Gabung Login

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

Alex Caian

Menjadi anggota sejak 2023

Diamond League

62196 poin
Model Armor: Mengamankan Deployment AI Earned Sep 26, 2025 EDT
Pengantar Keamanan di Dunia AI Earned Sep 24, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) dengan Vertex AI: Evaluasi Model Earned Sep 24, 2025 EDT
Membuat Video yang Menarik dengan Google Vids Earned Sep 22, 2025 EDT
Gemini di Google Drive Earned Sep 22, 2025 EDT
Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda Earned Mei 23, 2025 EDT
Aplikasi AI Generatif: Mentransformasi Pekerjaan Anda Earned Mei 20, 2025 EDT
AI Generatif: Memahami Lanskap Earned Mei 13, 2025 EDT
AI Generatif: Memahami Konsep Dasar Earned Mei 13, 2025 EDT
AI Generatif: Lebih dari Sekadar Chatbot Earned Mei 11, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) untuk AI Generatif Earned Apr 16, 2025 EDT
Responsible AI untuk Developer: Privasi & Keamanan Earned Apr 15, 2025 EDT
Responsible AI untuk Developer: Penafsiran & Transparansi Earned Mar 23, 2025 EDT
Responsible AI untuk Developer: Keadilan & Bias Earned Mar 13, 2025 EDT
Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal Earned Mar 11, 2025 EDT
Penelusuran Vektor dan Embedding Earned Mar 5, 2025 EST
Pengantar Vertex AI Studio Earned Feb 9, 2025 EST
Membuat Model Pemberian Teks pada Gambar Earned Jan 26, 2025 EST
Model Transformer dan Model BERT Earned Jan 26, 2025 EST
Arsitektur Encoder-Decoder Earned Jan 21, 2025 EST
Mekanisme Atensi Earned Jan 21, 2025 EST
Pengantar Pembuatan Gambar Earned Jan 21, 2025 EST
Responsible AI: Menerapkan Prinsip AI dengan Google Cloud Earned Sep 10, 2024 EDT
Desain Perintah dalam Vertex AI Earned Sep 9, 2024 EDT
Pengantar Responsible AI Earned Sep 9, 2024 EDT
Pengantar Model Bahasa Besar Earned Sep 9, 2024 EDT
Pengantar AI Generatif Earned Sep 9, 2024 EDT
Gemini di Google Meet Earned Agu 15, 2024 EDT
Gemini di Google Spreadsheet Earned Agu 15, 2024 EDT
Gemini di Google Slide Earned Agu 15, 2024 EDT
Gemini di Google Dokumen Earned Agu 15, 2024 EDT
Gemini di Gmail Earned Agu 9, 2024 EDT
Pengantar Gemini untuk Google Workspace Earned Agu 9, 2024 EDT
Scaling with Google Cloud Operations Earned Jun 12, 2024 EDT
Trust and Security with Google Cloud Earned Jun 4, 2024 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud Earned Mei 23, 2024 EDT
Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence Earned Apr 30, 2024 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud Earned Apr 10, 2024 EDT
Digital Transformation with Google Cloud Earned Apr 4, 2024 EDT
Membangun dan Men-Deploy Solusi Machine Learning di Vertex AI Earned Nov 30, 2023 EST
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud Earned Nov 28, 2023 EST
ML Pipelines on Google Cloud Earned Nov 27, 2023 EST
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features Earned Nov 23, 2023 EST
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned Nov 20, 2023 EST
Recommendation Systems on Google Cloud Earned Nov 17, 2023 EST
Natural Language Processing on Google Cloud Earned Nov 15, 2023 EST
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud Earned Nov 10, 2023 EST
Production Machine Learning Systems Earned Nov 8, 2023 EST
Machine Learning in the Enterprise Earned Nov 3, 2023 EDT
Feature Engineering Earned Nov 1, 2023 EDT
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud Earned Okt 28, 2023 EDT
Launching into Machine Learning Earned Okt 24, 2023 EDT
Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud Earned Okt 20, 2023 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned Okt 11, 2023 EDT
Pengantar Analisis Data di Google Cloud Earned Okt 6, 2023 EDT

Kursus ini meninjau fitur keamanan penting Model Armor dan membekali Anda untuk bekerja menggunakan layanan ini. Anda akan mempelajari risiko keamanan yang terkait dengan LLM dan cara Model Armor melindungi aplikasi AI Anda.

Pelajari lebih lanjut

Kecerdasan Buatan (AI) menawarkan peluang melakukan perubahan transformatif, tetapi juga memunculkan tantangan keamanan baru. Kursus ini membekali para pemimpin keamanan dan perlindungan data dengan strategi untuk mengelola AI secara aman dalam organisasi mereka. Mempelajari framework untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko khusus AI, melindungi data sensitif, memastikan kepatuhan, dan membangun infrastruktur AI yang tangguh. Memilih kasus penggunaan dari empat industri berbeda untuk mengeksplorasi penerapan strategi ini dalam skenario dunia nyata.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini membekali para praktisi machine learning dengan alat, teknik, dan praktik terbaik penting untuk mengevaluasi model AI generatif dan prediktif. Evaluasi model adalah disiplin ilmu yang sangat penting untuk memastikan sistem ML memberikan hasil yang andal, akurat, dan berperforma tinggi dalam produksi. Peserta akan mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai berbagai metrik evaluasi, metodologi, dan penerapannya yang sesuai di berbagai jenis model dan tugas. Kursus ini akan berfokus pada tantangan unik yang dibuat oleh model AI generatif dan memberikan strategi untuk mengatasinya secara efektif. Dengan memanfaatkan platform Vertex AI di Google Cloud, para peserta akan belajar cara mengimplementasikan proses evaluasi yang kuat untuk melakukan pemilihan, pengoptimalan, dan pemantauan berkelanjutan pada model.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari Google Vids, yakni aplikasi pembuatan dan pengeditan video online yang tersedia untuk pengguna Google Workspace tertentu. Melalui pelajaran dan demo, Anda akan belajar cara membuat dan menyampaikan cerita menarik melalui video di tempat kerja. Anda juga akan belajar cara mengintegrasikan media, klip audio dan video dengan mulus, menyesuaikan gaya, serta membagikan karya Anda dengan mudah. Beberapa fitur Vids menggunakan AI generatif untuk membantu Anda bekerja dengan lebih efisien. Ingat, alat AI generatif seperti Gemini mungkin menyarankan informasi yang tidak akurat atau tidak pantas. Jangan mengandalkan fitur Gemini untuk mendapatkan saran medis, hukum, keuangan, atau saran profesional lainnya. Perlu juga diingat bahwa saran fitur Gemini tidak mewakili pandangan Google, dan tidak boleh dikaitkan dengan Google.

Pelajari lebih lanjut

Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan akses ke fitur AI generatif bagi pengguna. Kursus ini mempelajari kemampuan Gemini di Google Drive menggunakan video pembelajaran, aktivitas langsung, dan contoh praktis. Di akhir kursus ini, Anda akan dibekali pengetahuan dan keterampilan untuk menggunakan Gemini di Google Drive dengan percaya diri demi meningkatkan kualitas alur kerja Anda.

Pelajari lebih lanjut

Agen AI Generatif: Mentransformasi Organisasi Anda adalah kursus kelima dan terakhir dari jalur pembelajaran Generative AI Leader. Kursus ini membahas cara organisasi menggunakan agen AI generatif kustom untuk membantu mengatasi tantangan bisnis tertentu. Anda akan mendapatkan praktik langsung dalam membangun agen AI generatif dasar, sambil mempelajari komponen agen ini, seperti model, loop penalaran, dan alat.

Pelajari lebih lanjut

Aplikasi AI Generatif: Mentransformasi Pekerjaan Anda adalah kursus keempat dari jalur pembelajaran Generative AI Leader. Kursus ini memperkenalkan aplikasi AI generatif Google, seperti Gemini untuk Workspace dan NotebookLM. Kursus ini memandu Anda memahami konsep seperti grounding, retrieval augmented generation, menyusun perintah yang efektif, dan membangun alur kerja otomatis.

Pelajari lebih lanjut

AI Generatif: Memahami Lanskap adalah kursus ketiga dari alur pembelajaran Generative AI Leader. AI generatif mengubah cara kita bekerja dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Namun, sebagai seorang pemimpin, bagaimana Anda dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk mendorong hasil bisnis yang nyata? Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari berbagai lapisan dalam membangun solusi AI generatif, penawaran Google Cloud, dan faktor yang perlu dipertimbangkan saat memilih solusi.

Pelajari lebih lanjut

AI Generatif: Memahami Konsep Dasar adalah kursus kedua dari alur pembelajaran Generative AI Leader. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari konsep dasar AI generatif. Anda akan mempelajari perbedaan antara AI, ML, dan AI generatif serta mempelajari bagaimana berbagai jenis data memungkinkan AI generatif mengatasi tantangan bisnis. Anda juga akan mendapatkan insight tentang strategi Google Cloud untuk mengatasi keterbatasan model dasar dan tantangan utama dalam pengembangan dan deployment AI yang bertanggung jawab dan aman.

Pelajari lebih lanjut

AI Generatif: Lebih dari Sekadar Chatbot adalah kursus pertama dari alur pembelajaran Generative AI Leader. Kursus ini tidak memiliki prasyarat. Kursus ini bertujuan untuk melampaui pemahaman dasar tentang chatbot guna mengeksplorasi potensi sebenarnya dari AI generatif untuk organisasi Anda. Anda akan mempelajari konsep seperti model dasar dan rekayasa perintah, yang penting untuk memanfaatkan kekuatan AI generatif. Kursus ini juga memandu Anda melalui pertimbangan penting yang harus Anda buat saat mengembangkan strategi AI generatif yang sukses untuk organisasi Anda.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini dikhususkan untuk membekali Anda dengan pengetahuan dan alat yang diperlukan guna mengungkap tantangan unik yang dihadapi oleh tim MLOps saat men-deploy dan mengelola model AI Generatif, serta mengeksplorasi cara Vertex AI memberdayakan tim AI dalam menyederhanakan proses MLOps dan mencapai keberhasilan dalam project AI Generatif.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan topik penting tentang privasi dan keamanan AI. Kursus ini mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan rekomendasi praktik privasi dan keamanan AI melalui penggunaan produk dan alat open source Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan konsep penafsiran dan transparansi AI. Kursus ini membahas pentingnya transparansi AI bagi developer dan engineer. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk membantu mencapai penafsiran dan transparansi, baik dalam model data maupun AI.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan konsep responsible AI dan prinsip AI. Di dalamnya tercakup teknik untuk secara praktis mengidentifikasi keadilan dan bias serta memitigasi bias dalam praktik AI/ML. Kursus ini juga mengeksplorasi metode dan alat praktis untuk menerapkan praktik terbaik Responsible AI menggunakan produk Google Cloud dan alat open source.

Pelajari lebih lanjut

Menyelesaikan badge keahlian tingkat menengah Menginspeksi Dokumen Multimedia dengan Multimodalitas Gemini dan RAG Multimodal untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut ini: menggunakan prompt multimodal untuk mengekstrak informasi dari data teks dan visual dengan menghasilkan deskripsi video, dan mengambil informasi tambahan di luar video menggunakan multimodalitas dengan Gemini; membangun metadata dokumen yang berisi teks dan gambar dengan mendapatkan semua potongan teks yang relevan, dan mencetak kutipan dengan menggunakan Multimodal Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini. Badge keahlian adalah badge digital eksklusif yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas kemahiran Anda dalam menggunakan produk dan layanan Google Cloud serta menguji kemampuan Anda dalam menerapkan pengetahuan di lingkungan praktis yang interaktif. Selesaikan kursus badge keahlian ini dan challenge lab penilaian akhir untuk menerima badge keahlian yang dapat Anda bagikan ke jarin…

Pelajari lebih lanjut

Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI generatif, membuat prototipe ide bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah, dan tuning model. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.

Pelajari lebih lanjut

Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Vertex AI untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Vertex AI. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga mencakup Alat-alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut

Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang memberi pengguna akses ke fitur AI generatif. Kursus ini akan berfokus pada kemampuan Gemini di Google Meet. Melalui video pelajaran, aktivitas interaktif, dan contoh praktis, Anda akan mendapatkan pemahaman komprehensif terkait fitur-fitur Gemini di Google Meet. Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini untuk membuat gambar latar, meningkatkan kualitas video, dan menerjemahkan teks. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk menggunakan Gemini di Google Meet dengan percaya diri sehingga dapat memaksimalkan efektivitas konferensi video Anda.

Pelajari lebih lanjut

Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan fitur AI generatif bagi pelanggan di Google Workspace. Dalam kursus mini ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Google Spreadsheet.

Pelajari lebih lanjut

Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan fitur AI generatif bagi pelanggan di Google Workspace. Dalam kursus mini ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Google Slide.

Pelajari lebih lanjut

Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan akses ke fitur AI generatif bagi pengguna. Kursus ini mempelajari kemampuan Gemini di Google Dokumen dengan menggunakan video pembelajaran, aktivitas langsung, dan contoh praktis. Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini untuk menghasilkan konten tertulis berdasarkan perintah. Anda juga akan mengeksplorasi penggunaan Gemini untuk mengedit teks yang telah ditulis, sehingga membantu Anda meningkatkan produktivitas secara keseluruhan. Di akhir kursus ini, Anda akan dibekali pengetahuan dan keterampilan untuk menggunakan Gemini di Google Dokumen dengan percaya diri demi meningkatkan kualitas tulisan Anda.

Pelajari lebih lanjut

Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan fitur AI generatif bagi pelanggan di Google Workspace. Dalam kursus mini ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Gmail.

Pelajari lebih lanjut

Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan fitur AI generatif bagi pelanggan di Google Workspace. Dalam jalur pembelajaran ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Google Workspace.

Pelajari lebih lanjut

Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task. Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

Pelajari lebih lanjut

As organizations move their data and applications to the cloud, they must address new security challenges. The Trust and Security with Google Cloud course explores the basics of cloud security, the value of Google Cloud's multilayered approach to infrastructure security, and how Google earns and maintains customer trust in the cloud. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

Pelajari lebih lanjut

Many traditional enterprises use legacy systems and applications that can't stay up-to-date with modern customer expectations. Business leaders often have to choose between maintaining their aging IT systems or investing in new products and services. "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" explores these challenges and offers solutions to overcome them by using cloud technology. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

Pelajari lebih lanjut

Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

Pelajari lebih lanjut

Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

Pelajari lebih lanjut

There's much excitement about cloud technology and digital transformation, but often many unanswered questions. For example: What is cloud technology? What does digital transformation mean? How can cloud technology help your organization? Where do you even begin? If you've asked yourself any of these questions, you're in the right place. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey. If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you. This course is part of the Cloud Digital Leader learning path.

Pelajari lebih lanjut

Dapatkan badge keahlian tingkat menengah dengan menyelesaikan kursus Membangun dan Men-Deploy Solusi Machine Learning di Vertex AI, tempat Anda akan belajar cara menggunakan platform Vertex AI Google Cloud, AutoML, dan layanan pelatihan kustom untuk melatih, mengevaluasi, menyesuaikan, menjelaskan, serta men-deploy model machine learning. Kursus badge keahlian ini diperuntukkan bagi Data Scientist dan Engineer Machine Learning profesional. Badge keahlian adalah badge digital eksklusif yang diberikan oleh Google Cloud sebagai pengakuan atas kemahiran Anda dalam menggunakan produk dan layanan Google Cloud serta menguji kemampuan Anda dalam menerapkan pengetahuan di lingkungan praktis yang interaktif. Selesaikan Badge keahlian ini, dan challenge lab penilaian akhir, untuk menerima badge digital yang dapat Anda bagikan ke jaringan Anda.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Dataproc, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.

Pelajari lebih lanjut

In this course, you will be learning from ML Engineers and Trainers who work with the state-of-the-art development of ML pipelines here at Google Cloud. The first few modules will cover about TensorFlow Extended (or TFX), which is Google’s production machine learning platform based on TensorFlow for management of ML pipelines and metadata. You will learn about pipeline components and pipeline orchestration with TFX. You will also learn how you can automate your pipeline through continuous integration and continuous deployment, and how to manage ML metadata. Then we will change focus to discuss how we can automate and reuse ML pipelines across multiple ML frameworks such as tensorflow, pytorch, scikit learn, and xgboost. You will also learn how to use another tool on Google Cloud, Cloud Composer, to orchestrate your continuous training pipelines. And finally, we will go over how to use MLflow for managing the complete machine learning life cycle.

Pelajari lebih lanjut

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.

Pelajari lebih lanjut

This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

Pelajari lebih lanjut

In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine. This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.

Pelajari lebih lanjut

This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.

Pelajari lebih lanjut

This course describes different types of computer vision use cases and then highlights different machine learning strategies for solving these use cases. The strategies vary from experimenting with pre-built ML models through pre-built ML APIs and AutoML Vision to building custom image classifiers using linear models, deep neural network (DNN) models or convolutional neural network (CNN) models. The course shows how to improve a model's accuracy with augmentation, feature extraction, and fine-tuning hyperparameters while trying to avoid overfitting the data. The course also looks at practical issues that arise, for example, when one doesn't have enough data and how to incorporate the latest research findings into different models. Learners will get hands-on practice building and optimizing their own image classification models on a variety of public datasets in the labs they will work on.

Pelajari lebih lanjut

This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training, and how to write distributed training models with custom estimators. This is the second course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Image Understanding with TensorFlow on Google Cloud course.

Pelajari lebih lanjut

This course takes a real-world approach to the ML Workflow through a case study. An ML team faces several ML business requirements and use cases. The team must understand the tools required for data management and governance and consider the best approach for data preprocessing. The team is presented with three options to build ML models for two use cases. The course explains why they would use AutoML, BigQuery ML, or custom training to achieve their objectives.

Pelajari lebih lanjut

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Pelajari lebih lanjut

This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

Pelajari lebih lanjut

The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a machine learning (ML) model and how generalization and sampling can help assess the quality of ML models for custom training.

Pelajari lebih lanjut

Kursus ini memperkenalkan penawaran AI dan machine learning (ML) di Google Cloud yang membangun project AI prediktif dan generatif. Kursus ini akan membahas teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang mencakup fondasi, pengembangan, dan solusi AI. Kursus ini bertujuan membantu data scientist, developer AI, dan engineer ML meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka melalui pengalaman belajar yang menarik dan latihan praktik langsung.

Pelajari lebih lanjut

In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

Pelajari lebih lanjut

Dalam kursus tingkat pemula ini, Anda akan mempelajari alur kerja Analisis Data di Google Cloud dan alat yang dapat Anda gunakan untuk mengeksplorasi, menganalisis, dan memvisualisasikan data, serta membagikan temuan Anda dengan para pemangku kepentingan. Dengan menggunakan studi kasus serta lab interaktif, materi, dan kuis/demo, kursus ini akan mendemonstrasikan cara menghasilkan data bersih hingga visualisasi dan dasbor yang menghasilkan dampak dari set data mentah. Entah Anda sudah bekerja dengan data dan ingin mempelajari cara sukses di Google Cloud, atau ingin mengembangkan karier Anda, kursus ini akan membantu Anda memulai. Hampir semua orang yang melakukan atau menggunakan analisis data dalam pekerjaan mereka dapat mengambil manfaat dari kursus ini.

Pelajari lebih lanjut