The Arcade Trivia April 2024 Week 1
Earned 4월 6, 2024 EDT
Level 1 : Getting Started with GCP
Earned 4월 6, 2024 EDT
Vertex AI의 프롬프트 설계
Earned 4월 5, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Careers
Earned 4월 5, 2024 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기
Earned 4월 3, 2024 EDT
책임감 있는 AI 소개
Earned 4월 3, 2024 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 4월 3, 2024 EDT
생성형 AI 소개
Earned 4월 3, 2024 EDT
With the complexity of roles within the data field, laying a solid foundation is crucial – and we're here to help you do just that, including assisting you in obtaining a Google Cloud Credential. No prior experience? No problem.
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for April Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the April Trivia Week 1 badge!
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Businesses are flocking to the cloud, and the demand for skilled professionals is skyrocketing. Join the trend and level up your resume with in-demand skills and earn a Google Cloud Credential to showcase your expertise. No experience necessary – get started today!
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초급 Vertex AI의 프롬프트 설계 기술 배지를 완료하여 Vertex AI 내 프롬프트 엔지니어링, 이미지 분석, 멀티모달 생성형 기술과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 효과적인 프롬프트를 만들고 생성형 AI 출력을 안내하며 실제 마케팅 분야 시나리오에 Gemini 모델을 적용하는 방법을 알아보세요. 기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스 숙련도에 따라 Google Cloud에서 독점적으로 발급하는 디지털 배지로, 기술 배지 과정을 통해 대화형 실습 환경에서 지식을 적용하는 역량을 테스트할 수 있습니다. 이 기술 배지 과정과 최종 평가 챌린지 실습을 완료하면 네트워크에 공유할 수 있는 기술 배지를 받을 수 있습니다.
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Gen AI is spearheading a revolution in careers. Whether you're seasoned or new to the field, Gen AI holds the key to fresh possibilities. Obtaining a Google Cloud credential in this innovative technology can enhance your resume. And the best part? No prior experience is required.
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기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다.
이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.
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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.
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이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
Level 2: Data with GCP
Earned 4월 8, 2024 EDT
The Arcade Trivia April 2024 Week 1
Earned 4월 6, 2024 EDT
Level 1 : Getting Started with GCP
Earned 4월 6, 2024 EDT
Vertex AI의 프롬프트 설계
Earned 4월 5, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Careers
Earned 4월 5, 2024 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기
Earned 4월 3, 2024 EDT
책임감 있는 AI 소개
Earned 4월 3, 2024 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 4월 3, 2024 EDT
생성형 AI 소개
Earned 4월 3, 2024 EDT