Participante desde 2022
Engenharia de atributos
Earned Sep 14, 2022 EDT
Criação de sistemas de machine learning de produção
Earned Sep 10, 2022 EDT
Certification Learning Path: Professional Machine Learning Engineer
Earned Aug 9, 2022 EDT
Como criar, treinar e implantar modelos de ML com o Keras no Google Cloud
Earned Aug 2, 2022 EDT
O curso apresenta os benefícios de usar a Vertex AI Feature Store e ensina a melhorar a acurácia dos modelos de ML e a identificar as colunas de dados que apresentam os atributos mais úteis. Ele também oferece conteúdo teórico e laboratórios sobre engenharia de atributos com BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Neste curso, vamos conhecer os componentes e as práticas recomendadas para criar sistemas de ML com alto desempenho em ambientes de produção. Vamos abordar algumas considerações comuns relacionadas à criação desses sistemas, como treinamento estático e dinâmico, inferência estática e dinâmica, TensorFlow distribuído e TPUs. O objetivo deste curso é conhecer as características de um sistema de ML eficiente, que vão muito além da capacidade de fazer boas previsões.
Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Machine Learning Engineer Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.
Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras, melhorar a acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.