DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned sep 20, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned sep 17, 2020 EDT
Cloud SQL
Earned sep 8, 2020 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned sep 2, 2020 EDT
API de aprendizaje automático
Earned sep 1, 2020 EDT
G Suite: Integraciones
Earned ago 25, 2020 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned jun 14, 2020 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned jun 11, 2020 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned jun 11, 2020 EDT
Google Cloud Essentials
Earned jun 10, 2020 EDT
Pet Theory, la cadena de clínicas veterinarias que fundó Lily hace doce años, se expandió con rapidez. En la actualidad, enfrenta algunos problemas: su sistema de programación de turnos no puede manejar el incremento de la carga, el envío por correo electrónico y mensajes de texto de los resultados de laboratorio a los clientes no es confiable, y los veterinarios pasan más tiempo con las empresas aseguradoras que con sus pacientes. Lily desea compilar un sistema basado en la nube que tenga un mejor escalamiento que la solución heredada y que no requiera demasiado mantenimiento continuo. El equipo optó por la tecnología sin servidores. En todos los labs de la Quest Google Cloud Run Serverless, se presentará un caso comercial ficticio para que usted ayude a los personajes a implementar una solución sin servidores. Realice esta Quest, incluido el Lab de desafío que se encuentra al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. En el Lab de desafío, no se proporcionan …
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Esta Quest de nivel básico es única entre las demás ofertas de Qwiklabs. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica en temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud Certified. Desde IAM hasta herramientas de redes y la implementación de Kubernetes Engine, esta Quest se compone de labs específicos que pondrán a prueba sus conocimientos de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, le recomendamos que además consulte la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles. Completa esta búsqueda, incluido el laboratorio de desafío al final, para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested in how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en tecnología, y Google Cloud Platform desempeñó un papel decisivo como impulsor de su desarrollo. Con una gran cantidad de API, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en las API de aprendizaje automático cuando complete los labs Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow y Cómo detectar etiquetas, rostros y puntos de referencia en imágenes con la API de Cloud Vision, entre otros.
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En esta Quest de labs prácticos, se demuestra cómo integrar los servicios y las herramientas de Google Cloud Platform con aplicaciones de G Suite. Mediante tecnologías de integración, como Apps Script y el entorno de líneas de comando Clasp, creará y publicará aplicaciones web y complementos para productos de G Suite: Hojas de cálculo, Documentos, Formularios y Presentaciones. Con App Maker, compilará una aplicación lista para usar que tendrá una base de datos de Google Cloud SQL, estará integrada con Google Maps y tendrá un diseño responsivo para dispositivos móviles. Contiene otros labs que crean conexiones directas a las fuentes de datos de GCP mediante la API de BigQuery, Hojas de cálculo y Presentaciones para recopilar, analizar y presentar datos.
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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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Kubernetes es el sistema de organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En esta Quest de nivel avanzado, adquirirá experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. En esta Quest, se le enseñarán las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores a su propio flujo de trabajo.
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En esta Quest de nivel básico, adquirirá experiencia práctica en las herramientas y los servicios fundamentales de Google Cloud Platform. GCP Essentials es la primera Quest recomendada para el estudiante de Google Cloud. Ingresará con poco o ningún conocimiento previo sobre la nube, y saldrá con experiencia práctica que podrá aplicar a su primer proyecto de GCP. Desde la escritura de comandos de Cloud Shell y la implementación de su primera máquina virtual hasta la ejecución de aplicaciones en Kubernetes Engine o mediante el balanceo de cargas, GCP Essentials es una excelente introducción a las funciones básicas de la plataforma. En los videos de 1 minuto, se le explicarán los conceptos clave de cada lab.
Serverless Firebase Development
Earned abr 26, 2021 EDT
Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud
Earned nov 27, 2020 EST
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned sep 24, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery for Data Analysis
Earned sep 20, 2020 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned sep 17, 2020 EDT
Cloud SQL
Earned sep 8, 2020 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned sep 2, 2020 EDT
API de aprendizaje automático
Earned sep 1, 2020 EDT
G Suite: Integraciones
Earned ago 25, 2020 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned jun 14, 2020 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned jun 11, 2020 EDT
Kubernetes in Google Cloud
Earned jun 11, 2020 EDT
Google Cloud Essentials
Earned jun 10, 2020 EDT