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Jaeyeon Baek

Miembro desde 2017

Liga de Bronce

1000 puntos
Insignia de Introduction to Generative AI - Español Introduction to Generative AI - Español Earned may 19, 2023 EDT
Insignia de Serverless Cloud Run Development Serverless Cloud Run Development Earned sep 5, 2022 EDT
Insignia de API de aprendizaje automático API de aprendizaje automático Earned jun 20, 2019 EDT
Insignia de Kubernetes in Google Cloud Kubernetes in Google Cloud Earned may 13, 2018 EDT
Insignia de Google Cloud Essentials Google Cloud Essentials Earned may 3, 2018 EDT

Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Pet Theory, la cadena de clínicas veterinarias que fundó Lily hace doce años, se expandió con rapidez. En la actualidad, enfrenta algunos problemas: su sistema de programación de turnos no puede manejar el incremento de la carga, el envío por correo electrónico y mensajes de texto de los resultados de laboratorio a los clientes no es confiable, y los veterinarios pasan más tiempo con las empresas aseguradoras que con sus pacientes. Lily desea compilar un sistema basado en la nube que tenga un mejor escalamiento que la solución heredada y que no requiera demasiado mantenimiento continuo. El equipo optó por la tecnología sin servidores. En todos los labs de la Quest Google Cloud Run Serverless, se presentará un caso comercial ficticio para que usted ayude a los personajes a implementar una solución sin servidores. Realice esta Quest, incluido el Lab de desafío que se encuentra al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En el Lab de desafío, no se proporcionan …

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No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en tecnología, y Google Cloud Platform desempeñó un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Con una gran cantidad de API, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático cuando complete los labs Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow y Cómo detectar etiquetas, rostros y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision, entre otros.

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Kubernetes es el sistema de organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. En esta Quest, se le enseñarán las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores a su propio flujo de trabajo.

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En esta Quest de nivel básico, adquirirá experiencia práctica en las herramientas y los servicios fundamentales de Google Cloud Platform. GCP Essentials es la primera Quest recomendada para el estudiante de Google Cloud. Ingresará con poco o ningún conocimiento previo sobre la nube, y saldrá con experiencia práctica que podrá aplicar a su primer proyecto de GCP. Desde la escritura de comandos de Cloud Shell y la implementación de su primera máquina virtual hasta la ejecución de aplicaciones en Kubernetes Engine o mediante el balanceo de cargas, GCP Essentials es una excelente introducción a las funciones básicas de la plataforma. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.

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