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Lo Chi-Fan

メンバー加入日: 2021

シルバーリーグ

8400 ポイント
Derive Insights from BigQuery Data のバッジ Derive Insights from BigQuery Data Earned 6月 10, 2021 EDT
Develop Serverless Apps with Firebase のバッジ Develop Serverless Apps with Firebase Earned 6月 9, 2021 EDT
Build a Website on Google Cloud のバッジ Build a Website on Google Cloud Earned 6月 9, 2021 EDT
Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud のバッジ Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud Earned 6月 9, 2021 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud のバッジ Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud Earned 6月 7, 2021 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine のバッジ Implement Load Balancing on Compute Engine Earned 6月 7, 2021 EDT
Integrate with Machine Learning APIs のバッジ Integrate with Machine Learning APIs Earned 6月 7, 2021 EDT
機械学習API のバッジ 機械学習API Earned 6月 7, 2021 EDT
BigQuery for Machine Learning のバッジ BigQuery for Machine Learning Earned 6月 6, 2021 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop のバッジ Google Cloud Run Serverless Workshop Earned 6月 6, 2021 EDT
Serverless Cloud Run Development のバッジ Serverless Cloud Run Development Earned 6月 6, 2021 EDT
Anthos Service Mesh のバッジ Anthos Service Mesh Earned 6月 6, 2021 EDT
Create ML Models with BigQuery ML のバッジ Create ML Models with BigQuery ML Earned 6月 6, 2021 EDT
Google Cloud Essentials のバッジ Google Cloud Essentials Earned 6月 6, 2021 EDT

Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge to demonstrate skills in the following: write SQL queries, query public tables, load sample data into BigQuery, troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery, and create reports in Looker Studio by connecting to BigQuery data. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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Complete the intermediate Develop Serverless Apps with Firebase skill badge to demonstrate skills in the following: architecting and building serverless web applications with Firebase, utilizing Firestore for database management, automating deployment processes using Cloud Build, and integrating Google Assistant functionality into your applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

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このクエストでは、ウェブサイトの可用性とスケーラビリティを確保するために利用できる 4 つの Google Cloud ウェブサイト アーキテクチャについて学びます。最後のチャレンジラボも含め、このクエストを修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを獲得できます。チャレンジラボには詳細な手順説明はありませんが、最小限のガイダンスを基にソリューションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルがテストされます。このクエストは、Get Cooking in Cloud の動画シリーズの内容に基づいています。

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Complete the intermediate Deploy Kubernetes Applications on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: configuring and building Docker container images, creating and managing Google Kubernetes Engine (GKE) clusters, utilizing kubectl for efficient cluster management, and deploying Kubernetes applications with robust continuous delivery (CD) practices. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

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Getting Started - Create and Manage Cloud Resources よりレベルの高いハンズオンラボでの実践を求めている初心者のクラウド デベロッパーであるなら、このクエストをおすすめします。 Cloud Storage や、Stackdriver および Cloud Functions などの主要なアプリケーション サービスに関連するラボを通して、実践的な経験を積むことが可能です。 このクエストでは、すべての Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けられます。このクエストおよびクエストの最後にあるチャレンジラボを完了すると、Google Cloud 限定デジタルバッジを獲得できます。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されて います。

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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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機械学習はもっとも急速に成長している技術分野の一つであり、Google Cloud はその発展に貢 献してきました。Google Cloud には数多くの API が用意されており、あらゆる機械学習ジョブ に対応することができます。この上級レベルのクエストでは、「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」などのラボを受講して、Machine Learning API を実際に操作します。このクエスト（最後のチャレンジラボも含む）を修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得できます。チャレンジラボでは詳細な手順の説明はありません。最小限のガイダンスに基づいてソリューションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルが試されます。このクエストを修了したら、 Integrate with Machine Learning APIs クエストの最後にある追加のチャレンジラボを受講して、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得しましょう。

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機械学習はもっとも迅速に成長しているテクノロジーの分野です。Google Cloud Platformは、その成長に一役かっています。APIのホストを使うことにより、GCPにはツールがあります。この上級レベルのクエストでは、「Implementing an AI Chatbot with Dialogflow」や「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」と同様に機械学習APIについてハンズオンで演習ができます。

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機械学習を学んで実践し、SQL だけを使用して、数時間ではなく数分でモデルをビルドしたいとお考えの場合、BigQuery の新機能である BigQuery ML を使用すれば、最小限のコーディングで機械学習モデルの作成、トレーニング、評価、予測が可能になります。この一連のラボでは、さまざまなモデルタイプを試して、優れたモデルを作成する方法を学習します。

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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…

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Lily さんは 12 年前に獣医クリニック チェーンの「Pet Theory」を創業しました。 以来クリニックは急速な拡大を遂げてきましたが、それに伴い課題も明らかになっ ています。予約システムが負荷の増大に対応できなくなっているほか、飼い主に検査 結果のメールやテキスト メッセージを確実に届けることができていません。また、獣医 は保険会社への対応に時間をとられ、診療に十分な時間を割くことができない状態です。 Lily さんは、これまで使用してきたソリューションよりも柔軟にスケーリングでき、継続的なメンテナンスの負担が小さいクラウドベースのシステムを構築したいと考えています。 そこで、サーバーレス テクノロジーを採用することにしました。Google Cloud Run サーバーレス クエストの各ラボでは、架空のビジネス シナリオに沿って Lily さんたちのサーバーレス ソリューションの実装をサポートします。このクエストを最後のチャレンジラ ボまで含めて修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得できます。チャ レンジラボに詳細な手順の説明はありません。最小限のガイダンスに基づいてソリュー ションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルが試されます。

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This intermediate-level quest is unique among Qwiklabs quests. These labs have been curated to give operators hands-on practice with Anthos—a new, open application modernization platform on Google Cloud. Anthos enables you to build and manage modern hybrid applications. Tasks include: installing service mesh, collecting telemetry, and securing your microservices with service mesh policies. This quest is composed of labs targeted to teach you everything you need to know to introduce service mesh, and Anthos, into your next hybrid cloud project.

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Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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この入門レベルのクエストでは、Google Cloud の基本的なツールやサービスに関する実践演習を行います。「Google Cloud Essentials」は Qwiklabs で特に人気のあるクエストですが、それはクラウドの予備知識がほとんどなくても、あらゆる Google Cloud プロジェクトに応用できる実際的な経験を積めるからです。 「Google Cloud Essentials」では、Cloud Shell コマンドの記述、初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でのアプリケーション実行と負荷分散など、Google Cloud の主な機能を紹介します。主なコンセプトは 1 分間のビデオで説明されています。

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