メンバー加入日: 2024
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 7月 3, 2024 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 6月 21, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 6月 20, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 6月 20, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 6月 20, 2024 EDT
「Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う」クエストを修了して スキルバッジを獲得しましょう。このクエストでは、関数を使用してデータを分析し、 チャートでデータを可視化します。データを検索、検証し、形式を整えて 表示する方法を学べる中級レベルのクエストです。 スキルバッジは、 Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を 証明するものです。このスキルバッジ クエストと最終評価チャレンジラボを修了し、 デジタルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。