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Applica le tue competenze nella console Google Cloud

Vivian Kaun

Membro dal giorno 2019

Campionato Bronzo

6235 punti
Prompt Design in Vertex AI Earned mar 30, 2024 EDT
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Italiano Earned mar 30, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned mar 30, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned mar 4, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Italiano Earned mar 3, 2024 EST
Implementa il bilanciamento del carico su Compute Engine Earned dic 3, 2020 EST
BigQuery for Machine Learning Earned ott 4, 2020 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned ott 3, 2020 EDT
Machine Learning APIs Earned set 17, 2020 EDT

Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios.

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Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Ottieni il badge delle competenze introduttivo Implementa il bilanciamento del carico su Compute Engine per dimostrare le tue competenze nei seguenti ambiti: scrivere comandi gcloud e utilizzare Cloud Shell, creare ed eseguire il deployment di macchine virtuali in Compute Engine e configurare bilanciatori del carico di rete e HTTP. Un badge delle competenze è un badge digitale esclusivo, assegnato da Google Cloud come riconoscimento della tua competenza nell'uso dei prodotti e servizi Google Cloud dopo aver messo alla prova la tua cacpacità di applicare le tue conoscenze in un ambiente interattivo pratico. Completa questo corso e il Challenge Lab conclusivo per ricevere un badge delle competenze da condividere con la tua rete.

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Want to build ML models in minutes instead of hours using just SQL? BigQuery ML democratizes machine learning by letting data analysts create, train, evaluate, and predict with machine learning models using existing SQL tools and skills. In this series of labs, you will experiment with different model types and learn what makes a good model.

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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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It's no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and Google Cloud has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning APIs by taking labs like Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? Enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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