, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 4, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jun 4, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned may 27, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned may 27, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned may 19, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned may 14, 2023 EDT
Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
Earned may 14, 2023 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud - Español
Earned mar 26, 2023 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned mar 20, 2023 EDT
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned mar 19, 2023 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned mar 19, 2023 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned mar 13, 2023 EDT
Google Slides - Español
Earned mar 3, 2023 EST