メンバー加入日: 2017
Introduction to Generative AI - 日本語版
Earned 5月 19, 2023 EDT
Serverless Cloud Run Development
Earned 9月 5, 2022 EDT
機械学習API
Earned 6月 20, 2019 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned 5月 13, 2018 EDT
Google Cloud Essentials
Earned 5月 3, 2018 EDT
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、ジェネレーティブ AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自のジェネレーティブ AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
Lily さんは 12 年前に獣医クリニック チェーンの「Pet Theory」を創業しました。 以来クリニックは急速な拡大を遂げてきましたが、それに伴い課題も明らかになっ ています。予約システムが負荷の増大に対応できなくなっているほか、飼い主に検査 結果のメールやテキスト メッセージを確実に届けることができていません。また、獣医 は保険会社への対応に時間をとられ、診療に十分な時間を割くことができない状態です。 Lily さんは、これまで使用してきたソリューションよりも柔軟にスケーリングでき、継続的なメンテナンスの負担が小さいクラウドベースのシステムを構築したいと考えています。 そこで、サーバーレス テクノロジーを採用することにしました。Google Cloud Run サーバーレス クエストの各ラボでは、架空のビジネス シナリオに沿って Lily さんたちのサーバーレス ソリューションの実装をサポートします。このクエストを最後のチャレンジラ ボまで含めて修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得できます。チャ レンジラボに詳細な手順の説明はありません。最小限のガイダンスに基づいてソリュー ションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルが試されます。
機械学習はもっとも迅速に成長しているテクノロジーの分野です。Google Cloud Platformは、その成長に一役かっています。APIのホストを使うことにより、GCPにはツールがあります。この上級レベルのクエストでは、「Implementing an AI Chatbot with Dialogflow」や「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」と同様に機械学習APIについてハンズオンで演習ができます。
Kubernetes は最もポピュラーなコンテナ オーケストレーションのシステムで、Google Kubernetes Engine は Google Cloud でのデプロイに対応できるようデザインされています。この上級レベルのラボでは、ハンズオンで Docker イメージやコンテナ、およびデプロイができる演習があります。お客様独自のワークフローに合う、コンテナ オーケストレーション統合に必要な実践的スキルを学びます。ハンズオンラボでスキルや知識を試したいですか？このクエスト修了後に、 Deploy to Kubernetes in Google Cloud クエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。
この入門レベルのクエストでは、Google Cloud の基本的なツールやサービスに関する実践演習を行います。「Google Cloud Essentials」は Qwiklabs で特に人気のあるクエストですが、それはクラウドの予備知識がほとんどなくても、あらゆる Google Cloud プロジェクトに応用できる実際的な経験を積めるからです。 「Google Cloud Essentials」では、Cloud Shell コマンドの記述、初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でのアプリケーション実行と負荷分散など、Google Cloud の主な機能を紹介します。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。