Dołącz Zaloguj się

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

Mario A. Rendón Santos

Jest członkiem od 2023

Liga brązowa

9665 pkt.
Feature Engineering Earned lut 3, 2025 EST
Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML Earned lut 3, 2025 EST
Create ML Models with BigQuery ML Earned sty 20, 2025 EST
Working with Notebooks in Vertex AI Earned sty 18, 2025 EST
Professional Machine Learning Engineer Study Guide Earned sty 17, 2025 EST
Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud Earned sty 15, 2025 EST
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud Earned wrz 1, 2024 EDT

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Więcej informacji

Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and load (ETL) workflows; and building machine learning models using BigQuery ML.

Więcej informacji

Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions.

Więcej informacji

This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.

Więcej informacji

This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Przygotowywanie danych do użycia z interfejsami ML w Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Dataproc, a także wywoływanie interfejsów API dotyczących uczenia maszynowego, w tym Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API oraz Video Intelligence API. Odznaka umiejętności to wyjątkowa cyfrowa odznaka wydawana przez Google Cloud, która potwierdza Twoją wiedzę o produktach i usługach Google Cloud. Aby ją zdobyć, musisz pokazać, że potrafisz zastosować zdobytą wiedzę w praktycznym, interaktywnym środowisku. Ukończ to szkolenie oraz moduł Challenge Lab, aby zdobyć odznakę umiejętności, którą możesz udostępnić w swojej sieci kontaktów.

Więcej informacji

This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions. It aims to help data scientists, AI developers, and ML engineers enhance their skills and knowledge through engaging learning experiences and practical hands-on exercises.

Więcej informacji